La compañía apuesta por modelos más eficientes, accesibles y optimizados para entornos corporativos
ARMONK, N.Y., 27 de febrero de 2025 – IBM ha anunciado la llegada de Granite 3.2, la última actualización de su familia de modelos de inteligencia artificial empresarial. Con mejoras en razonamiento, visión y seguridad, la compañía busca ofrecer herramientas más accesibles y eficientes sin los altos costos computacionales de los modelos de gran tamaño.
Esta nueva versión forma parte del enfoque de IBM en IA optimizada para empresas, con modelos más compactos, escalables y bajo licencia Apache 2.0. Granite 3.2 está disponible en Hugging Face, con integraciones previstas en IBM watsonx.ai, Ollama, Replicate y RHEL AI 1.5.
Principales innovaciones de Granite 3.2
Procesamiento avanzado de documentos con IA multimodal
Granite 3.2 incorpora un modelo de lenguaje visual (VLM) que mejora la comprensión de documentos empresariales. Su rendimiento en tareas como OCR, análisis de gráficos y extracción de información es comparable o superior a modelos de mayor tamaño como Llama 3.2 11B y Pixtral 12B.
IBM ha optimizado este modelo con su herramienta Docling, procesando 85 millones de archivos PDF y generando 26 millones de pares de preguntas y respuestas sintéticas, aumentando su precisión en entornos de alto volumen documental.
Capacidades de razonamiento mejoradas con “Chain of Thought”
Granite 3.2 introduce opciones avanzadas de razonamiento en sus modelos de 2B y 8B. Esta funcionalidad puede activarse o desactivarse según la necesidad, permitiendo optimizar el consumo de recursos.
- Mayor precisión: Incremento de dos dígitos en evaluaciones de seguimiento de instrucciones como ArenaHard y Alpaca Eval.
- Inferencia escalable: Ajustes en el modelo 8B permiten igualar el rendimiento de modelos más grandes como Claude 3.5-Sonnet o GPT-4o en pruebas de razonamiento matemático.
Mejoras en seguridad y eficiencia
IBM ha reducido el tamaño de los modelos Granite Guardian en un 30%, manteniendo su eficacia en la detección de riesgos. Además, se ha incorporado una función de «verbalized confidence», que permite ofrecer interpretaciones más precisas en la evaluación de amenazas.
Granite 3.2 en el ecosistema empresarial
La estrategia de IBM de desarrollar modelos IA más pequeños y optimizados sigue obteniendo reconocimiento en el sector. Granite 3.1 8B ha logrado altas calificaciones en pruebas como el Salesforce LLM Benchmark for CRM, consolidando su eficacia en aplicaciones empresariales.
David Tan, CTO de CrushBank, destacó el impacto de los modelos Granite en su compañía:
«IBM ha logrado un equilibrio entre rendimiento y escalabilidad con sus modelos de IA. Granite 3.2 amplía aún más estas capacidades con funciones avanzadas de razonamiento, lo que abre nuevas oportunidades en la automatización inteligente.”
Nuevos modelos para previsión de datos a largo plazo
IBM también ha presentado TinyTimeMixers (TTM), una nueva serie de modelos especializados en análisis de series temporales.
- Menos de 10 millones de parámetros.
- Capacidad de predicción de tendencias hasta dos años.
- Aplicaciones en planificación financiera, logística y retail.
Estos modelos buscan proporcionar herramientas más precisas para la toma de decisiones basadas en datos.
Un paso más hacia una IA más accesible y eficiente
IBM sigue apostando por una inteligencia artificial más accesible y optimizada para las necesidades empresariales.
«La IA del futuro debe ser eficiente y adaptable, permitiendo a las empresas obtener el máximo valor sin costos excesivos. Granite 3.2 representa un avance significativo en esa dirección», afirmó Sriram Raghavan, VP de IBM AI Research.
Con Granite 3.2 y los modelos TinyTimeMixers, IBM refuerza su compromiso con una IA más eficiente, accesible y alineada con las demandas del sector empresarial.
Fuente: Noticias Inteligencia ARtificial
