Kyndryl, proveedor especializado en servicios tecnológicos para entornos de misión crítica, ha dado un paso más en su estrategia de modernización del legado con el lanzamiento de un nuevo marco de servicios de IA agéntica para mainframe. El anuncio, realizado desde Nueva York, busca situar a la plataforma IBM z/OS en el centro de la ola de automatización inteligente que ya está transformando el resto de la infraestructura empresarial.
La compañía, escindida de IBM en 2021 y con décadas de experiencia gestionando grandes sistemas, presenta estos servicios como una forma de acelerar el desarrollo de aplicaciones, ganar agilidad operativa y extraer más valor de los datos que residen en el mainframe, sin tener que moverlos a otros entornos.
IA agéntica al servicio del IBM Z
Los nuevos servicios están diseñados específicamente para clientes de IBM z/OS, el sistema operativo de los mainframes IBM Z. La propuesta combina tres piezas: el conocimiento de Kyndryl en mainframe, capacidades de IA agéntica (conjunto de agentes que colaboran entre sí y con los equipos humanos) y un enfoque híbrido que integra el mainframe con el resto del ecosistema IT.
Según explica Hassan Zamat, Global Practice Leader para Core Enterprise and zCloud en Kyndryl, el objetivo es claro: “proporcionar servicios de entrega habilitados por IA agéntica que refuercen el papel del mainframe como motor de innovación en las grandes empresas”. En la práctica, esto se traduce en decisiones más rápidas, automatización de tareas complejas y un soporte más inteligente para los equipos de operaciones.
Estos servicios pueden integrarse con el Agentic AI Framework de Kyndryl, una capa de orquestación que gestiona flujos de trabajo y agentes de IA. De este modo, los clientes pueden conectar la automatización que ya tengan en otros entornos con lo que ocurre dentro del mainframe, evitando los tradicionales “silos” entre plataformas.
Más automatización y menos riesgo operativo
Kyndryl destaca varios beneficios clave para las organizaciones que adopten este enfoque:
- Resolución proactiva de incidencias y mejor toma de decisiones, gracias al uso de agentes que monitorizan eventos, correlacionan información y sugieren acciones correctivas antes de que se produzcan interrupciones.
- Mayor fiabilidad y cumplimiento del ciclo de vida del software, al automatizar tareas de cambio, pruebas y despliegue en sistemas donde cualquier error puede tener un impacto millonario.
- Reducción de la brecha de habilidades, un problema creciente en el mundo del mainframe, mediante asistentes que encapsulan el conocimiento experto y lo ponen a disposición de plantillas más jóvenes o con menos experiencia.
- Respuesta más rápida ante oportunidades y amenazas, desde picos de carga hasta nuevos requisitos regulatorios, al contar con plataformas más observables y automatizadas.
Todo ello se apoya en Kyndryl Bridge, la plataforma abierta de integración de la compañía, que aporta capacidades de automatización inteligente, analítica predictiva e informes centralizados sobre infraestructuras y aplicaciones, incluido el mainframe.
IBM watsonx Assistant for Z y ecosistema de IA
La estrategia de Kyndryl no se desarrolla en solitario. La empresa está incorporando tecnologías de socios como IBM y otros proveedores de IA para enriquecer sus servicios. Entre ellos destaca IBM watsonx Assistant for Z, un asistente conversacional especializado en mainframe que ayuda a automatizar tareas de operación y soporte sobre la plataforma IBM Z.
La integración de estos asistentes con Kyndryl Bridge y con el marco de IA agéntica permite crear flujos de trabajo donde humanos, agentes de IA y sistemas heredados colaboran de forma coordinada. La idea es que las herramientas no solo respondan a preguntas, sino que sean capaces de ejecutar acciones, orquestar procesos y aprender del histórico de incidencias y cambios.
Kyndryl AI Assistant for Z: el conocimiento del mainframe, en un solo punto
Entre las nuevas piezas presentadas destaca Kyndryl AI Assistant for Z, un asistente entrenado con décadas de experiencia acumulada por la compañía en proyectos de mainframe en todo el mundo. Este “cerebro” especializado está pensado para resolver dos problemas críticos:
- La escasez de perfiles expertos en mainframe, un reto que ya reconocen la mayoría de grandes organizaciones.
- La dispersión del conocimiento entre manuales, documentación interna y experiencia tácita de los equipos.
Integrado dentro de Kyndryl Bridge, el asistente puede ayudar a interpretar mensajes de error, proponer procedimientos de resolución, sugerir optimizaciones o guiar en tareas de mantenimiento, reduciendo la dependencia de un número limitado de especialistas.
IA cerca de los datos: menos latencia, más negocio
Kyndryl subraya que gran parte del valor de su propuesta reside en llevar la inferencia de IA lo más cerca posible de los datos del mainframe. Muchas aplicaciones críticas —desde sistemas bancarios hasta aseguradoras o grandes retailers— siguen ejecutándose en IBM Z, y replicar masivamente esos datos en otras plataformas supone costes, riesgos y problemas de cumplimiento normativo.
Al acercar los modelos de IA al propio entorno z/OS, se persiguen varios objetivos:
- Reducir la latencia en casos de uso sensibles al tiempo, como la detección de fraude en tiempo real, la evaluación de riesgos o la autorización de pagos.
- Mejorar el rendimiento de aplicaciones analíticas y de toma de decisiones, al evitar movimientos innecesarios de datos.
- Mantener el cumplimiento y la seguridad, aprovechando los controles ya existentes en el ecosistema mainframe.
Qué dice el mercado: casi 9 de cada 10 empresas quieren IA en su mainframe
El movimiento de Kyndryl llega en un momento en el que las organizaciones empiezan a mirar al mainframe no solo como un sistema estable, sino como un activo clave para la transformación con IA. Según el informe “2025 State of Mainframe Modernization Survey” elaborado por la compañía, un 88 % de los encuestados ya ha implantado o planea implantar IA —incluida IA agéntica y generativa— en su entorno de mainframe.
Las expectativas son ambiciosas:
- El 37 % espera aumentar la agilidad del negocio.
- El 32 % confía en lograr operaciones más rápidas y repetibles, menos expuestas al error humano.
- El 31 % apuesta por ahorros económicos significativos.
El estudio estima que el uso de IA en mainframe podría generar 12,7 miles de millones de dólares en ahorros de costes y 19,5 miles de millones de dólares en nuevos ingresos durante los próximos tres años, impulsados principalmente por la optimización de recursos, la detección de fraude, la mejora de la seguridad y la capacidad para extraer nuevos patrones de comportamiento de los clientes.
Sin embargo, el informe también señala un obstáculo importante: el 70 % de las organizaciones admite dificultades para encontrar talento con habilidades mixtas en mainframe e inteligencia artificial. Es precisamente ese hueco el que Kyndryl intenta cubrir combinando su experiencia histórica con nuevas herramientas basadas en IA agéntica.
Mainframe e IA, una alianza estratégica
En un contexto en el que muchas empresas siguen debatiéndose entre “apagar” el mainframe o modernizarlo, la apuesta de Kyndryl envía un mensaje nítido: lejos de desaparecer, el mainframe se está convirtiendo en una plataforma estratégica para la IA empresarial, especialmente allí donde la resiliencia, la seguridad y la consistencia de los datos son innegociables.
La combinación de servicios gestionados, automatización avanzada, agentes de IA y herramientas como watsonx Assistant for Z dibuja un escenario en el que los equipos de TI pueden seguir aprovechando la robustez del IBM Z, pero con una capa de inteligencia adicional que les permita innovar al ritmo que exige el negocio digital.
Preguntas frecuentes sobre la IA agéntica de Kyndryl para mainframe
¿Qué es exactamente la IA agéntica aplicada al mainframe?
La IA agéntica se basa en conjuntos de agentes de software que colaboran entre sí y con los equipos humanos para ejecutar tareas complejas, tomar decisiones y automatizar flujos de trabajo. En el contexto del mainframe, estos agentes pueden analizar eventos, priorizar alertas, proponer acciones y, en algunos casos, ejecutarlas de forma automatizada sobre sistemas IBM z/OS.
¿Qué ventajas aporta usar IA en el mainframe frente a mover los datos a la nube?
Llevar la inferencia de IA al propio entorno z/OS permite reducir la latencia, mantener los datos bajo los mismos controles de seguridad y cumplimiento, y evitar costes y riesgos asociados a replicarlos en otros sistemas. Esto es especialmente relevante en casos como banca, seguros o telecomunicaciones, donde el mainframe sigue siendo el “sistema de registro” principal.
¿En qué casos de uso se está aplicando ya la IA sobre IBM Z?
Entre los casos de uso más habituales destacan la detección de fraude en tiempo real, la optimización de rendimiento y asignación de recursos, el análisis de patrones de compra de clientes, la automatización de procesos de negocio críticos y la mejora de la observabilidad y el soporte de infraestructuras.
¿Cómo ayuda Kyndryl AI Assistant for Z a reducir la brecha de talento en mainframe?
Este asistente integra el conocimiento acumulado por Kyndryl en proyectos de mainframe y lo expone mediante interfaces conversacionales y flujos guiados. De esta forma, personal menos experimentado puede diagnosticar problemas, seguir procedimientos recomendados y ejecutar tareas de operación con mayor seguridad, reduciendo la dependencia de un pequeño grupo de expertos sénior.
