En cuanto a términos energéticos, el sector digital es uno de los que más consumen. Concretamente es el responsable del 2,3% de las emisiones de gases de efecto invernadero a nivel mundial, con más de 4.000 millones de usuarios, 34.000 millones de equipos y miles de infraestructuras de red y centros de datos. Si nos vamos al consumo de electricidad, veremos que el sector digital representa el 1% del consumo en el mundo, y el 0,5% de las emisiones de CO2.

Además, según un estudio realizado por Science, la capacidad de almacenamiento se ha multiplicado por 25, el tráfico de la red se ha multiplicado por 10 y los volúmenes de procesamiento han aumentado en un 550%. Esto generó un crecimiento del 6% en el consumo de energía. Sin embargo, este aumento de demanda no es proporcional al crecimiento en el consumo de recursos por parte de los data centers.

Data Centers sostenibles

Teniendo en cuenta el aumento de consumo de energía, así como el de volumen de datos intercambiados y almacenados, se desprende que el ecosistema digital mundial tiene su parte de responsabilidad, incluidos los centros de datos, que también deben participar en un ciclo cada vez más ejemplar y respetuoso con el medioambiente.

Por ello, con motivo del Día Mundial del Medio Ambiente, y para ayudar a reducir la huella medioambiental, DATA4 ha preparado una infografía que resumen muy bien las prácticas recomendadas y normas a seguir para velar por la sostenibilidad del medioambiente en los data centers.

Sugerencias para reducir la huella medioambiental

Se recomienda seguir las siguientes 3 recomendaciones:

  1. Innovar con un diseño ejemplar para reducir el consumo de energía de refrigeración.
  2. Dominar los fundamentos en términos de normas, indicadores clave y calidad de la energía.
  3. Optimizar el rendimiento medioambiental de su centro de datos a través de un método global de medición y análisis del ciclo de vida.

A día de hoy, los centros de datos suponen un consumo del 1% de la electricidad mundial y por eso es imprescindible que la eficiencia energética de los datos sea óptima y que el origen de esta energía provenga de fuentes renovables.

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