Cloudera ha presentado Cloudera Anywhere Cloud, una nueva plataforma con la que busca llevar aplicaciones de datos e inteligencia artificial a producción sobre infraestructuras híbridas. La propuesta permite desplegar servicios entre nubes públicas, infraestructuras soberanas y centros de datos privados desde un plano de control común, con especial atención a un problema que está ganando peso con la IA empresarial: utilizar los datos allí donde están almacenados, sin tener que trasladarlos a una nube concreta.

Las claves de Cloudera Anywhere Cloud en 30 segundos

• Cloudera Anywhere Cloud permite ejecutar servicios de datos e IA entre nube pública, infraestructura soberana y centros de datos privados.
• La plataforma busca evitar migraciones de datos para determinados casos de IA y mantiene una gobernanza centralizada.
• Integra tecnologías abiertas como Apache Iceberg y admite motores como Spark, Kafka y Trino.
• Un copiloto agéntico puede convertir instrucciones en lenguaje natural en operaciones sobre datos e infraestructura.
• Cloudera orienta la plataforma especialmente hacia IA privada, soberana y aplicaciones basadas en agentes.

El lanzamiento llega mientras muchas empresas intentan superar una primera etapa de experimentación con inteligencia artificial. Crear una prueba de concepto utilizando una API y un conjunto limitado de documentos resulta relativamente sencillo. Llevar ese mismo sistema a producción cuando los datos están repartidos entre diferentes nubes, sistemas internos y plataformas históricas es bastante más complicado.

Cloudera sostiene que esa fragmentación está frenando proyectos empresariales. La compañía cita una investigación propia según la cual el 73 % de los responsables de TI consultados considera que las limitaciones de rendimiento de la infraestructura han perjudicado iniciativas operativas. La cifra procede de estudios de Cloudera y, por tanto, debe entenderse dentro del contexto comercial del lanzamiento.

La IA empresarial empieza a encontrarse con la realidad de los datos

El planteamiento de Anywhere Cloud parte de una idea sencilla: en muchas grandes organizaciones los datos necesarios para utilizar inteligencia artificial no se encuentran en un único lugar y tampoco pueden trasladarse libremente.

Una empresa puede mantener parte de su información en una nube pública, otra dentro de su propio centro de datos y determinados conjuntos bajo requisitos específicos de residencia, privacidad o regulación.

La arquitectura anunciada por Cloudera pretende colocar una capa común sobre esos entornos. Las organizaciones pueden desplegar de forma independiente servicios de datos e IA y decidir dónde ejecutar cada carga según criterios técnicos, económicos o regulatorios.

Esto resulta especialmente relevante para la denominada IA soberana, donde importa tanto qué modelo se utiliza como dónde se ejecuta, dónde permanecen los datos y quién controla la infraestructura.

Cloudera asegura que determinadas aplicaciones pueden trabajar directamente sobre los repositorios existentes sin mover ni copiar los datos. La compañía plantea esta capacidad como alternativa a las migraciones de grandes volúmenes de información que tradicionalmente acompañan algunos proyectos de modernización.

No significa que cualquier aplicación pueda ejecutarse indistintamente en cualquier infraestructura sin cambios. La viabilidad dependerá del motor utilizado, la arquitectura, las necesidades de computación y las fuentes de datos. Anywhere Cloud proporciona la capa con la que Cloudera pretende simplificar esa distribución y su administración.

Apache Iceberg, Spark, Kafka y Trino mantienen el componente abierto

Otro elemento interesante está en las tecnologías elegidas.

Cloudera Anywhere Cloud utiliza Apache Iceberg, un formato abierto de tablas para grandes conjuntos de datos analíticos, y contempla interoperabilidad mediante Polaris Catalog y API unificadas.

Las empresas también pueden desplegar motores de Cloudera como Apache Spark, Apache Kafka o Trino, además de otros motores de código abierto o de terceros.

La elección tiene una consecuencia importante. Una de las preocupaciones asociadas a las nuevas plataformas empresariales de IA es crear una segunda dependencia tecnológica encima de la que ya existe en cloud y datos.

Cloudera afirma que su arquitectura basada en estándares abiertos pretende reducir ese riesgo y evitar que utilizar sus servicios implique encerrar los datos en un formato propietario. La interoperabilidad real dependerá posteriormente de las configuraciones, componentes y servicios concretos que adopte cada organización.

La plataforma introduce además un modelo de autoservicio mediante plantillas. Los equipos pueden desplegar determinados servicios de datos, analítica e IA sin configurar manualmente toda la infraestructura subyacente, mientras las políticas corporativas de gobierno se aplican sobre esos despliegues.

Es una aproximación similar a la que durante años ha utilizado el cloud público para abstraer infraestructura, pero aplicada ahora sobre entornos que pueden permanecer físicamente dentro de la empresa.

Los agentes de IA también empiezan a administrar la infraestructura

La novedad que conecta directamente Anywhere Cloud con el auge de la IA agéntica es su copiloto.

Cloudera plantea que los usuarios puedan describir determinadas operaciones mediante lenguaje natural y que el sistema las traduzca en flujos de trabajo sobre datos o tareas de administración de infraestructura.

Aquí aparece una evolución interesante de los copilotos empresariales. La primera generación se centró principalmente en responder preguntas, escribir código o recuperar información mediante generación aumentada por recuperación (RAG). Los agentes actuales buscan además ejecutar acciones utilizando herramientas y sistemas externos.

Eso aumenta su utilidad, pero también eleva las exigencias de permisos, observabilidad y gobierno. Un agente capaz de consultar información presenta un nivel de riesgo diferente a otro autorizado para modificar infraestructura o ejecutar operaciones sobre sistemas corporativos.

Cloudera asegura que Anywhere Cloud incorpora un modelo centralizado de gobierno basado en zero trust, trazabilidad de los datos y aplicación automática de políticas. La relevancia de estas medidas aumentará a medida que los agentes reciban acceso a más herramientas empresariales.

La compañía está trabajando en el diseño de Anywhere Cloud con organizaciones como ADMIRAL Technologies, ExxonMobil, IQVIA, IXEN.ai y Mastercard. Esto no equivale necesariamente a despliegues comerciales completos en producción: Cloudera las identifica específicamente como Customer Design Partners, es decir, organizaciones participantes en el proceso de diseño de la plataforma.

El lanzamiento refleja además un movimiento más amplio dentro del mercado empresarial. Durante años buena parte de la modernización tecnológica se planteó alrededor de la migración hacia el cloud público. La inteligencia artificial está recuperando una arquitectura más distribuida.

Los costes de computación, la soberanía digital, la privacidad, las inversiones existentes en centros de datos y el enorme volumen de información acumulada hacen que llevar la IA hasta los datos pueda resultar más razonable en determinados escenarios que llevar todos los datos hasta la IA.

Anywhere Cloud es la apuesta de Cloudera para ocupar precisamente esa capa intermedia.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Cloudera Anywhere Cloud?

Es una plataforma de datos e IA diseñada para desplegar y administrar servicios sobre diferentes entornos, incluidos cloud público, infraestructura soberana y centros de datos privados.

¿Es necesario mover los datos al cloud para utilizarla?

Cloudera plantea que determinadas cargas puedan ejecutarse donde residen los datos, evitando trasladarlos o copiarlos entre infraestructuras. Las posibilidades concretas dependerán de cada arquitectura y aplicación.

¿Qué tecnologías admite Cloudera Anywhere Cloud?

La plataforma apuesta por estándares y tecnologías abiertas como Apache Iceberg y permite trabajar con motores como Spark, Kafka y Trino, además de soluciones de terceros.

¿Qué aporta la IA agéntica a la plataforma?

Cloudera incorpora un copiloto capaz de interpretar peticiones en lenguaje natural para automatizar determinados flujos de datos y tareas relacionadas con la infraestructura.

vía: cloudera