La integración de Apache Kafka y Delta Lake optimiza la gestión de datos para la toma de decisiones impulsada por IA.
Confluent, Inc. (NASDAQ:CFLT), pionero en plataformas de Data Streaming, y Databricks, líder en datos e inteligencia artificial, han anunciado una expansión estratégica de su alianza. Esta colaboración permitirá una integración completa entre la plataforma de data streaming de Confluent y la plataforma de inteligencia de datos de Databricks, proporcionando a las empresas datos en tiempo real para mejorar la toma de decisiones impulsadas por inteligencia artificial.
Gracias a la integración entre Tableflow de Confluent y Databricks Unity Catalog, las empresas podrán gestionar sus datos de manera más eficiente y sin interrupciones entre los sistemas operativos y analíticos. Esta alianza promete facilitar la creación de aplicaciones avanzadas de IA, eliminando los silos de datos y optimizando la interoperabilidad en tiempo real.
El reto de la gestión de datos en la era de la IA
El desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial se ha acelerado a nivel global, pero muchas empresas aún enfrentan obstáculos en la gestión de datos. Según estudios recientes, solo el 22% de las organizaciones confían en que su infraestructura de TI actual puede soportar estas nuevas tecnologías de IA.
Uno de los mayores retos es la separación entre los sistemas operativos que generan datos y los sistemas analíticos que los procesan para obtener información valiosa. Al operar en silos independientes, los equipos de TI deben utilizar herramientas, procesos y plataformas distintas, lo que dificulta la integración de datos en tiempo real y ralentiza la innovación con IA.
Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, subraya la importancia de esta alianza:
«Para maximizar el valor de la inteligencia artificial, las empresas necesitan una infraestructura donde datos, IA, analítica y governance converjan en un solo ecosistema. La adopción de Unity Catalog y Delta Lake por parte de Confluent como sus soluciones abiertas preferidas fortalecerá la capacidad de nuestros clientes para aprovechar datos en tiempo real.»
Por su parte, Jay Kreps, cofundador y CEO de Confluent, destaca la relevancia del data streaming para la IA:
«Los datos en tiempo real son el combustible de la inteligencia artificial. Sin embargo, muchas empresas aún luchan con sistemas desconectados que no ofrecen datos en el formato ni en el momento adecuados. Esta integración con Databricks garantizará que nuestros clientes puedan aprovechar al máximo el potencial de la IA en sus aplicaciones más críticas.»
Un ecosistema de datos unificado y preparado para la IA
Para cerrar la brecha entre sistemas operativos y analíticos, Confluent y Databricks han desarrollado nuevas integraciones que permitirán una interoperabilidad total en tiempo real. Esta conexión bidireccional entre Tableflow, Delta Lake y Unity Catalog facilitará la gobernanza unificada de datos, proporcionando:
✅ Datos consistentes y en tiempo real en toda la infraestructura empresarial.
✅ Acceso seguro y fiable a datos operativos y analíticos.
✅ Mayor detección y disponibilidad de datos para científicos de datos y analistas.
✅ Monitorización automatizada de calidad de datos gracias a la suite Stream Governance de Confluent.
Confluent ha optimizado Tableflow para trabajar con Delta Lake, permitiendo que los datos operativos se integren de manera instantánea en el ecosistema Delta. Esto significa que cualquier motor de IA, como Apache Spark, Trino, Polars, DuckDB y Daft, podrá acceder a los datos empresariales desde Unity Catalog sin necesidad de transformaciones adicionales.
Además, la personalización de Tableflow y Unity Catalog garantizará que los metadatos sean aplicados automáticamente a los datos intercambiados entre plataformas. Esta integración permitirá a los desarrolladores de aplicaciones, analistas de datos y científicos de IA trabajar con una única fuente de datos precisa y en tiempo real.
Casos de éxito y aplicaciones prácticas
Empresas de diversos sectores ya están explorando el potencial de esta alianza. Dora Simroth, líder de ingeniería de datos e IA en E.ON Digital Technology, destacó el impacto positivo de esta integración en su empresa:
«Tener datos bien definidos y accesibles en tiempo real es clave para nuestra transformación digital. Confluent y Databricks nos permiten consolidar nuestra infraestructura de datos en una única fuente confiable para nuestros equipos operativos y analíticos, acelerando la creación de soluciones impulsadas por IA.»
Este avance es fundamental para industrias como:
📌 Energía → Predicción de demanda energética y optimización de redes inteligentes.
📌 Finanzas → Análisis de riesgos en tiempo real y detección de fraude.
📌 Retail y E-commerce → Personalización de experiencias de compra basadas en datos en tiempo real.
📌 Salud → Diagnósticos asistidos por IA y monitorización remota de pacientes.
Conclusión: una nueva era de la inteligencia artificial en tiempo real
Con esta colaboración, los datos operativos de Confluent se integran plenamente en el ecosistema de Databricks, permitiendo que las empresas accedan a datos en tiempo real y con consistencia total en sus aplicaciones de IA.
La conexión entre Data Streaming, analítica y governance es ahora más fluida que nunca, impulsando la transformación digital en las organizaciones y allanando el camino para nuevas aplicaciones de inteligencia artificial avanzadas.
Sobre Confluent
Confluent es líder en infraestructura de datos basada en data streaming, permitiendo que los datos fluyan en tiempo real a través de toda la organización. Su plataforma facilita conexiones seguras y escalables entre diversas fuentes de datos, impulsando la innovación con analítica en tiempo real y aplicaciones basadas en IA.
Sobre Databricks
Databricks es una empresa líder en inteligencia de datos y aprendizaje automático. Su plataforma Lakehouse combina el almacenamiento de datos con el procesamiento en tiempo real para potenciar la toma de decisiones basadas en IA.
