El Microsoft AI Tour Madrid, celebrado el 26 de febrero de 2026 en Kinépolis Ciudad de la Imagen, ha servido como termómetro de dos obsesiones que ya dominan los comités de dirección y los equipos de arquitectura en España: cómo escalar agentes de Inteligencia Artificial sin perder el control, y cómo hacerlo bajo un marco realista de soberanía digital. Microsoft ha llevado al escenario a Satya Nadella y Charles Lamanna para empujar una narrativa clara: la IA deja de ser una capa experimental y pasa a convertirse en modelo operativo, con implicaciones directas en datos, seguridad, resiliencia y continuidad de negocio.

En la sesión plenaria, Nadella situó la adopción empresarial de la IA como un proceso que avanza “a gran velocidad” y apuntó a un perfil de organizaciones que, según Microsoft, ya están mostrando ventajas competitivas: las Frontier Firms (empresas pioneras), aquellas que colocan la IA en el centro de su estrategia y operaciones. En ese marco citó a Factorial, Ferrovial, Ilunion, Repsol y Sanitas como ejemplos de despliegues con impacto en productividad, experiencia de cliente, optimización interna y nuevos modelos de negocio.

La novedad que más interesa a IT: soberanía como “modo desconectado”

El anuncio más técnico de la jornada giró en torno a Microsoft Sovereign Cloud y su propuesta de operar cargas críticas sin conexión a la nube, algo que hasta hace poco sonaba a excepción y hoy se presenta como requisito en sectores regulados, entornos clasificados o infraestructuras aisladas.

Microsoft destacó tres piezas:

• Azure Local en modo desconectado (ya disponible): permite gobernar infraestructura crítica con políticas de Azure sin necesidad de conectividad con la nube pública.
• Microsoft 365 Local en modo desconectado (ya disponible): mantiene servicios como Exchange Server, SharePoint Server y Skype for Business Server dentro del perímetro soberano del cliente sobre Azure Local.
• Foundry Local con soporte para grandes modelos: abre la puerta a ejecutar modelos multimodales en hardware propio dentro de entornos soberanos y aislados, con inferencia local y sin conexión externa.

Lo relevante para perfiles técnicos es el cambio de enfoque: la soberanía no se limita a “dónde residen los datos”, sino a cómo se opera la pila completa cuando la conectividad no es una opción. En la comunicación corporativa asociada a estas capacidades, Microsoft describe un “full stack” unificado (infraestructura + productividad + modelos) dentro del perímetro del cliente y con gobernanza consistente, precisamente para evitar que el cumplimiento normativo se convierta en una arquitectura fragmentada.

Agentes: del copiloto individual al “equipo mixto” humano-IA

La intervención de Charles Lamanna reforzó el segundo gran tema: los agentes como palanca para rediseñar procesos y no solo para acelerar tareas. Su mensaje, según el resumen del evento, fue empujar a las organizaciones a facilitar la creación de agentes “en todos los niveles”, con una idea de fondo: si los agentes van a ejecutarse en múltiples áreas (ventas, operaciones, atención al cliente, finanzas), la empresa necesita una base sólida de datos, seguridad, soberanía y medición de impacto para escalar sin improvisación.

En el AI Tour se insistió en una transición de “herramientas” a “modelo empresarial”: integrar Microsoft 365 Copilot de forma transversal y evolucionar hacia equipos donde humanos y agentes comparten trabajo, con gobernanza y resiliencia como condiciones para que esa convivencia no se convierta en riesgo operativo.

EU Data Boundary: residencia de datos como requisito para escalar IA

La soberanía digital también se enmarcó en iniciativas europeas como EU Data Boundary, que Microsoft presenta como un compromiso para almacenar y procesar datos de clientes europeos dentro de un perímetro geográfico definido, reforzando control y cumplimiento en servicios online empresariales (incluyendo Azure, Microsoft 365, Dynamics 365 y Power Platform).

En un mercado como el español, donde sectores regulados (banca, energía, salud, administración) miden cada despliegue por su huella de cumplimiento, esta capa de residencia y procesamiento se convierte en “permiso para innovar”: si el dato no está bien gobernado, los agentes no pasan de piloto.

Casos reales y ecosistema: más de 30 sesiones y partners de “operación”

El formato del AI Tour dejó clara una prioridad: pasar del discurso a la ejecución. Hubo más de 30 sesiones organizadas en cuatro tracks, con compañías como Bankinter, BBVA, Damm, Ferrovial, Iberdrola, Iberostar, Indra, Mapfre, Mutua Madrileña, Naturgy, OHLA, SEGITTUR y W2M, entre otras, además de cerca de 40 especialistas de Microsoft. Los ejes repetidos: IA, agentes, gestión del dato y ciberseguridad.

La zona de exhibición (Connection Hub) y el patrocinio también aportaron una pista sobre el “cómo” operativo: partners como Accenture, Avanade, Capgemini, Devoteam, Equinix, EY, IBM, KPMG, NTT DATA, Snowflake, Rubrik, Telefónica Tech y GitHub apuntan a un enfoque donde la IA se despliega con servicios, integración, gobierno del dato y seguridad, no como un simple add-on.

Impacto cuantificable: España acelera y los datos ponen presión

Microsoft apoyó su narrativa con métricas. En el Work Trend Index, la compañía destaca que el 71 % de líderes de Frontier Firms afirma que su empresa está creciendo, frente al 39 % del resto. Y, en clave local, el evento citó que el 89 % de directivos españoles prevé incorporar agentes de IA en los próximos 12 meses para mejorar productividad y competitividad.

Además, Microsoft vinculó el auge de la IA con un debate más amplio sobre brecha digital y adopción: recordó haber superado su compromiso de extender acceso a Internet a 250 millones de personas antes de finales de 2025, alcanzando más de 299 millones (incluidas más de 124 millones en África). En paralelo, situó el reto de habilidades: con una población mundial de más de 8.100 millones, aproximadamente el 52 % tendría competencias digitales básicas y solo un 15 % usaría activamente herramientas de IA.

En ese contexto, España aparece como país “de cabeza” en adopción, con el 42 % de población en edad de trabajar utilizando herramientas de IA en la segunda mitad de 2025, y un avance de 2,1 puntos respecto al semestre anterior, según el informe AI Diffusion 2025 del AI Economy Institute de Microsoft.

Por qué este AI Tour importa a un medio tech

El mensaje que deja Madrid es menos marketing y más arquitectura: si la era de los agentes va en serio, el debate se mueve hacia operación, gobernanza y soberanía “implementable”. El giro hacia modos desconectados (infraestructura + productividad + modelos) dibuja un escenario donde la IA puede desplegarse incluso en entornos sin nube, mientras que EU Data Boundary y la obsesión por la medición de impacto intentan resolver el bloqueo clásico de la adopción: cumplimiento y riesgo.

En 2026, la pregunta ya no es si habrá agentes, sino quién está preparado para operarlos.

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Preguntas frecuentes

¿Qué significa Azure Local en modo desconectado y para qué casos se está planteando?
Permite ejecutar y gobernar infraestructura crítica con políticas de Azure sin conexión a la nube pública, pensado para entornos soberanos, clasificados o aislados con requisitos estrictos de continuidad operativa.

¿Qué puede aportar Microsoft 365 Local desconectado en organizaciones con perímetro soberano?
Permite mantener servicios de productividad como Exchange Server, SharePoint Server y Skype for Business Server dentro del entorno controlado del cliente, con operación local incluso sin conectividad.

¿Cómo encaja Foundry Local en proyectos de IA soberana con modelos grandes y multimodales?
Está orientado a ejecutar modelos grandes en hardware propio dentro de perímetros soberanos y, si se requiere, totalmente aislados, habilitando inferencia local sin dependencia de conexión externa.

¿Qué relación tiene EU Data Boundary con el cumplimiento normativo y la adopción de agentes en Europa?
El compromiso de residencia y procesamiento de datos dentro del perímetro europeo busca reducir fricciones de cumplimiento para que organizaciones reguladas puedan escalar agentes y flujos de IA con mayor control del dato.