IBM ha anunciado IBM Enterprise Advantage, un nuevo servicio de consultoría diseñado para ayudar a las empresas a construir, gobernar y operar una plataforma interna de Inteligencia Artificial agéntica “a escala”, combinando expertise sectorial con activos reutilizables y un marco común de trabajo. La iniciativa, presentada el 19 de enero de 2026, busca atacar un problema recurrente en el mercado: muchas organizaciones ya han invertido en modelos y pilotos, pero siguen atascadas cuando llega el momento de llevar esos casos de uso a producción de forma segura, repetible y con impacto medible.

La propuesta de IBM parte de una premisa clara: escalar la Inteligencia Artificial en la empresa no es solo “conectar un modelo”, sino rediseñar procesos, integrar datos y sistemas existentes, y establecer un gobierno operacional que permita desplegar agentes sin que cada proyecto empiece desde cero. En ese marco, Enterprise Advantage se presenta como un servicio “first-of-its-kind” (según IBM) por su enfoque asset-based, es decir, basado en activos —estándares compartidos, componentes reutilizables y artefactos listos para usar— que pretenden acelerar el ciclo desde la idea hasta el despliegue.

Un enfoque “agnóstico”: sin forzar cambios de nube, modelos o infraestructura

Uno de los mensajes centrales del lanzamiento es que las organizaciones podrían usar Enterprise Advantage para rediseñar flujos de trabajo, conectar la Inteligencia Artificial a sistemas existentes y escalar aplicaciones agénticas sin necesidad de cambiar de proveedor cloud, modelo o infraestructura core. En la comunicación oficial se menciona compatibilidad con Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, además del propio ecosistema IBM watsonx, y con modelos open source y propietarios.

En la práctica, IBM intenta posicionar el servicio como una capa de orquestación y gobierno encima de la heterogeneidad real de la empresa: múltiples nubes, múltiples herramientas y equipos distintos trabajando con requisitos de seguridad y cumplimiento cada vez más estrictos. La idea no es menor: cuando entran en juego agentes capaces de ejecutar acciones —no solo responder preguntas—, el control de accesos, la trazabilidad y los guardarraíles pasan a ser una condición previa, no un añadido.

De plataforma interna a oferta para clientes: el “playbook” de IBM Consulting Advantage

IBM vincula Enterprise Advantage con IBM Consulting Advantage, su plataforma interna de entrega asistida por Inteligencia Artificial dentro de IBM Consulting. Según la compañía, esa plataforma —con un marketplace en crecimiento de agentes y aplicaciones por industria— ya ha respaldado más de 150 proyectos con clientes y habría demostrado incrementos de productividad de hasta un 50 % para sus consultores, con el objetivo de lograr resultados más rápidos.

La lectura estratégica es evidente: IBM intenta “productizar” el método, trasladando a clientes el enfoque que afirma haber probado internamente. En lugar de vender solo horas de consultoría, propone un modelo donde parte del valor se empaqueta en activos reutilizables (plantillas, agentes, estándares de implementación, componentes de gobierno) que se adaptan al contexto del cliente. Es un movimiento alineado con cómo están evolucionando los servicios profesionales alrededor de la Inteligencia Artificial: menos artesanal, más industrializable.

Casos citados: Pearson y un fabricante que adopta una estrategia “platform-first”

IBM menciona a Pearson como ejemplo de adopción: la compañía educativa estaría utilizando el servicio para construir una plataforma a medida que combine experiencia humana con asistentes agénticos orientados a apoyar trabajo y decisiones del día a día. IBM no entra en detalles técnicos públicos del despliegue, pero el caso sirve para ilustrar el objetivo: integrar asistentes en operaciones habituales sin convertirlo en una colección de pilotos desconectados.

El anuncio también describe el caso de una empresa manufacturera (sin nombre) que habría utilizado Enterprise Advantage para articular su estrategia de Inteligencia Artificial generativa: identificar casos de uso de alto valor, validar prototipos y alinear liderazgo alrededor de una aproximación “platform-first”. Bajo ese marco, IBM indica que el cliente estaría desplegando asistentes con múltiples tecnologías en un entorno “secured” y gobernado, pensado como base para extender la adopción a toda la organización.

“Muchos invierten, pocos escalan”: el reto del valor real a nivel empresa

Mohamad Ali, Senior Vice President y Head of IBM Consulting, resume el diagnóstico de IBM con una frase que se repite en múltiples comités de dirección: invertir en Inteligencia Artificial es relativamente sencillo; extraer valor a escala es lo difícil. En el comunicado, IBM sostiene que ha resuelto parte de esos desafíos en su propia operación y que ahora traslada ese marco a clientes “combinando experiencia humana con trabajadores digitales y activos listos para usar”.

Para muchas organizaciones, el cuello de botella ya no está en la disponibilidad de modelos, sino en la operación: integración con sistemas legacy, gestión de identidades y permisos, control de calidad, evaluación de riesgos, monitorización, y gobernanza de cambios. Por eso IBM enmarca Enterprise Advantage como una forma de navegar el mercado de agentes y, al mismo tiempo, crear una plataforma interna con controles y estándares desde el principio.

Disponibilidad y posicionamiento: un servicio “ya disponible”

IBM indica que Enterprise Advantage está disponible desde ahora, reforzando la idea de que no se trata de un concepto en fase de laboratorio, sino de una oferta comercial construida sobre aprendizajes previos del propio IBM Consulting Advantage.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es la Inteligencia Artificial agéntica y por qué complica el gobierno en la empresa?

La Inteligencia Artificial agéntica se orienta a asistentes que no solo responden, sino que pueden ejecutar tareas y coordinar acciones en flujos de trabajo. Eso eleva la exigencia de control de accesos, trazabilidad, auditoría y guardarraíles, porque el impacto ya no es solo informativo, sino operativo.

¿Qué significa “consultoría basada en activos” en Enterprise Advantage?

IBM describe Enterprise Advantage como un servicio que combina consultoría con activos reutilizables (estándares compartidos, componentes y recursos listos para usar) para acelerar la construcción y operación de una plataforma interna de Inteligencia Artificial.

¿Puede usarse Enterprise Advantage sin cambiar de proveedor cloud o de modelo?

Según IBM, el servicio está planteado para escalar aplicaciones agénticas sin exigir cambios en proveedor cloud, modelos o infraestructura core, mencionando compatibilidad con AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM watsonx y modelos open source y propietarios.

¿Qué tipo de organizaciones suelen necesitar una plataforma interna gobernada para asistentes y agentes?

En general, las empresas con múltiples unidades de negocio, requisitos de cumplimiento, y necesidad de estandarizar despliegues (seguridad, identidades, integración con sistemas) tienden a buscar un enfoque “platform-first” para evitar que cada asistente sea un proyecto aislado.