La colaboración ofrece una solución validada de DevSecOps y MLOps para desplegar aplicaciones de IA de forma segura, escalable y eficiente

En el marco de COMPUTEX 2025, JFrog Ltd (Nasdaq: FROG), compañía especializada en soluciones de cadena de suministro de software, ha anunciado la integración de su plataforma con la arquitectura validada de NVIDIA Enterprise AI Factory. Este movimiento refuerza la estrategia de ambas compañías para acelerar el desarrollo, la seguridad y la puesta en producción de aplicaciones basadas en inteligencia artificial, con especial foco en arquitecturas agénticas.

Tras la integración previa de JFrog con NVIDIA NIM, esta nueva alianza convierte a la plataforma de JFrog en el repositorio de artefactos de software y registro seguro de modelos para el ecosistema de IA empresarial que NVIDIA está desplegando sobre su plataforma Blackwell.

Shlomi Ben Haim, CEO y cofundador de JFrog, destacó que «el futuro de la IA no depende solo de la innovación, sino también de la confianza, el control y la ejecución fluida. Los modelos de aprendizaje automático son binarios, y como tales deben ser gestionados como artefactos de software de primera clase». Bajo esta premisa, JFrog aspira a consolidarse como fuente única de referencia para todos los activos de software e inteligencia artificial utilizados en entornos empresariales.

Un diseño validado para una IA segura y escalable

La arquitectura validada de la NVIDIA Enterprise AI Factory incluye una combinación de soluciones tecnológicas integradas que permiten a las organizaciones desarrollar, desplegar y operar agentes inteligentes y flujos de trabajo de IA física o HPC dentro de sus propios entornos. La integración con JFrog aporta capacidades críticas para garantizar seguridad, trazabilidad y gobernanza a lo largo de todo el ciclo de vida del software.

Entre las funciones destacadas se encuentran:

• Visibilidad segura y gobernada de todos los modelos de ML y artefactos de software, con escaneos automáticos de seguridad, control de versiones y trazabilidad completa.
• Gestión integral de modelos y artefactos, incluyendo contenedores Docker, datasets de IA y dependencias para entornos NVIDIA.
• Provisionamiento ágil y confiable de aplicaciones de IA en tiempo de ejecución, evitando dependencias externas gracias a JFrog Artifactory.
• Compatibilidad con futuras generaciones de GenAI, mediante la gestión eficiente de versiones y actualizaciones de modelos.

Justin Boitano, vicepresidente de productos de software de IA empresarial en NVIDIA, subrayó que “las empresas que construyen fábricas de IA deben gestionar la complejidad sin perder rendimiento ni seguridad. La combinación de la plataforma de cadena de suministro de software de JFrog con el diseño validado de NVIDIA permite una innovación responsable y ágil a escala”.

IA para todos los sectores

La solución conjunta está diseñada para ejecutarse de forma nativa en los sistemas NVIDIA Blackwell, lo que permite reducir la latencia y mejorar el rendimiento operativo en múltiples sectores, como servicios financieros, sanidad, telecomunicaciones, retail, medios y manufactura. Además, se apoya en el ecosistema de partners de NVIDIA para acelerar la adopción de IA empresarial con una infraestructura fiable y adaptable.

JFrog también ha habilitado soporte para operaciones de inferencia en tiempo real, decisión autónoma y flujos de trabajo de IA agéntica, apoyando su visión de que el software, ya sea tradicional o basado en modelos de IA, debe gestionarse con los mismos estándares de seguridad, control y eficiencia.

Una plataforma unificada para el desarrollo seguro de IA

Con esta integración, JFrog se consolida como el pilar central para la gestión de artefactos de software y modelos de IA en entornos empresariales exigentes. Su plataforma ofrece soporte para DevOps, MLOps y DevSecOps, permitiendo a equipos de desarrollo e ingeniería construir y lanzar aplicaciones de forma segura, trazable y sin fisuras, desde el desarrollo hasta la producción.

La colaboración con NVIDIA refuerza el papel de JFrog como proveedor de infraestructura crítica para la innovación en inteligencia artificial. Ambas compañías comparten la visión de que la IA, para ser verdaderamente útil, debe construirse sobre cimientos sólidos de confianza, interoperabilidad y control.