Mientras buena parte del ruido mediático de CES 2026 vuelve a girar alrededor de gadgets y experiencias de consumo, Hitachi ha elegido otra narrativa: llevar la inteligencia artificial al corazón de la infraestructura que sostiene la economía real. En su semana en Las Vegas, el grupo japonés ha presentado una batería de anuncios centrados en energía, movilidad e industria, con colaboraciones destacadas junto a NVIDIA, Google Cloud y Nozomi Networks para acelerar lo que denomina “Physical AI” aplicado a sistemas críticos.

El hilo conductor es HMAX by Hitachi, una cartera de soluciones que busca convertir el dato operativo (OT) y el dato digital (IT) en capacidades accionables: desde monitorización y control más inteligentes hasta automatización, mantenimiento predictivo y ciberseguridad industrial. La compañía lo enmarca dentro de su misión de construir una “Harmonized Society”, donde tecnología, sostenibilidad y eficiencia operativa avanzan a la vez.

HMAX: de propuesta sectorial a plataforma transversal

Según la información compartida en CES, HMAX nació en el ámbito ferroviario y ahora se amplía como propuesta transversal para Movilidad, Energía e Industria. El enfoque es claro: unir conocimiento de dominio (cómo funcionan redes eléctricas, flotas, fábricas o cadenas industriales) con IA moderna —incluyendo capacidades generativas y agénticas— para operar entornos complejos con más visibilidad y menos fricción.

En paralelo, Hitachi ha anunciado una presencia protagonista en CES Foundry con la sesión “Pioneering AI Technologies for the Physical World”, en la que participan directivos de Hitachi y NVIDIA para explicar cómo esta colaboración pretende acelerar aplicaciones reales de IA física con criterios de seguridad y validación.

Google Cloud y Hitachi Rail: IA y ciberseguridad para un ferrocarril más autónomo

En movilidad, el anuncio más relevante ha sido la colaboración de Hitachi Rail con Google Cloud para impulsar la transformación digital del sector ferroviario. El planteamiento combina capacidades avanzadas de IA y ciberseguridad de Google Cloud con la ingeniería de GlobalLogic (grupo Hitachi), con el objetivo de mejorar productividad operativa y acercar el ferrocarril a un modelo más autónomo y eficiente energéticamente.

En el comunicado de Hitachi se insiste en una idea: en infraestructuras críticas, la IA no es solo “un copiloto”, sino un sistema que debe integrarse con el mundo físico (señalización, operación, mantenimiento, resiliencia), con trazabilidad y controles. La alianza busca precisamente acelerar esa integración con un socio cloud especializado en desplegar IA a escala, sin perder de vista el perímetro de seguridad.

Nozomi Networks + Hitachi Cyber: visibilidad OT/IoT frente a amenazas híbridas

Si la IA “aterriza” en sistemas industriales, la seguridad deja de ser un añadido y pasa a ser un prerrequisito. En este punto encaja la colaboración anunciada entre Hitachi Cyber y Nozomi Networks, orientada a monitorización y visibilidad OT e IoT para proteger entornos donde convergen redes industriales, sensores, automatización y operación crítica.

La relevancia de este movimiento es doble: por un lado, porque las infraestructuras críticas ya viven bajo presión constante (amenazas ciber y físicas); por otro, porque la adopción de IA en operación industrial amplía el “radio de impacto” de un incidente. Tener visibilidad y capacidad de detección en OT/IoT es lo que permite pasar de la reacción a la prevención.

Casos de uso: baterías, biopharma y salud con IA explicable

Más allá del titular de las alianzas, Hitachi ha puesto ejemplos de cómo aterriza su visión:

• Sector baterías: la compañía menciona soluciones para mejorar rendimiento (yield) y calidad mediante análisis e inspección de precisión, automatización robótica y plataformas OT–IT; además de un enfoque de gestión del ciclo de vida para favorecer circularidad y reducir impacto ambiental.
• Biopharma: se destaca el uso de simulación de cultivo celular y realimentación de parámetros con IA para recortar plazos de producción hasta en un tercio en ciertos escenarios.
• Salud: se citan plataformas de análisis de datos que aplican IA explicable para identificar biomarcadores en datos médicos complejos y apoyar decisiones clínicas, además de trazabilidad extremo a extremo en medicina regenerativa.

Este tipo de ejemplos es relevante porque desplaza la conversación de “modelos” a “operaciones”: calidad, resiliencia, trazabilidad, tiempos de ciclo y seguridad.

Por qué CES 2026 importa para Hitachi: menos promesas, más “Day 2”

En el fondo, Hitachi está intentando ocupar un espacio que cada vez se vuelve más estratégico: el de integrador de IA en infraestructuras donde no hay margen para fallos, y donde “lo difícil” empieza después del piloto. En la industria, la pregunta no es si un modelo funciona en demo, sino si aguanta un año de operación, cambios de carga, incidentes, auditorías y cumplimiento.

El enfoque de “Physical AI” sugiere que el próximo gran salto de la IA no dependerá solo de chips y modelos, sino de la capacidad de integrarse con OT, procesos y seguridad, y de demostrar retorno en eficiencia energética, fiabilidad, mantenimiento y experiencia de servicio.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es la “Physical AI” y por qué se menciona en infraestructuras críticas?
Es un enfoque de IA orientado a actuar sobre el mundo real (equipos, sensores, redes industriales, movilidad), donde la IA debe percibir, decidir y ejecutar con controles, validación y seguridad, no solo generar texto o imágenes.

¿Qué aporta HMAX a empresas de energía, movilidad e industria?
HMAX se plantea como una cartera de soluciones para extraer valor del dato operativo y digital, automatizar tareas, mejorar visibilidad y control, y acelerar decisiones con IA en sectores complejos como redes energéticas, ferrocarril e industria.

¿Por qué es clave la alianza con Nozomi Networks en OT/IoT?
Porque aporta monitorización y visibilidad en entornos industriales y conectados, un requisito para reducir superficie de ataque y detectar anomalías en sistemas donde un incidente puede impactar continuidad operativa y seguridad física.

¿Qué implica la colaboración Hitachi Rail–Google Cloud para el ferrocarril?
Busca acelerar la transformación digital del rail combinando capacidades de IA y ciberseguridad en la nube con ingeniería especializada, para mejorar productividad y avanzar hacia operaciones más autónomas y eficientes.