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IBM se apoya en la plataforma de datos de IA de NVIDIA para acelerar la inteligencia artificial a gran escala

IBM (NYSE: IBM) ha anunciado nuevas colaboraciones con NVIDIA (NASDAQ: NVDA), que incluyen futuras integraciones basadas en el diseño de referencia de la plataforma de datos de IA de NVIDIA. Esta iniciativa busca ayudar a las empresas a aprovechar sus datos de manera más efectiva para desarrollar, escalar y gestionar cargas de trabajo de IA generativa y aplicaciones de IA agentica. En el marco de este anuncio, IBM lanzará una nueva capacidad de almacenamiento consciente del contenido (Content-Aware Storage, CAS) para su solución híbrida IBM Fusion, planea ampliar las integraciones con watsonx y presenta nuevos servicios de consultoría enfocados en IA agentica junto a NVIDIA.

IBM impulsa el rendimiento de datos no estructurados para la IA

Uno de los anuncios más relevantes es la introducción de la capacidad de almacenamiento consciente del contenido (CAS), que permitirá a las empresas extraer información significativa de sus crecientes volúmenes de datos no estructurados para procesos de inferencia sin comprometer la seguridad ni la confianza. Esta funcionalidad es clave para aplicaciones como la generación aumentada por recuperación (RAG) y la IA agentica.

IBM Storage Scale será capaz de responder a consultas utilizando datos extraídos y enriquecidos, acelerando la comunicación entre las GPU y el almacenamiento mediante las DPU NVIDIA BlueField-3 y la tecnología de redes NVIDIA Spectrum-X. Además, los flujos de trabajo para extracción de datos en documentos multimodales integrarán los microservicios NVIDIA NeMo Retriever, desarrollados sobre NVIDIA NIM. IBM integrará esta funcionalidad en la próxima actualización de IBM Fusion, prevista para el segundo trimestre de 2025.

Integraciones avanzadas con watsonx para facilitar la adopción de la IA

IBM planea también integrar su plataforma watsonx con NVIDIA NIM, lo que permitirá a las organizaciones utilizar modelos de IA líderes en múltiples entornos cloud. Esta integración permitirá a los desarrolladores trabajar con watsonx.ai para desarrollar y desplegar modelos de IA en sus aplicaciones, utilizando modelos alojados externamente y asegurando un monitoreo robusto a través de watsonx.governance. Esta interoperabilidad es especialmente relevante para organizaciones que buscan implementar IA agentica y aplicaciones avanzadas que requieren conectividad entre modelos.

IBM Cloud amplía su oferta de computación acelerada con NVIDIA H200

Con la creciente adopción de IA generativa y la computación de alto rendimiento (HPC), IBM Cloud ha anunciado la disponibilidad de instancias basadas en la GPU NVIDIA H200 Tensor Core. Estas instancias, con gran capacidad de memoria y ancho de banda elevado, están diseñadas para satisfacer las exigencias de los modelos fundacionales de gran tamaño y las aplicaciones de IA modernas.

Consultoría para procesos inteligentes con IA agentica y NVIDIA

IBM Consulting presenta sus nuevos servicios de integración de IA, diseñados para ayudar a las empresas a transformar y gobernar procesos de negocio de extremo a extremo utilizando IA agentica y los Blueprints de NVIDIA. Entre los casos de uso destacan la inspección y mantenimiento autónomos en la industria manufacturera, y el análisis proactivo de vídeo y respuesta ante anomalías en el sector energético.

Además, IBM Consulting ayuda a sus clientes a construir, modernizar y gestionar cargas de trabajo de IA de alta demanda a través de entornos híbridos, apoyándose en Red Hat OpenShift y tecnologías clave de NVIDIA como NVIDIA AI Foundry, NeMo, AI Enterprise, Blueprints y NVIDIA Clara. Todo ello con un enfoque sólido en gobernanza de IA, seguridad de datos y cumplimiento normativo.

Un paso decisivo hacia la monetización de la IA

Hillery Hunter, CTO y directora general de Innovación en IBM Infrastructure, afirmó: “IBM se centra en ayudar a las empresas a construir modelos de IA eficaces y escalarlos con rapidez. Junto a NVIDIA, ofrecemos las soluciones y servicios necesarios para desbloquear, acelerar y proteger los datos, ayudando a las organizaciones a superar los costes ocultos y los retos técnicos de la IA para obtener resultados reales de negocio.”

Por su parte, Rob Davis, vicepresidente de Tecnología de Redes de Almacenamiento en NVIDIA, destacó: “Los agentes de IA necesitan acceder, recuperar y procesar datos a gran escala y de manera rápida. La integración del almacenamiento consciente del contenido de IBM con la plataforma de IA de NVIDIA rompe los silos de datos y computación, ofreciendo un sistema inteligente y escalable que permite inferencias casi en tiempo real para un razonamiento ágil.”