La inteligencia artificial dejará de ser un complemento y se convertirá en un agente decisivo en el gobierno corporativo, la toma de decisiones estratégicas y la eficiencia operativa. Así lo sostiene Gartner en su último informe presentado en el marco del Data & Analytics Summit celebrado en Sídney, donde analistas de la firma desgranaron las principales predicciones para el período 2025-2029 en materia de datos, analítica e inteligencia artificial.

Entre las previsiones más contundentes destaca que, para 2027, el 50 % de las decisiones empresariales estarán aumentadas o directamente automatizadas por agentes de inteligencia artificial. Este nuevo enfoque, denominado “decision intelligence”, combina datos, analítica y IA para establecer flujos de decisión más eficientes que asistan a los humanos o incluso actúen por su cuenta en contextos definidos.

“La inteligencia artificial no aporta valor por sí sola. Necesita estar estrechamente alineada con los datos, la analítica y la gobernanza para permitir decisiones inteligentes y adaptativas en toda la organización”, explicó Carlie Idoine, vicepresidenta y analista de Gartner.

La alfabetización en IA, clave para el rendimiento financiero

Otro dato relevante del informe apunta a que las organizaciones que inviertan en formación en inteligencia artificial para sus ejecutivos lograrán, de media, un 20 % más de rendimiento financiero que aquellas que no lo hagan. Esta previsión pone de relieve la necesidad de que los líderes empresariales no solo deleguen en sus equipos técnicos, sino que adquieran conocimientos clave sobre riesgos, oportunidades y costes de la IA.

Gartner aconseja, en este sentido, implementar programas de capacitación ejecutiva que incluyan el desarrollo de prototipos específicos para cada sector, lo que permite a los directivos entender de forma tangible el potencial y los límites de la inteligencia artificial.

Riesgos emergentes: datos sintéticos mal gestionados

Si bien la inteligencia artificial ofrece una ventaja competitiva indiscutible, Gartner advierte de riesgos crecientes en torno al uso de datos sintéticos para entrenar modelos. Según sus previsiones, el 60 % de los líderes en datos y analítica afrontarán fallos críticos en la gestión de datos sintéticos antes de 2027. Esto pone en peligro no solo la precisión de los modelos de IA, sino también su gobernanza y el cumplimiento normativo.

Los analistas recomiendan reforzar la gestión de metadatos para proporcionar contexto, trazabilidad y mecanismos de verificación, esenciales para garantizar la calidad y validez de los datos generados artificialmente.

Construir IA a medida: más control, menos dependencia

Otra tendencia creciente identificada por Gartner es la de desarrollar soluciones de IA generativa (GenAI) a medida en lugar de adquirir aplicaciones ya empaquetadas. Para 2028, el 30 % de los proyectos de GenAI que escalen a producción estarán construidos internamente, lo que permitirá reducir costes y aumentar el control sobre la solución.

Esta opción gana fuerza a medida que las organizaciones adquieren mayor madurez en sus capacidades internas y valoran mejor los factores críticos para decidir entre construir o comprar: tiempo de desarrollo, habilidades internas, integración, cumplimiento y riesgo.

Semántica y precisión: un binomio decisivo para GenAI

La calidad semántica de los datos será un factor determinante para mejorar la precisión y reducir el coste de los modelos generativos. Según Gartner, priorizar la semántica en los datos “listos para IA” puede incrementar la precisión hasta en un 80 % y reducir los costes operativos hasta en un 60 %. Esta medida permitirá reducir las “alucinaciones” de los modelos, disminuir el consumo de tokens y mejorar la eficiencia de los recursos computacionales.

La IA en los consejos de administración

Finalmente, la firma pronostica un cambio estructural en la gobernanza empresarial: para 2029, el 10 % de los consejos de administración globales utilizarán la inteligencia artificial para cuestionar decisiones ejecutivas de impacto material. Esta perspectiva obliga a definir límites claros sobre el papel de la IA en la supervisión estratégica, así como políticas robustas en torno a la responsabilidad, la transparencia y el cumplimiento normativo.

Conclusión

Las predicciones de Gartner subrayan que la inteligencia artificial no es solo una herramienta tecnológica, sino una fuerza transformadora que redefinirá las estructuras de toma de decisiones, el rendimiento organizacional y la responsabilidad empresarial. La clave para capitalizar su potencial reside en una integración cuidadosa con datos, personas y procesos, acompañada de una gobernanza sólida y una alfabetización ejecutiva adecuada.

Las empresas que abracen esta evolución, con visión crítica y estrategia, serán las que lideren el nuevo escenario digital.

vía: gartner