Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha aprovechado su evento HPE Discover Barcelona 2025 para lanzar un mensaje claro al mercado: las redes del futuro serán nativas de IA, autónomas y pensadas para mover enormes volúmenes de datos entre usuarios, centros de datos y “fábricas de IA”. Apenas cinco meses después de cerrar la adquisición de Juniper Networks, la compañía ya está presentando un portfolio conjunto bajo las marcas HPE Aruba Networking y HPE Juniper Networking, con una hoja de ruta muy agresiva en redes, AIOps y observabilidad de extremo a extremo.
El objetivo declarado es ambicioso: convertir la red en la base crítica de la infraestructura de IA y simplificar al máximo las operaciones en entornos híbridos y multicloud, apoyándose en inteligencia artificial agéntica y automatización avanzada.
AIOps unificada: Aruba Central y Mist empiezan a hablar el mismo idioma
Uno de los anuncios clave es la integración acelerada entre las dos grandes plataformas de operaciones de red del grupo:
- HPE Aruba Networking Central
- HPE Juniper Networking Mist
HPE ha creado un marco común de microservicios e IA agéntica para que ambas plataformas compartan capacidades avanzadas de automatización y diagnóstico, preservando las inversiones de los clientes pero ofreciendo una experiencia más consistente. Entre las novedades destacadas:
- Mist Large Experience Model (LEM) llega a Aruba Central:
Este modelo de experiencia, entrenado con miles de millones de datos de aplicaciones como Zoom o Microsoft Teams y enriquecido con datos sintéticos de “gemelos digitales”, permite detectar, predecir y corregir problemas de vídeo en tiempo real. Ahora también estará disponible para los clientes que gestionan sus redes con Aruba Central. - Agentic Mesh de Aruba desembarca en Mist:
La tecnología de IA agéntica de HPE Aruba, centrada en detección de anomalías, análisis de causa raíz y acciones autónomas o asistidas, se integrará en Mist para mejorar aún más la capacidad de diagnóstico y respuesta automática. - Experiencia de gestión más coherente:
Mist adoptará la visión organizativa y las vistas globales tipo NOC de Aruba Central, con el objetivo de ofrecer un panel de control unificado, independientemente de si el cliente opera redes HPE Aruba, HPE Juniper o una combinación de ambas. - Nuevos puntos de acceso Wi-Fi 7 comunes:
HPE también ha anunciado nuevos AP Wi-Fi 7 que funcionarán tanto con Aruba Central como con Mist, garantizando protección de la inversión para los clientes que quieran evolucionar su red inalámbrica sin casarse con una única plataforma.
Además, HPE Aruba Networking Central On-Premises 3.0 incorpora capacidades avanzadas de AIOps generativa y tradicional, alertas inteligentes, remediación proactiva, insights sobre clientes y una interfaz de usuario rediseñada, pero manteniendo el control de datos y operaciones dentro del propio CPD del cliente, algo clave para entornos con fuertes requisitos de soberanía o cumplimiento normativo.
Switch Tomahawk 6: redes para IA a 102,4 Tbps
El otro gran pilar del anuncio es el refuerzo del portfolio de redes para inteligencia artificial. La compañía subraya que el cómputo para inferencia de IA se está desplazando hacia el edge por razones de latencia, privacidad y costes, lo que exige switches y routers mucho más potentes y eficientes.
HPE introduce aquí dos piezas estratégicas:
- HPE Juniper Networking QFX5250
- Primer switch OEM que aprovecha el silicio Broadcom Tomahawk 6, con 102,4 Tbps de ancho de banda.
- Diseñado para conectar GPUs dentro del centro de datos y listo para Ultra Ethernet Transport.
- Combina el sistema operativo Junos, la experiencia de HPE en refrigeración líquida y capacidades de AIOps para simplificar la operación de grandes clústeres de IA.
- HPE Juniper Networking MX301
- Router compacto de 1U con 1,6 Tbps y enlaces 400G, pensado para acercar la inferencia al borde de la red.
- Orientado a escenarios de multiservicio, redes metropolitanas, backhaul móvil y enrutamiento empresarial de alto rendimiento.
Ambos equipos se encuadran en la visión de HPE de redes “AI-native”: infraestructura preparada tanto para transportar tráfico de IA como para gestionarse internamente utilizando IA, desde el acceso hasta el core del data center.
Alianzas con NVIDIA y AMD para “fábricas de IA”
HPE también ha reforzado sus alianzas con dos actores clave del ecosistema de inteligencia artificial: NVIDIA y AMD.
Por un lado, amplía sus soluciones de red para “AI factories” con:
- Extensión de HPE Juniper Networking al borde (edge on-ramp) y a la interconexión de centros de datos de larga distancia (DCI).
- Uso de plataformas de routing MX y PTX para crear enlaces de alta escala, baja latencia y alta seguridad entre usuarios, dispositivos, agentes de IA y los clústeres de entrenamiento e inferencia, tanto on-premise como en múltiples nubes.
- Integración con la plataforma Ethernet NVIDIA Spectrum-X y las DPUs NVIDIA BlueField-3, para mejorar el rendimiento y la experiencia de las cargas de trabajo de IA en producción.
Por otro lado, el anuncio destaca la arquitectura “Helios” AI rack-scale de AMD, que HPE posiciona como un rack llave en mano capaz de:
- Alcanzar 2,9 exaflops FP4 para entrenamiento de modelos de hasta un billón de parámetros.
- Ofrecer 260 TB/s de ancho de banda scale-up mediante Ethernet.
- Incluir un switch scale-up HPE Juniper específico, desarrollado junto a Broadcom, que saca partido de Ethernet estándar para maximizar el rendimiento de entrenamiento e inferencia sin recurrir a tecnologías propietarias.
Hacia un “centro de mando” híbrido con AIOps agéntica
Más allá del hardware, HPE está usando la IA para unificar la observabilidad y las operaciones de TI en entornos híbridos. La compañía ha anunciado avances en HPE OpsRamp Software y su integración con HPE GreenLake, creando un modelo compartido de recursos que abarca desde el hardware hasta las nubes públicas.
Entre las nuevas capacidades:
- Integración de HPE Juniper Networking Apstra Data Center Director y herramientas de assurance con OpsRamp, para proporcionar observabilidad full-stack, análisis predictivo y resolución proactiva de problemas en cómputo, almacenamiento, red y cloud.
- Novedades en Compute Ops Management, incluyendo integración con OpsRamp, Compute Copilot y análisis de causa raíz en modo autoservicio.
- Soporte de Model Context Protocol (MCP) y Agentic Root Causing para conectar agentes de IA de terceros sin código, enriquecerlos con telemetría de toda la pila y eliminar “puntos ciegos” en entornos altamente dinámicos.
- Nuevos agentes de IA en GreenLake Intelligence para sostenibilidad, salud de la infraestructura (Wellness Dashboard) y AIOps, orientados a romper silos de datos y habilitar analítica agéntica sobre toda la infraestructura.
En la práctica, HPE quiere que las operaciones de TI se parezcan cada vez más a un “centro de control híbrido” donde una capa de IA analiza, correlaciona y propone (o ejecuta) acciones de forma automática, independientemente del proveedor subyacente.
Financiación al 0 % para impulsar la adopción
Para facilitar la transición a estas redes nativas de IA, HPE Financial Services ha lanzado dos ofertas específicas:
- Financiación al 0 % para software de networking con AIOps, incluyendo licencias de HPE Juniper Networking Mist.
- Un programa de leasing con ahorro equivalente al 10 % en efectivo para infraestructura de red orientada a cargas de IA (data center y routing empresarial), con servicio opcional de retirada de equipos antiguos multi-fabricante y reparto de ingresos por reventa.
Disponibilidad
Según el calendario facilitado por la compañía:
- HPE Juniper Networking QFX5250: disponible en el primer trimestre de 2026.
- HPE Juniper Networking MX301: disponible en diciembre de 2025.
- Integraciones de HPE OpsRamp y GreenLake:
- MCP: ya disponible para clientes seleccionados; disponibilidad general a principios de 2026.
- Compute Ops Management: disponible en diciembre de 2025.
- Storage manager: febrero de 2026.
- Apstra Data Center Director: Q2 2026.
Con este paquete de anuncios, HPE deja claro que su apuesta tras la compra de Juniper va mucho más allá de sumar catálogos: se trata de redefinir el networking como una plataforma nativa de IA, autónoma, observables de extremo a extremo y estrechamente integrada con el resto de la infraestructura híbrida. Una jugada con la que aspira a disputar el liderazgo en la era de las redes para inteligencia artificial.