La nueva tecnología multiplica hasta por 2,25 la eficiencia computacional en pruebas piloto y optimiza el uso de GPUs para aplicaciones de inteligencia artificial.

Fujitsu ha anunciado el lanzamiento de una tecnología innovadora de middleware, denominada AI computing broker, diseñada para aumentar la eficiencia computacional de las GPU en aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y abordar la escasez global de estos recursos esenciales para el procesamiento de IA. Este middleware utiliza un sistema de asignación adaptativa de GPU que optimiza el uso de recursos y gestión de memoria en tiempo real, permitiendo que múltiples procesos de IA se ejecuten de manera más eficiente.

Tras las pruebas iniciales con empresas como TRADOM Inc. y SAKURA internet Inc., los resultados mostraron un incremento de hasta 2,25 veces en la eficiencia computacional en diversos procesos de IA, lo que permite manejar grandes volúmenes de datos sin necesidad de mayores capacidades físicas de GPU.

Optimización de recursos para un futuro de IA más eficiente

La tecnología de Fujitsu permite gestionar hasta 150 GB de procesamiento de IA de manera simultánea, utilizando técnicas avanzadas de optimización de memoria que multiplican por cinco la capacidad física de una GPU típica. El sistema asigna dinámicamente los recursos por GPU y no por tarea, como es habitual en otros sistemas, logrando así una mayor disponibilidad y optimización de recursos en distintas plataformas y entornos de nube.

Este avance resulta esencial en un contexto donde la demanda de GPUs sigue en aumento debido a la adopción generalizada de aplicaciones de IA. Según la Japan Electronics and Information Technology Industries Association, el mercado mundial de IA generativa se espera que crezca 20 veces entre 2023 y 2030. Sin embargo, satisfacer esta demanda es un desafío complejo que amenaza con aumentar el consumo de energía de los centros de datos, los cuales se proyecta que consumirán un 10% de la electricidad mundial en 2030.

Colaboraciones y ensayos piloto exitosos

Para demostrar la efectividad del middleware, Fujitsu ha realizado pruebas en colaboración con varias empresas del sector tecnológico y financiero. Entre estas se incluyen:

• TRADOM Inc.: La empresa japonesa dedicada a la gestión de riesgos en el mercado de divisas implementará esta tecnología para agilizar la creación de modelos de IA, logrando resultados más precisos y rápidos. Junichi Kayamoto, Director de Ciencia de Datos de TRADOM, destacó que “el broker de computación de Fujitsu permite una multiplexación eficiente de procesos de IA, lo que acelera la creación de modelos con alta precisión”.
• SAKURA internet Inc.: La compañía de servicios en la nube ha iniciado un estudio de viabilidad del sistema en sus centros de datos para mejorar la disponibilidad de GPU. Según Ken Washikita, director de SAKURA Internet Research Center, “esta tecnología mejora de manera significativa la eficiencia en la asignación de GPU, permitiéndonos ofrecer un acceso más amplio a estos recursos”.
• AWL, Inc.: Especializada en soluciones de cámara de IA, AWL reportó una reducción significativa en los costos de GPU al aplicar el middleware de Fujitsu durante el entrenamiento de modelos en paralelo, un aspecto crucial para la empresa en sus entornos de retail.
• Xtreme-D Inc.: El proveedor de servicios en la nube Raplase confía en que el middleware ayudará a sus clientes a maximizar la relación precio/rendimiento en entornos de IA y HPC, al mejorar la utilización de GPUs en sus centros de datos.
• Morgenrot Inc.: Esta compañía, pionera en centros de datos de contenedores, probó la tecnología con su solución de computación en la nube, obteniendo una reducción del 10% en el tiempo de ejecución al compartir GPUs entre varias tareas, lo que permite realizar entrenamientos largos y pruebas de inferencia de manera simultánea.

Una solución integral para un problema global

El middleware de Fujitsu responde a una necesidad apremiante de mejorar la eficiencia y disponibilidad de GPUs, enfrentando el aumento en el consumo de energía en centros de datos y ofreciendo una solución que maximiza los recursos existentes. Su aplicación no solo permite responder a la demanda creciente de IA, sino que también contribuye a reducir el impacto ambiental de los centros de datos al optimizar el consumo energético.

La tecnología estará disponible en Japón a partir del 22 de octubre y su lanzamiento global se llevará a cabo progresivamente. Con ella, Fujitsu aspira a que los proveedores de servicios de IA y empresas que operan en la nube puedan mantener su competitividad sin comprometer sus recursos ni su impacto ambiental, alineándose con su compromiso de sostenibilidad.

Compromiso de Fujitsu con la sostenibilidad y la innovación

Con el objetivo de hacer el mundo más sostenible, Fujitsu continúa desarrollando tecnologías innovadoras como el AI computing broker para optimizar el uso de recursos y reducir el consumo energético en los centros de datos. La empresa japonesa se ha consolidado como líder en el mercado de servicios digitales y está comprometida con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU, aplicando sus tecnologías en sectores clave para promover un desarrollo digital responsable y eficiente.

En palabras de Junichi Kayamoto, de TRADOM, «este es un primer paso hacia una IA que no solo sea poderosa, sino también responsable con el entorno».

vía: Fujitsu