Dynatrace (NYSE: DT), líder en observabilidad y seguridad unificadas, ha revelado en su último informe «The State of AI 2024» que la combinación de diferentes tipos de Inteligencia Artificial (IA) será crucial para el éxito de su implementación en las empresas. La encuesta, que incluye a 1.300 líderes tecnológicos globales, resalta la creciente necesidad de un enfoque compuesto de la IA que integre IA generativa, predictiva y causal.

IA Obligatoria pero con Necesidad de Combinación

En España, el 81% de los líderes tecnológicos reconoce que la IA es esencial para mantenerse competitivos. Sin embargo, un abrumador 98% cree que la IA generativa, como ChatGPT, podría ser más efectiva si se combina con otros tipos de IA. Esta perspectiva destaca la importancia de un enfoque más holístico y enriquecido de la IA, que pueda proporcionar datos precisos y predicciones fiables.

Ventajas y Desafíos de la IA Combinada

La combinación de IA ofrece múltiples ventajas, como:

• Mejora del Proceso de Selección: Utilizar la IA para analizar currículums permite identificar rápidamente a los candidatos más aptos, mejorando la eficacia de los procesos de reclutamiento.
• Optimización de Amenazas de Seguridad: El 80% de los líderes tecnológicos prevé que la IA será fundamental para identificar y responder a amenazas de seguridad.
• Acceso Ampliado al Análisis de Datos: La IA permitirá que los empleados no técnicos realicen consultas en lenguaje natural, democratizando el acceso a los datos.
• Apoyo a Prácticas FinOps: La IA ayudará a las empresas a ser más eficientes en costes en la nube.

Sin embargo, los líderes tecnológicos también expresan preocupaciones, como:

• Riesgos de Uso No Aprobado: Existe temor a que las herramientas de IA, como ChatGPT, puedan ser utilizadas para fines no autorizados.
• Sesgos y Desinformación en IA Generativa: Los líderes son conscientes de los riesgos de sesgo y error en la IA generativa.

Estrategia y Metodología para el Éxito

José Matias, Regional Vice President Iberia en Dynatrace, enfatiza la necesidad de una estrategia bien definida para maximizar los beneficios de la IA combinada. Según Matias, las organizaciones deben reconocer que no todas las IAs son iguales y que para los casos de uso más complejos es necesario un enfoque combinado que integre diferentes tipos de IA con datos de alta calidad.

La encuesta de Dynatrace se llevó a cabo globalmente, incluyendo líderes tecnológicos de grandes organizaciones, destacando la importancia de una estrategia de IA combinada para abordar con éxito los retos y maximizar la productividad y el valor empresarial.

Reflexión Final

El informe de Dynatrace subraya un punto crucial: la era de una IA aislada ha quedado atrás. Ahora, el éxito empresarial depende de la capacidad de integrar y combinar diferentes formas de IA, enriqueciendo la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Con este enfoque, las empresas no solo podrán superar los retos actuales sino también abrirse camino hacia un futuro más innovador y competitivo.