Cisco ha dejado claro en Cisco Live 2025 que su apuesta por la inteligencia artificial no va solo de software y modelos, sino —sobre todo— de infraestructura. Redes, centros de datos, seguridad, observabilidad y alianzas estratégicas se convierten en el núcleo de una estrategia que busca preparar a empresas y proveedores de servicios para una oleada de cargas de trabajo de IA cada vez más exigentes.

Solo un 28 % de las empresas se siente preparada para la IA

Según el último Cisco AI Readiness Index, únicamente el 28 % de las organizaciones considera que su infraestructura está preparada para soportar cargas de trabajo de inteligencia artificial. En el extremo opuesto, el 13 % de compañías catalogadas como “pacesetters” —las más avanzadas en preparación para IA— ya está viendo crecer su rentabilidad: un 91 % declara estar aumentando beneficios gracias a la adopción de estas tecnologías.

El mensaje que lanza Cisco es claro: quien no adapte su infraestructura, se quedará atrás. Jeetu Patel, presidente y director de producto de la compañía, lo resumía con contundencia: habrá dos tipos de empresas, las que sean muy buenas con la IA y las que luchen por seguir siendo relevantes.

El retorno del centro de datos privado en la era de la IA

Aunque el cloud público ha sido protagonista en la última década, Cisco sitúa de nuevo al centro de datos privado en el centro del escenario. En palabras de Chuck Robbins, presidente y CEO, “el centro de datos privado ha vuelto”, y la misión de Cisco pasa por ayudar a las organizaciones a transformarlo para ejecutar cargas de IA “en cualquier lugar, con operaciones, observabilidad y seguridad sin fisuras”.

Para ello, la compañía ha desplegado una gama de soluciones que cubre:

• Networking de alta velocidad y baja latencia, con especial foco en conmutadores preparados para clústeres de GPU.
• Capacidades de seguridad integradas en la propia red, para proteger datos y modelos de IA.
• Plataformas de observabilidad unificada, apoyadas en la integración de Splunk y Cisco ThousandEyes, que permiten ver qué ocurre “del cliente a la nube” y detectar problemas antes de que impacten en el negocio.

Los nuevos switches Cisco Nexus 9300 con DPUs integradas son un ejemplo de este enfoque: descargan tareas de red y seguridad, liberan CPU y optimizan el tráfico dentro de los centros de datos diseñados para IA. Junto a ellos, soluciones como Secure AI Factory (desarrollada con NVIDIA) o los Cisco AI PODs pretenden simplificar el despliegue de “fábricas de IA” listas para producción.

Centros de datos distribuidos que se comportan como uno solo

La siguiente frontera está en conectar varios centros de datos como si fueran un único gran sistema de cómputo. La IA generativa y los modelos de gran tamaño están desbordando la capacidad de un único CPD, lo que obliga a unir varios emplazamientos separados por cientos de kilómetros.

Para este escenario, Cisco ha presentado el router Cisco 8223, el primer router Ethernet fijo de 51,2 Tbps pensado específicamente para el tráfico entre centros de datos de IA. Basado en el chip Cisco Silicon One P200, este equipo permite escalar redes de manera eficiente y, según la compañía, consume alrededor de un 65 % menos de energía que generaciones anteriores en su configuración de 3RU y 51,2 Tbps.

El objetivo es que varios centros de datos, aunque estén separados por largas distancias, se comporten como un único bloque lógico de cómputo, reduciendo la complejidad y el impacto de la latencia. La combinación de este router, la óptica de Cisco y sus plataformas de observabilidad busca ofrecer una solución completa para arquitecturas distribuidas de IA.

Seguridad, observabilidad y confianza: pilares de la IA empresarial

Cisco insiste en que no basta con desplegar GPUs y ancho de banda: sin confianza, la IA no generará el valor esperado. Esa confianza se traduce en tres ejes principales:

• Resiliencia: infraestructuras diseñadas para soportar fallos y recuperarse rápido ante incidencias, minimizando el tiempo de caída.
• Seguridad integrada: herramientas como AI Defense y la plataforma Secure AI Factory con NVIDIA protegen todo el ciclo de vida de las aplicaciones de IA, desde el desarrollo de modelos hasta su uso en producción, incluyendo software, cargas de trabajo e infraestructura.
• Observabilidad en tiempo real: la integración de Splunk y Cisco ThousandEyes ofrece visibilidad extremo a extremo, permitiendo detectar anomalías, diagnosticar rápidamente y automatizar la remediación siempre que sea posible.

Para Cisco, esta combinación de seguridad, resiliencia y visibilidad es lo que permitirá a las organizaciones “capturar el valor de la IA” sin sacrificar la integridad de sus sistemas ni la confianza de clientes y usuarios.

Una estrategia apoyada en socios y ecosistema

La compañía también subraya el papel de su ecosistema. Socios como NVIDIA y Microsoft, junto con inversiones estratégicas en startups de IA como Mistral, refuerzan la propuesta de Cisco: no se trata solo de vender hardware de red, sino de ofrecer una plataforma completa para desplegar IA de forma confiable, interoperable y preparada para el futuro.

En paralelo, Cisco intenta simplificar la vida de los equipos de TI con interfaces cada vez más intuitivas, muchas de ellas apoyadas en su propia IA y en el auge de la IA agéntica, que ayuda a automatizar operaciones complejas y acelerar la resolución de incidencias.

Mirando hacia lo que viene: IA, cuántica y más allá

En su intervención en Cisco Live 2025, Chuck Robbins resumió el enfoque de la compañía: las empresas que quieran estar preparadas para la IA, la computación cuántica y “lo que venga después” necesitan construir infraestructuras con seguridad, integridad y un profundo respeto por las personas. Todo ello, insiste, está “subtendido por la confianza”, y Cisco quiere posicionarse como socio estratégico para llevar esa visión a la realidad.

En un contexto donde muchas organizaciones siguen en fase de prueba o experimentación con la IA, el mensaje es directo: sin una base sólida de red, centro de datos, seguridad y observabilidad, la promesa de la inteligencia artificial puede quedarse en un escaparate. Cisco, por su parte, se postula como uno de los actores clave para que esa promesa se convierta en resultados tangibles.

vía: newsroom.cisco