La carrera por modernizar SAP se ha convertido en una prueba de resistencia para miles de organizaciones que todavía operan con entornos heredados, personalizaciones históricas y procesos difíciles de mover sin riesgo. En ese contexto, Kyndryl ha presentado una nueva aproximación para transformar sistemas SAP con una promesa clara: acortar plazos, reducir esfuerzo manual y rebajar el peso de la complejidad acumulada mediante IA agéntica aplicada a la migración desde SAP ECC hacia SAP S/4HANA.

El anuncio, realizado el 21 de enero de 2026 desde Nueva York, pone nombre propio a la propuesta: Clean Field. La idea se articula como un camino “disciplinado” hacia un clean core (núcleo limpio) que permita modernizar sin arrastrar un legado de código y dependencias que, en muchos proyectos, termina convirtiéndose en el principal freno de la transformación. Según Kyndryl, su enfoque se apoya en la colaboración con Nova Intelligence para aplicar IA agéntica en tareas especialmente costosas: analizar, adaptar y remediar código SAP durante la migración.

Qué intenta resolver Clean Field: el cuello de botella del código y la personalización

La modernización de SAP rara vez falla por falta de intención. Lo que suele complicarla es el detalle: customizaciones, desarrollos ABAP, integraciones a medida, procesos “como se ha hecho siempre” y dependencias entre sistemas que nadie quiere tocar por miedo a romper operaciones críticas. En ese tipo de paisajes, la transformación puede acabar siendo lenta, rígida y cara.

Kyndryl plantea Clean Field como un enfoque para construir una base digital más adaptable mientras se avanza hacia S/4HANA con mayor control del alcance. En la formulación de la compañía, la meta es que el cliente migre datos, procesos y sistemas con un core más limpio, con menos deuda técnica y con una arquitectura más modular y preparada para cambios futuros.

La diferencia no está solo en el “destino” (S/4HANA), sino en cómo se llega: Kyndryl sostiene que la IA agéntica permite automatizar parte del trabajo de remediación que tradicionalmente exige equipos grandes, ciclos largos de pruebas y una revisión manual exhaustiva.

IA agéntica en SAP: de la automatización a la “orquestación” de tareas

La expresión “IA agéntica” se ha popularizado para describir sistemas capaces de descomponer un objetivo en tareas, ejecutarlas con cierta autonomía y coordinar pasos con validaciones intermedias. Trasladado a un proyecto SAP, el valor potencial está en encadenar actividades que normalmente se hacen “a mano”: inspección de código, identificación de incompatibilidades con clean core, refactorizaciones, generación de artefactos y soporte a pruebas.

Kyndryl ha publicado, además, un caso de uso que busca concretar el impacto: afirma que, con tecnología de Nova Intelligence, se modernizaron más de 33.000 líneas de código ABAP en 10 días, con una reducción del esfuerzo manual frente a enfoques tradicionales (comparativas que la propia compañía atribuye al proyecto).
Ese tipo de cifras, de confirmarse de forma consistente en proyectos de cliente, apuntaría a un cambio relevante: el verdadero cuello de botella —el trabajo repetitivo sobre el legado— podría comprimirse de semanas a días en determinados componentes.

El “pack” con SAP: datos, procesos y arquitectura para sostener la modernización

Más allá de la remediación de código, Kyndryl enmarca Clean Field en una colaboración amplia con SAP, apoyándose en varias piezas que SAP está posicionando como base para analítica, gobernanza y automatización:

• SAP Business Data Cloud (BDC): Kyndryl señala que lo utiliza para armonizar datos SAP y no SAP, con integración con Databricks, con el objetivo de entrenar modelos y sostener casos de uso de IA (incluyendo SAP Joule) sobre una base de datos “de confianza”.
• SAP Cloud ERP: la propuesta de Kyndryl pretende introducir IA agéntica en fases típicas del viaje de transformación, como el análisis fit-gap, migración de datos y optimización post go-live.
• SAP Signavio: se plantea como herramienta para ganar visibilidad de procesos, detectar ineficiencias y reducir riesgo al pasar de exploración a diseño.
• SAP LeanIX: se presenta como apoyo a planificación y gobierno de la transformación, automatizando parte de tareas documentales y de descubrimiento.

En paralelo, la alianza entre Kyndryl y SAP se refuerza con el posicionamiento de Kyndryl como partner global de entrega de RISE with SAP, un detalle relevante porque coloca a la compañía en el carril de los grandes integradores que compiten por industrializar migraciones complejas.

Lo que hay detrás: presión por modernizar y por “hacerlo bien a la primera”

El anuncio llega en un momento en el que muchas organizaciones intentan cuadrar un círculo difícil: modernizar SAP para habilitar analítica avanzada y automatización, sin que el proyecto se convierta en una reescritura interminable. Clean Field se alinea con una tendencia creciente del mercado: menos transformaciones “heroicas” y más transformación industrial, basada en patrones, automatización y gobierno del cambio.

Aun así, el sector sabe que la IA no elimina los riesgos por arte de magia. En migraciones SAP, el éxito depende de factores que van más allá del código: calidad del dato, ownership de procesos, pruebas realistas, control de integraciones, seguridad, segregación de funciones y cumplimiento. En ese terreno, la IA agéntica puede acelerar, pero también exige disciplina: si se automatiza sin un marco sólido de validación, el coste del error puede ser alto.

Por eso, el valor de Clean Field —si logra tracción real— no estaría solo en “migrar más rápido”, sino en reducir la probabilidad de acabar con un S/4HANA moderno en apariencia, pero atado a la misma complejidad de siempre. El mensaje de Kyndryl es que ya no basta con mover el sistema: hay que limpiar el núcleo y dejarlo listo para el siguiente ciclo de innovación.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es un enfoque “Clean Field” en una migración de SAP ECC a SAP S/4HANA?
Es una aproximación orientada a llegar a S/4HANA con un clean core, reduciendo dependencia de personalizaciones y deuda técnica, y reforzando una arquitectura más modular y adaptable para el futuro.

¿Cómo puede ayudar la IA agéntica a modernizar código ABAP en proyectos SAP?
Puede automatizar tareas repetitivas como análisis de compatibilidad, remediación, refactorización y generación de artefactos, coordinando pasos con validaciones para reducir esfuerzo manual en partes del proyecto.

¿Qué papel juega SAP Business Data Cloud con Databricks en la modernización de SAP?
BDC busca unificar datos SAP y no SAP y, con integración con Databricks, facilitar analítica e IA sobre una base semántica y gobernada, lo que ayuda a construir casos de uso de IA con datos más fiables.

¿Qué significa “clean core” y por qué importa para mantener SAP a largo plazo?
Implica mantener el núcleo estándar lo más limpio posible, evitando personalizaciones invasivas. Esto suele facilitar actualizaciones, reduce complejidad operativa y mejora la capacidad de adoptar nuevas capacidades del ecosistema SAP.

vía: kyndryl