IBM (NYSE: IBM) ha anunciado hoy la finalización de la adquisición de StreamSets y webMethods de Software AG, tras recibir todas las aprobaciones regulatorias necesarias. Esta adquisición reúne capacidades líderes en integración, gestión de APIUna API, siglas en inglés de "Application Programming Inter... y ingesta de datos.
La adquisición amplía el ya extenso portafolio de software de IBM, añadiendo las capacidades de ingesta de datos en tiempo real de StreamSets a la plataforma de IA y datos de IBM, y las capacidades de plataforma de integración como servicio (iPaas) de webMethods a las soluciones de Automatización de IBM. Ahora, los clientes y socios de IBM tendrán acceso a una de las plataformas de integración de aplicaciones y datos más modernas y completas de la industria para impulsar la innovación y preparar sus negocios para la IA.
Las organizaciones enfrentan una explosión de aplicaciones, APIs, eventos y datos distribuidos en entornos de nube híbrida en todo el mundo. IDC estima que se esperan 1.000 millones de nuevas aplicaciones para 2028 debido a la rápida aparición de la IA generativa. A medida que las organizaciones continúan sus viajes de transformación digital, las soluciones de integración de aplicaciones y datos son críticas para la modernización de aplicaciones y el despliegue efectivo de la IA en toda la empresa.
StreamSets y webMethods actualmente sirven a más de 1.500 empresas en todo el mundo y proporcionarán tecnologías de integración adicionales para aplicaciones de IA de próxima generación que requieren datos y conectividad en todas partes. La industria sigue creciendo, con IDC prediciendo que el mercado mundial de software de integración superará los 18.000 millones de dólares en 2027.
«Esta es una adquisición importante para IBM mientras ayudamos a nuestros clientes a convertir las complejidades en ventajas competitivas», dijo Dinesh Nirmal, vicepresidente senior de Productos de IBM Software. «StreamSets y webMethods traen nuevas capacidades a nuestros clientes para abrazar datos e IA y gestionar mejor el crecimiento y la complejidad de las aplicaciones. Empoderaremos a integradores, desarrolladores y equipos de TI para construir y gestionar integraciones a una escala aún mayor e impactante».
StreamSets añade capacidades de ingesta de datos en tiempo real basadas en la nube para diversos tipos de datos a watsonx, la plataforma de IA y datos de IBM. La ingesta de datos ayuda a mover enormes cantidades de datos desde múltiples fuentes a un centro de almacenamiento centralizado, donde pueden ser utilizados por otros sistemas/aplicaciones. Cuando esos datos se mueven entre fuentes y destinos, herramientas de transmisión como StreamSets proporcionan datos actualizados en tiempo real a los destinos finales. Este producto, listo para entornos híbridos y multicloud, que IBM planea integrar como una característica premium en watsonx.data, facilita a los usuarios la ingesta, enriquecimiento y aprovechamiento del potencial de los datos en streaming.
webMethods ayuda a las organizaciones a gestionar la red enmarañada de sistemas, aplicaciones y silos de datos dentro de los entornos empresariales. La plataforma de integración como servicio (iPaaS) de webMethods permite a los usuarios desplegar y ejecutar integraciones en cualquier lugar, mientras se incluyen los resultados en flujos de integración unificados. Esto ayuda a las organizaciones globales a cumplir con los requisitos de soberanía de datos locales, impulsando la innovación a nivel empresarial y aprovechando la gestión centralizada.
IBM planea extender el iPaaS de webMethods para soportar los productos de integración de IBM, proporcionando a los clientes actuales un camino hacia la integración híbrida multicloud. Al soportar varios patrones de integración, incluyendo aplicaciones, APIs, eventos y B2B, IBM ayudará a los usuarios a componer aplicaciones y servicios modernos, unificados y sin interrupciones.
Con esta adquisición, IBM refuerza su compromiso de proporcionar soluciones innovadoras, fiables y seguras que permitan a las empresas enfrentar los desafíos del futuro digital y aprovechar las oportunidades que brinda la inteligencia artificial.
