Darktrace, compañía británica especializada en ciberseguridad con IA, ha presentado Darktrace / Forensic Acquisition & Investigation™, una solución que promete automatizar la forensia en entornos híbridos y multicloud y acortar los tiempos de investigación de días a minutos. El lanzamiento llega acompañado de mejoras en Darktrace / CLOUD™, su producto de detección y respuesta en la nube, con la aspiración declarada de unificar postura, detección, contención y forensia en un mismo flujo operativo.
La propuesta ataca un dolor creciente: la adopción de la nube ha superado la capacidad de las operaciones de seguridad. Según un sondeo a 300 decisores de seguridad cloud en EE. UU. y Reino Unido, casi el 90 % de las organizaciones admite haber sufrido daños antes de contener un incidente en la nube, y el 65 % reconoce que investigar en cloud les lleva de tres a cinco días más que on-prem. En paralelo, más del 40 % afirma haber padecido daños significativos por alertas en la nube que nunca se investigaron.
En ese contexto, Darktrace propone dos ideas: capturar y conservar la prueba en el instante del aviso —incluida la evidencia volátil— y reconstruir el comportamiento del atacante de forma automática para que el analista pase menos tiempo “cosiendo” señales y más tomando decisiones.
Un problema que la nube ha agudizado: pruebas efímeras y señales dispersas
La evidencia de un ataque en cloud se disuelve más deprisa que en el CPD tradicional. Contenedores efímeros, funciones serverless sin disco, instancias que nacen y mueren en minutos y registros fragmentados entre proveedores y servicios complican la vida del SOC. Las herramientas basadas exclusivamente en logs tienden a pasar por alto comportamientos clave —movimientos laterales, escaladas de privilegios, técnicas sigilosas— y, cuando alguien decide “sacar una instantánea”, el activo ya no existe.
Los Cloudypot —honeypots desplegados por Darktrace— añaden un matiz preocupante: en servicios como Jupyter Notebooks, los ataques se concentran en ráfagas de alto volumen desde un grupo reducido de atacantes persistentes. La conclusión operativa es obvia: poco margen para investigar antes de que desaparezca la prueba.
Qué es y cómo funciona Darktrace / Forensic Acquisition & Investigation
La nueva pieza es, en esencia, un motor de adquisición forense automatizada para nube, híbrido y on-prem que:
- Captura a nivel de host —disco, memoria, logs y artefactos— en el momento en que se detecta una amenaza, incluidos los recursos de vida corta (contenedores, ECS, Kubernetes, serverless, distro-less o no-shell containers).
- Arranca la adquisición sin agentes y sin espera a través de APIs de los cloudes, evitando instantáneas manuales y garantizando que la evidencia volátil no se pierda.
- Reconstruye de forma automática el timeline del atacante, destilando volúmenes masivos de eventos en insights de alto valor para determinar causa raíz en minutos, sin correlación manual.
- Escala las investigaciones en paralelo y genera informes exportables para aliviar carga del analista y apoyar cumplimiento.
- Se despliega como SaaS o on-prem y se integra con pilas existentes (SIEM, XDR, CNAPP, EDR, NDR, herramientas cloud-native), de modo que cualquier alerta pueda disparar una adquisición forense inmediata.
La automatización y el enfoque API-first son el rasgo diferencial respecto a las soluciones puntuales que dependen de instantáneas manuales o agentes preinstalados. En entornos dinámicos, “llegar tarde” equivale a no llegar.
“Las investigaciones en la nube son complejas y manuales, con pruebas dispersas en logs fragmentados y activos efímeros que desaparecen antes de recogerse”, explica Philip Bues, Senior Research Manager, Cloud Security & Confidential Computing, en IDC. “La forensia automatizada que colecta, preserva e investiga datos volátiles en el momento de la detección permite investigar más rápido, responder mejor y reducir el riesgo”.
La compañía atribuye parte de estas capacidades a la tecnología incorporada tras la adquisición de Cado Security a comienzos de año, combinada con inversión continuada en I+D.
Timelines completos y pruebas que no se esfuman: el “antes y después” para un SOC
El valor práctico se aprecia en dos planos:
- Prueba preservada. Al congelar discos, memorias y artefactos en el instante del alertado, se evita el destino habitual de las investigaciones en la nube: el callejón sin salida por falta de evidencia (esa que desaparece cuando el contenedor se recicla o la función se desactiva).
- Contexto unificado. El motor construye automáticamente una línea de tiempo coherente con movimientos, credenciales, llamadas y objetivos, lo que acelera —y normaliza— el análisis de causa raíz. En vez de juntar piezas a mano, el analista recibe secuencias explicadas.
Caso de usuario. “En un mundo cloud-first, hay que poder investigar cualquier cosa, en cualquier lugar, sin demora”, cuenta Justin Dimmick, Senior Security Response Engineer en Cloudera. “Con Darktrace / Forensic Acquisition & Investigation, lo que antes era un proceso especializado y lento es ahora una acción automática, de un clic. Recoge evidencia forense al instante, incluso en entornos cloud rápidos, y convierte callejones sin salida en inteligencia accionable. Hemos reducido drásticamente nuestro MTTR y pasado de la arqueología reactiva a la investigación en tiempo real”.
Pieza doble: forensia automatizada + Darktrace / CLOUD
La integración con Darktrace / CLOUD —la solución de CDR (cloud detection & response) de la casa— completa el cuadro:
- Detección y respuesta autónomas: la IA de autoaprendizaje vigila el entorno cloud para detectar tanto amenazas conocidas como novedosas y contenerlas a velocidad de máquina.
- Visibilidad dinámica: mapeo en vivo de activos, servicios y arquitecturas para descubrir puntos ciegos, seguir la movilidad del atacante y ofrecer contexto en tiempo real.
- Gestión proactiva del riesgo: chequeos de postura y modelado de rutas de ataque para aflorar exposiciones y misconfiguraciones antes de que sean explotadas.
Cuando coexisten, Darktrace / CLOUD detecta y bloquea actividad sospechosa y Forensic Acquisition & Investigation captura disco, memoria y logs del activo afectado. El equipo contiene la amenaza de inmediato y, a la vez, preserva la prueba necesaria para investigar y remediar sin pérdida de información.
La compañía también ha añadido mejoras visuales (diagramas de arquitectura cloud más intuitivos) y detecciones ampliadas de técnicas avanzadas (movimiento lateral, C2, Privilege Escalation) para acortar aún más el tiempo hasta el entendimiento.
Gatillos y despliegue: standalone o integrado, SaaS u on-prem
La forensia automatizada puede desplegarse como producto independiente —para dotar de músculo forense a SOC y equipos de respuesta— o integrarse en la ActiveAI Security Platform™ de Darktrace para investigaciones de extremo a extremo en todo el perímetro digital. El gatillo puede ser una detección de Darktrace o cualquier alerta procedente de SIEM/XDR/CNAPP/EDR/NDR o servicios cloud-native ya presentes en el cliente.
El despliegue es flexible: SaaS o on-premises, consciente de que determinadas industrias (finanzas, salud, sector público) requieren control adicional sobre dónde residen evidencias y cómo se custodian.
Un mercado con prisa: daños antes de contener y días extra al investigar
Los números del sondeo a 300 responsables de seguridad cloud en EE. UU. y Reino Unido definen la urgencia:
- ~90 % sufrieron daños antes de contener un incidente en la nube.
- 65 % tardan 3–5 días más en investigar incidentes cloud frente a on-prem.
- >40 % reconocen daños por alertas cloud que nunca se llegaron a investigar.
Si los atacantes lanzan ráfagas coordinadas y a escala, como apuntan los Cloudypot en servicios notebook, el margen para conservar prueba y responder con eficacia es estrecho. La automatización en la captura y reconstrucción de evidencias no es un lujo: es un requisito para no ceder iniciativa.
Voces del sector y hoja de ruta
“La adopción de la nube ha desbloqueado oportunidades extraordinarias, pero también nuevos retos y puntos ciegos”, resume Connie Stride, Senior Vice President of Product en Darktrace. “Integrar forensia pionera en la plataforma combina detección cloud, respuesta autónoma y forensia automatizada en un solo lugar. Es claridad forense en minutos, acceso a datos esenciales antes de que desaparezcan y facultar a cualquier equipo para responder con decisión”.
Disponibilidad. Darktrace / Forensic Acquisition & Investigation, sus integraciones en la ActiveAI Security Platform y las nuevas funciones en Darktrace / CLOUD están disponibles desde el momento del anuncio. La empresa ha convocado además un Innovation Launch para el 9 de octubre en el que detallará su visión de la seguridad cloud.
Qué significa para un CISO (y su equipo)
- MTTR a la baja: pasar de días a minutos en investigación no es “ahorro incremental”; es cambiar el outcome.
- Cobertura de recursos efímeros: contenedores y funciones dejan rastro cuando debe dejarse —en el instante del aviso—.
- Menos arqueología, más respuesta: timelines unificados y reportes listos para auditoría reducen el trabajo “manual” de correlar logs.
- Coexistencia con la pila actual: cualquier alerta puede disparar la adquisición —no hay que reescribir la casa para sumar forensia automatizada—.
- Opciones de custodia: SaaS u on-prem según regulación y apetito de riesgo.
Conclusión: de apagar fuegos a investigar con el reloj a favor
La seguridad en la nube exige que los equipos dejen de hacer arqueología tardía y pasen a investigar con el reloj a su favor. Darktrace / Forensic Acquisition & Investigation intenta precisamente eso: capturar lo volátil cuando importa, reconstruir lo crítico sin trabajo manual y cerrar el círculo con detección y respuesta bajo un mismo techo. En un mundo en el que la nube acelera la innovación y los atacantes acortan sus ventanas, convertir días en minutos puede ser la diferencia entre un incidente contenido y un daño con impacto.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la forensia automatizada en la nube y en qué se diferencia de las instantáneas manuales?
La forensia automatizada captura disco, memoria y logs en el momento de la detección, usando APIs del proveedor cloud, incluso en activos efímeros. A diferencia de las instantáneas manuales (o basadas en agentes), no depende de que el recurso siga vivo ni de que alguien inicie el proceso a tiempo; preserva la evidencia volátil y reconstruye el timeline del ataque sin intervención.
¿Cómo investiga Darktrace incidentes en contenedores y serverless de corta duración?
El sistema está diseñado para capturar evidencia de cargas efímeras (p. ej., AWS ECS, Kubernetes, contenedores distro-less/no-shell), de modo que la prueba no desaparezca con el ciclo de vida del recurso. Esa preservación permite analizar movimientos laterales, escaladas o abuso de credenciales incluso cuando el activo ya no existe.
¿Se integra con mi SIEM/XDR/CNAPP o debo reemplazar herramientas?
Puede funcionar de forma independiente o integrarse en la ActiveAI Security Platform. En ambos casos, puede escuchar alertas de herramientas existentes (SIEM, XDR, CNAPP, EDR, NDR, servicios cloud-native) y disparar la adquisición forense de inmediato, sin rearmar toda la pila.
¿Qué beneficios concretos aporta frente a los tiempos de investigación tradicionales en cloud?
El objetivo es reducir la investigación de días a minutos: captura instantánea de evidencia, timelines automáticos con causa raíz, informes exportables y paralelismo de investigaciones. Esto se traduce en menos MTTR, menos daño por alertas no investigadas y más capacidad para contener rápidamente mientras se conserva la prueba para remediar y cumplir.
vía: darktrace
