India quiere jugar en primera división de la inteligencia artificial, y está dejando claro que su estrategia no pasa solo por “tener modelos”, sino por construir infraestructura, conectividad y capacidad industrial a escala país. Esa idea ha sobrevolado el India AI Impact Summit 2026 en Nueva Delhi, donde el Gobierno ha insistido en un mensaje recurrente: si la IA va a transformar la economía, no puede convertirse en un nuevo factor de desigualdad.
En ese contexto, Google ha aprovechado la cita para reforzar su relato de “IA útil y accesible” con un paquete de iniciativas centradas en infraestructura y sector público. En una entrada firmada por James Manyika, la compañía recuerda su anuncio reciente de una inversión de 15.000 millones de dólares para establecer infraestructura fundacional de IA en India y, además, presenta America-India Connect, una iniciativa para abrir nuevas rutas estratégicas de fibra óptica que aumenten el alcance, la fiabilidad y la resiliencia de la conectividad digital entre Estados Unidos, India y varios puntos del hemisferio sur.
El movimiento no es menor: en 2026, hablar de IA a escala nacional es hablar de capacidad de cómputo y de red. Y ahí India está intentando resolver dos cuellos de botella a la vez: el de los centros de datos (energía, suelo, permisos, cadena de suministro) y el de la conectividad (rutas, redundancia y latencia).
Infraestructura, Estado y talento: el “pack” de Google
Más allá de cables y conectividad, Google coloca el foco en el sector público y en el “factor humano”. Entre los anuncios, destaca un programa de 30 millones de dólares vía Google.org para impulsar proyectos de innovación con IA en gobiernos, otro fondo de 30 millones para ciencia, y acuerdos orientados a reforzar capacidades institucionales (incluida formación y despliegues sobre plataformas públicas).
El subtexto es claro: la adopción masiva no se consigue solo con tecnología, sino con procesos, gobernanza y habilidades, especialmente en administraciones que gestionan servicios críticos y grandes volúmenes de datos.
NVIDIA y el “músculo” de la era de la inferencia: 20.000 Blackwell Ultra para Yotta
Si Google pone el acento en conectividad y capacidades de ecosistema, NVIDIA está empujando el mensaje del cómputo como palanca inmediata. En paralelo al summit, Reuters ha publicado que Yotta Data Services invertirá más de 2.000 millones de dólares para crear un hub de computación de IA en India con los chips más recientes de NVIDIA y que planea desplegar más de 20.000 chips Blackwell Ultra para agosto.
El dato más revelador es el reparto: según Reuters, la propia NVIDIA usaría la mitad de esos chips durante cuatro años para su servicio DGX AI cloud, utilizado por grandes firmas indias de IT como TCS o Infosys.
Dicho de otra forma: India no solo está comprando hardware; está entrando en una fase en la que parte del cómputo se organiza alrededor de nubes de IA y clusters dedicados, algo clave en la etapa actual, donde la inferencia y los agentes están disparando la demanda de capacidad.
Reuters añade otro elemento importante: India, aún por detrás de EE. UU. y China en desarrollo de tecnología de IA, se está posicionando como destino de inversión para centros de datos, y ese posicionamiento se alimenta también de la reconfiguración global de las cadenas de suministro por controles de exportación y tensiones geopolíticas.
Macron también mira a India: alianzas y geopolítica de la IA
La IA ya no es solo una carrera tecnológica, sino una carrera de bloques. En Europa se habla cada vez más de soberanía y de autonomía estratégica, y Francia está intentando jugar un papel visible. En esa línea, medios europeos han reflejado el interés de Emmanuel Macron por acercarse a la ambición india en IA y por construir puentes de cooperación.
Para India, este tipo de respaldos internacionales encajan con una narrativa muy trabajada: el país quiere ser fábrica de software, polo de centros de datos y mercado masivo al mismo tiempo; un triángulo que, bien ejecutado, atrae inversión, talento y proveedores.
Qué implicaciones tiene todo esto (más allá de los titulares)
- La IA “para todos” exige infraestructura real: sin electricidad, espacio, redes y cadena de suministro, los anuncios se quedan en demo. Los proyectos de fibra y los hubs con GPUs son la parte menos glamourosa, pero decisiva.
- La batalla se desplaza hacia la inferencia: entrenar modelos importa, pero el negocio (y el impacto) se está moviendo a ejecutar IA en producción, a escala, con costes controlados.
- Soberanía no es solo datos: también es capacidad de cómputo, control operativo, talento local y marcos de colaboración público-privada que eviten dependencia total.
- Riesgo de concentración: si el acceso al cómputo queda en pocas manos, el país puede ganar escala… pero perder pluralidad e innovación en el borde. El reto será equilibrar “gigantismo” con un ecosistema competitivo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es America-India Connect y por qué importa para la IA?
Es una iniciativa de Google para impulsar nuevas rutas estratégicas de fibra óptica entre EE. UU., India y otras ubicaciones del hemisferio sur, mejorando resiliencia y alcance de la conectividad, algo crítico para servicios cloud y cargas de IA.
¿Por qué es relevante que Yotta despliegue 20.000 chips Blackwell Ultra?
Porque un despliegue de ese tamaño apunta a capacidad de inferencia y cómputo a gran escala, útil para servicios de IA en producción, entrenamiento y plataformas tipo “AI cloud” dentro del país.
¿En qué se traduce “IA para todos” en términos prácticos?
En acceso: conectividad fiable, servicios públicos capaces de adoptar IA con garantías, formación para trabajadores y empresas, y disponibilidad de cómputo sin que el coste sea prohibitivo.
¿Qué papel juegan las alianzas internacionales (Google, NVIDIA, Francia) en la estrategia india?
Aportan inversión, tecnología y posicionamiento geopolítico, pero también obligan a India a definir bien sus condiciones de soberanía, transferencia de capacidades y desarrollo de ecosistema local.
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