La creciente complejidad de la nube actual obliga a reconsiderar dónde debe situarse la inteligencia tecnológica, cómo generar confianza en los sistemas que influyen en nuestra vida diaria y qué implica construir infraestructuras verdaderamente sostenibles en plena era de la inteligencia artificial.

Lejos de tratarse de una mera exigencia empresarial, la necesidad de justificar el retorno de inversión (ROI) en proyectos de IA abre la puerta a modelos más eficientes y responsables. Las previsiones de Akamai para 2026 no solo señalan nuevas tendencias tecnológicas, sino que reflejan un cambio profundo en la manera de entender la relación entre usuarios, máquinas y confianza en un entorno cada vez más dominado por la inteligencia digital.

El imperativo del ROI de la IA

La era de la IA ha traído un nuevo tipo de desafío de costes a la sala de juntas. A medida que los modelos generan una demanda sin precedentes de potencia de computación y almacenamiento, el gasto en la nube está superando los presupuestos tradicionales de TI y obligando a los directivos a replantearse cómo equilibran el coste, el rendimiento y la innovación.

Con millones de euros fluyendo a través de la economía de la IA, las empresas están bajo una creciente presión para demostrar resultados tangibles. Los proyectos que no tienen un ROI claro se están paralizando o reestructurando, lo que está poniendo de manifiesto las ineficiencias y los flujos de trabajo de GPU sobredimensionados.

En lugar de frenar el progreso, este escrutinio está impulsando una adopción de la IA más inteligente y eficiente. Los líderes serán aquellos que vean el coste de la nube no como una restricción, sino como un impulso para una innovación disciplinada y orientada al valor, aprovechando arquitecturas escalables y nativas de edge para optimizar el rendimiento, controlar los gastos y desbloquear un crecimiento sostenible en todo el ecosistema de IA.

Flujos de trabajo de confianza

Para finales de 2026, la confianza diaria en los agentes de IA será la norma. La persona promedio podría delegar entre tres y cinco tareas diarias, como reservar una cita médica, reponer la nevera o gestionar facturas, en un agente de IA personalizado con una supervisión mínima. Esto no se debe a una necesidad, sino a que el agente de IA ha evolucionado rápidamente para adaptarse a tu estilo de vida y puede detectar patrones de comportamiento. La expresión “Lo haré con IA” reemplazará a “Lo buscaré en Google”.

El crecimiento de la confianza del consumidor en la IA está impulsado por la eficacia prácticamente impecable de los agentes y los chatbots.

Pero, ¿por qué están mejorando los rendimientos y cómo pueden seguir haciéndolo? Una razón es acercarse más al edge. La IA de edge, que depende de servicios de computación en la nube (es decir, centros de datos) más cercanos al usuario, mantiene los flujos de trabajo locales y seguros, ya que la latencia cae por debajo de los 50 milisegundos y las tasas de fallos se reducen a una entre mil, lo que significa que el servicio mejora. Las personas dejarán de verificar dos veces la IA cuando le pidan que realice tareas, y así se irá ganando confianza, lo que resultará en que las tareas administrativas rutinarias diarias pasarán a un segundo plano.

El rechazo de la casa inteligente

Las numerosas interrupciones y brechas de seguridad registradas en 2025 pusieron de manifiesto la fragilidad de los actuales ecosistemas hiperconectados y obligaron a consumidores y fabricantes a replantearse cuánta inteligencia es necesaria realmente en la nube. Los dispositivos que dependen parcialmente de la conectividad en línea corren el riesgo de erosionar la confianza del consumidor cuando los servicios fallan. Para los proveedores de servicios en la nube, esto supone un momento crucial. La oportunidad no consiste en trasladar más cargas de trabajo a la nube, sino en permitir una distribución más inteligente entre esta y el edge. Las arquitecturas híbridas, en las que las funciones críticas operan localmente y se sincronizan de forma inteligente cuando están en línea, definirán la próxima era de la confianza y la fiabilidad del consumidor. A medida que las marcas replantean su dependencia, la resiliencia y la transparencia se convertirán en los nuevos factores diferenciadores. Los proveedores que puedan garantizar el tiempo de actividad, proteger la integridad de los datos y capacitar a los desarrolladores para diseñar sistemas “capaces sin conexión” liderarán la próxima fase de la innovación conectada.

La siguiente fase del streaming

Más inteligente, más eficiente, más personal. La explosión de plataformas de streaming en la última década ha transformado la forma en que las audiencias consumen contenido, pero también ha creado nuevos desafíos relacionados con el descubrimiento, el coste y la retención. A medida que el mercado madura, 2026 podría marcar el inicio de una etapa de consolidación en la que las plataformas que inviertan en experiencias de usuario fluidas y personalización inteligente marcarán la pauta.

La gestión de catálogos impulsada por IA y los motores de recomendación se están convirtiendo en factores diferenciadores clave, ya que ayudan a las plataformas a mostrar el contenido adecuado en el momento oportuno, al tiempo que optimizan la eficiencia del almacenamiento y la entrega. Al mismo tiempo, una infraestructura más flexible y escalable será esencial para soportar una demanda fluctuante de la audiencia, sobre todo a medida que los consumidores adopten hábitos de suscripción “estacionales” vinculados a lanzamientos destacados.

En lugar de señalar un declive, esta evolución apunta a un ecosistema de streaming más inteligente y sostenible. Uno que prioriza el valor para el usuario, la eficiencia operativa y la innovación tecnológica en toda la cadena de suministro.