En un año marcado por la carrera global por la Inteligencia Artificial, una lista que se ha movido con fuerza por redes sociales ha puesto cifras —y nombres propios— a una pregunta que obsesiona a parte del mercado: ¿qué compañías podrían liderar el crecimiento de ingresos en 2026?

La publicación, difundida por la cuenta The Future Investors y atribuida a datos de KoyfinCharts, reúne 40 empresas con las mayores tasas de crecimiento de ingresos proyectadas para 2026, aplicando además filtros de “calidad” financiera para evitar el sesgo típico de los valores puramente especulativos. Entre esos criterios figuran ingresos TTM superiores a 250 millones de dólares, margen neto positivo, Altman Z-Score por encima de 3 y capitalización superior a 8.000 millones de dólares. El resultado es una foto curiosa: un ranking que mezcla gigantes del chip con plataformas de software, redes, fintech y hasta defensa, pero con un hilo conductor muy claro: la cadena de valor de la IA y la economía digital.

Nebius e IREN: el “efecto base” y la fiebre por el cómputo

El primer puesto es también el más llamativo. Nebius (NBIS) aparece con un crecimiento proyectado del 521,1 %, una cifra que, por sí sola, explica por qué la lista ha llamado tanto la atención. En parte, este tipo de saltos suele apoyarse en el “efecto base”: cuando una compañía parte de ingresos relativamente bajos y se encuentra en fase de expansión acelerada, cualquier mejora se traduce en porcentajes enormes. En el caso de Nebius, su narrativa se ha vinculado con la demanda de infraestructura para IA —centros de datos, capacidad eléctrica y servicios cloud especializados—, un terreno donde los actores “neocloud” buscan arañar cuota a los hiperescalares tradicionales.

En segunda posición aparece IREN (IREN) con un 134,6 %. Aunque el ranking se presenta como un listado de “crecimiento de ingresos”, el trasfondo tecnológico de IREN también remite al mismo denominador común: energía + cómputo. En los últimos años, el mercado ha observado cómo ciertas compañías asociadas a infraestructura energética y capacidad de cálculo —incluida la minería y reconversión hacia HPC/IA en algunos casos— se benefician del auge de la demanda de procesamiento.

El bloque dominante: semiconductores, redes y “picos y palas” de la IA

A partir del tercer puesto, el listado se vuelve casi un resumen de la economía física de la Inteligencia Artificial:

• NVIDIA (NVDA) figura con un 49,8 %, consolidando su posición como columna vertebral de la computación acelerada.
• Le siguen nombres como Palantir (PLTR) (43,3 %), BE Semiconductor (BESI) (42,8 %), Astera Labs (ALAB) (42,2 %), Credo (CRDO) (40,1 %), Broadcom (AVGO) (35,9 %), AMD (AMD) (31,5 %) o Arista Networks (ANET) (22,4 %).
• También aparecen piezas menos “glamurosas” pero críticas en despliegues masivos: Celestica (CLS) (33,4 %), Super Micro Computer (SMCI) (22,2 %) o Teradyne (TER) (23,0 %).

El patrón es difícil de ignorar. La lista está poblada por empresas que venden aquello que en Silicon Valley se llama “picks and shovels”: las herramientas imprescindibles para construir la nueva economía del cómputo. Si la IA es la fiebre del oro, este bloque representa a quienes fabrican las palas: GPUs, redes, interconexión, packaging avanzado, servidores y automatización industrial.

Para un medio tecnológico, el matiz importante es que este tipo de previsiones no hablan solo de “más IA”, sino de más centros de datos, más redes de baja latencia, más fibra, más capacidad eléctrica, más refrigeración y más complejidad de integración. Es decir: la IA no se está expandiendo solo en software; se está materializando en hormigón, cobre y silicio.

Software, datos y plataformas: el crecimiento también es “digital”

Aunque el hardware ocupa una parte sustancial del ranking, el software también tiene su espacio. Además de Palantir, aparecen nombres como:

• Reddit (RDDT) con 38,7 %, señal de que el mercado sigue premiando plataformas con potencial de monetización y datos valiosos.
• Oracle (ORCL) con 28,4 %, reflejando el empuje del software empresarial y la infraestructura cloud asociada.
• Shopify (SHOP) (23,5 %) y Duolingo (DUOL) (22,6 %), dos ejemplos de plataformas digitales con palancas claras de escalado.

En este bloque, el mensaje tecnológico es menos “silicio” y más “producto”: automatización, publicidad, analítica, suscripciones, y la capacidad de convertir usuarios en ingresos con ayuda de IA, personalización y eficiencia operativa.

Qué mide realmente esta lista (y por qué conviene leerla con cuidado)

El propio concepto de “crecimiento proyectado” exige prudencia. No es una clasificación de empresas “mejores” ni una garantía de resultados; es una fotografía de expectativas (normalmente basadas en estimaciones agregadas o modelos) y, como tal, puede cambiar rápido si se ajustan guías, ciclos de demanda o condiciones macro.

Aun así, el ranking deja una conclusión útil para un lector tecnológico: la narrativa de 2026 sigue girando alrededor de la misma infraestructura. El mercado está apostando a que el gasto en IA —y en todo lo que la hace posible— continuará empujando ingresos en semiconductores, redes, servidores, automatización y plataformas capaces de capturar valor con datos.

En otras palabras: más allá de si un porcentaje concreto se cumple o no, la lista funciona como termómetro del momento. Y ese termómetro apunta a un 2026 donde la competencia ya no será solo por “tener el mejor modelo”, sino por tener la mejor cadena de suministro de cómputo.

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Preguntas frecuentes

¿Qué significa “crecimiento proyectado de ingresos” y por qué puede variar tanto?

Es una estimación de cuánto podrían aumentar los ingresos en un año futuro, normalmente basada en previsiones de analistas o modelos. Puede moverse mucho si cambian las guías de la empresa, la demanda del sector o el contexto económico.

¿Por qué aparecen tantas empresas de chips y redes en las previsiones de 2026?

Porque la adopción de Inteligencia Artificial a gran escala necesita infraestructura física: aceleradores, servidores, interconexión, redes y fabricación avanzada. Esa “capa” es donde se está concentrando gran parte del gasto.

¿Qué riesgos tienen las compañías ligadas al boom de la infraestructura de IA?

Además de la volatilidad típica del mercado, influyen factores como ciclos de inversión en centros de datos, cuellos de botella de suministro, dependencia de grandes clientes y cambios regulatorios o geopolíticos en la cadena de semiconductores.

¿Cómo comparar empresas como Nvidia, Nebius o Palantir dentro del ecosistema de la IA?

Nvidia se sitúa en la base (cómputo acelerado), Nebius en la capa de infraestructura cloud especializada (capacidad y despliegue) y Palantir en la capa de software y analítica (aplicación de IA y datos). Son piezas distintas de la misma cadena de valor.

Fuente: Noticias inteligencia artificial