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Dell impulsa su plataforma de datos para IA con NVIDIA y Elastic para acelerar la búsqueda semántica y el razonamiento agéntico

Dell Technologies (NYSE: DELL), líder mundial en infraestructura para inteligencia artificial, ha anunciado nuevas mejoras en su Dell AI Data Platform con el objetivo de ayudar a las empresas a optimizar todo el ciclo de vida de las cargas de trabajo de IA, desde la ingesta y transformación de datos hasta el agentic inferencing y la recuperación de conocimiento con IA generativa.

La compañía refuerza así su estrategia para resolver uno de los mayores retos de la IA empresarial: aprovechar el valor de datos masivos, heterogéneos y en gran parte no estructurados, que hoy en día solo se explotan parcialmente en entornos de IA generativa.


Una plataforma para unificar, indexar y acelerar la IA

Las nuevas capacidades de la Dell AI Data Platform mejoran la ingesta, transformación, recuperación y rendimiento computacional de datos no estructurados, con el objetivo de convertir grandes volúmenes de información en inteligencia en tiempo real para aplicaciones de IA.

En el núcleo de esta arquitectura se encuentran motores de almacenamiento y procesamiento de datos especializados que conectan de forma segura agentes de IA con datos empresariales de alta calidad. Junto con el diseño de referencia de la NVIDIA AI Data Platform, ofrecen una solución validada y acelerada por GPU que combina almacenamiento, procesamiento y software de IA para sistemas de IA generativa.


Un motor de datos no estructurados con búsqueda vectorial y semántica

Entre las novedades destaca un nuevo motor de datos no estructurados, desarrollado en colaboración con Elastic, referente en búsqueda de código abierto. Este motor incorporará:

  • Búsqueda vectorial avanzada para IA generativa.
  • Recuperación semántica para consultas en lenguaje natural.
  • Búsqueda híbrida por palabras clave para precisión combinada.
  • Aceleración por GPU integrada para maximizar el rendimiento.

Estas capacidades resultan esenciales para inferencia en tiempo real, analítica avanzada y descubrimiento inteligente de activos en grandes volúmenes de datos.

El motor de datos no estructurados se complementa con otras herramientas de la plataforma:

  • Motor SQL federado para consultar datos estructurados dispersos.
  • Motor de procesamiento masivo para transformación de datos a gran escala.
  • Almacenamiento optimizado para acceso rápido y listo para IA.

Potencia de cálculo para IA agéntica y modelos físicos

Dell también ha presentado sus servidores PowerEdge R7725 y R770, equipados con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, diseñadas para cargas empresariales de IA, computación visual y simulación de ingeniería. Entre sus capacidades, destacan:

  • Hasta 6 veces más rendimiento en inferencia de LLM.
  • Doble capacidad para simulaciones de ingeniería.
  • Soporte para 4 veces más usuarios concurrentes gracias a la tecnología MIG (Multi-Instance GPU).

El modelo PowerEdge R7725 será el primer servidor 2U que integrará el diseño de referencia de la NVIDIA AI Data Platform, ofreciendo una solución lista para producción sin necesidad de integrar y validar hardware y software por separado.


IA empresarial con alcance global

La combinación de la nueva plataforma de datos, el motor de datos no estructurados y los servidores PowerEdge permitirá a las empresas:

  • Acelerar el paso de prototipos a producción en IA.
  • Mejorar la búsqueda semántica y vectorial en datos empresariales.
  • Gestionar cargas de trabajo más grandes y complejas con menor latencia.
  • Escalar la IA agéntica y el physical AI con modelos como NVIDIA Nemotron o NVIDIA Cosmos.

Dell y NVIDIA, protagonistas en SIGGRAPH 2025

En el marco de SIGGRAPH 2025 (10-14 de agosto, Vancouver, Canadá), Dell está mostrando cómo su plataforma de IA, junto a NVIDIA Omniverse y su infraestructura, puede acelerar flujos de producción multimedia y optimizar la gestión inteligente de activos digitales a gran escala.
También se presenta la nueva gama Dell Pro Max, incluyendo estaciones de trabajo para desarrolladores de IA como el próximo Dell Pro Max con GB10.


Declaraciones

«La clave para desbloquear el potencial total de la IA está en romper los silos y simplificar el acceso a los datos empresariales», afirmó Arthur Lewis, presidente de Infrastructure Solutions Group en Dell Technologies. «Nuestra colaboración con NVIDIA y Elastic permitirá a las organizaciones escalar la IA con confianza y rapidez.»

«Las empresas necesitan plataformas que manejen la creciente escala y complejidad de las cargas de IA», señaló Justin Boitano, vicepresidente de Enterprise AI en NVIDIA. «Los nuevos servidores Dell PowerEdge con GPU RTX PRO 6000 ofrecen un entorno acelerado, eficiente y preparado para el futuro de la IA.»

«El acceso rápido, preciso y contextual a datos no estructurados es fundamental para escalar la IA», comentó Ken Exner, director de producto de Elastic. «Con Elasticsearch como núcleo del motor de datos no estructurados, habilitamos búsqueda vectorial y recuperación híbrida para entornos empresariales exigentes.»


Disponibilidad

  • El motor de datos no estructurados en la Dell AI Data Platform estará disponible a finales de este año.
  • Los servidores Dell PowerEdge R7725 y R770 con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 estarán disponibles globalmente también antes de que termine 2025.

Preguntas frecuentes (FAQ)

1. ¿Qué diferencia al nuevo motor de datos no estructurados de Dell?
Integra búsqueda vectorial, recuperación semántica y aceleración por GPU para consultas más rápidas y precisas en datos empresariales.

2. ¿Qué papel juega NVIDIA en esta solución?
Aporta aceleración de cómputo con sus GPU Blackwell Server Edition y el diseño de referencia NVIDIA AI Data Platform.

3. ¿Por qué es importante Elastic en esta alianza?
Su tecnología Elasticsearch potencia la búsqueda vectorial e híbrida, crucial para IA generativa y búsqueda en lenguaje natural.

4. ¿Qué beneficios aporta esta plataforma a la IA empresarial?
Reduce el tiempo de desarrollo, mejora la calidad de las respuestas y facilita la escalabilidad de proyectos de IA complejos.

vía: dell

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