IBM y WWF-Alemania se unen para desarrollar una solución de IA en pro de la conservación del Elefante de Selva Africano

IBM y el Fondo Mundial para la Naturaleza de Alemania (WWF) han anunciado una colaboración innovadora para crear una nueva solución de inteligencia artificial (IA) destinada a mejorar la conservación del elefante de selva africano, una especie en peligro crítico de extinción.

Este nuevo proyecto combinará la experiencia en sostenibilidad y tecnología de IBM con el conocimiento de WWF en conservación de la vida silvestre. La solución utilizará inspección visual impulsada por IA para optimizar el seguimiento de los elefantes a través de imágenes capturadas por cámaras camufladas. El objetivo es identificar de manera precisa a individuos específicos y apoyar los esfuerzos de conservación, dada la importancia de estos elefantes para el almacenamiento de carbono en sus hábitats forestales.

El elefante de selva africano ha visto una reducción drástica en su población, con una disminución superior al 80% en los últimos años debido a la pérdida de hábitat y la caza furtiva. Dado el papel crucial de estos elefantes en la captura de carbono, la tecnología desarrollada también buscará evaluar el valor financiero de sus Contribuciones de la Naturaleza a las Personas (NCP), como los servicios de captura de carbono que ofrecen.

Innovación Tecnológica y Conservación

La solución empleará el software IBM Maximo Visual Inspection (MVI), que utilizará capacidades avanzadas de inspección visual y modelado impulsado por IA para analizar imágenes de cámaras camufladas. Esta tecnología permitirá identificar de forma más precisa los elefantes de selva africanos, centrándose en características distintivas como la cabeza y los colmillos, de manera similar a una huella dactilar.

Kendra Dekeyrel, vicepresidenta de ESG y Assets Management de IBM, destacó que la tecnología de IBM jugará un papel clave en optimizar el proceso de identificación y contabilización de elefantes. «Este uso innovador del software de IBM, en combinación con el conocimiento profundo de WWF, puede acelerar los esfuerzos de sostenibilidad y mejorar la precisión en la conservación,» afirmó.

Además, IBM y WWF explorarán la integración de IBM Environmental Intelligence para monitorear la biomasa aérea y los niveles de vegetación en las áreas donde habitan los elefantes. Esto permitirá prever con mayor precisión las ubicaciones futuras de los elefantes y cuantificar mejor los servicios de NCP que proporcionan, facilitando la valoración de los servicios de carbono generados.

Valoración del Capital Natural

El concepto de capital natural, que abarca activos naturales como geología, suelo, aire, agua y vida silvestre, es fundamental para esta colaboración. Los elefantes africanos del bosque, por ejemplo, pueden aumentar la capacidad de captura de carbono de la selva en hasta 101,1 hectáreas, lo que equivale a eliminar las emisiones anuales de 2.047 coches, con un valor potencial de hasta 1,75 millones de dólares por elefante, según el Fondo Monetario Internacional (FMI).

El Dr. Thomas Breuer, coordinador de elefantes de selva africanos de WWF Alemania, subrayó la importancia de la IA en este contexto: «La posibilidad de identificar elefantes mediante IA y analizar datos espaciales nos permitirá ofrecer estimaciones de población más precisas y proteger mejor los corredores de vida salvaje».

Compromiso con la Sostenibilidad

La colaboración entre IBM y WWF refleja un compromiso compartido con la sostenibilidad y la conservación del medio ambiente. Ambas organizaciones se dedican a explorar productos y servicios innovadores que ayuden a las empresas a aprovechar el capital natural y acelerar su progreso en sostenibilidad.

IBM, un líder global en nube híbrida e inteligencia artificial, y WWF, con su vasta experiencia en conservación, unen fuerzas para crear una solución tecnológica avanzada que no solo contribuirá a la protección de especies en peligro, sino que también ofrecerá nuevas oportunidades para financiar esfuerzos de conservación mediante la valoración del capital natural.

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