Celonis, líder mundial en inteligencia y minería de procesos, ha presentado su Decálogo de tendencias en inteligencia de procesos para 2025, una visión estratégica que anticipa cómo la integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y las plataformas de datos en tiempo real transformarán las operaciones empresariales en el futuro cercano.

Inteligencia de procesos: el núcleo de la IA empresarial

La inteligencia de procesos se perfila como la piedra angular para aprovechar todo el potencial de la IA en el ámbito empresarial. Este enfoque permite a las organizaciones comprender, optimizar y automatizar sus operaciones mediante el análisis de datos y la creación de gemelos digitales vivos que reflejan las dinámicas de los procesos en tiempo real.

Fernando Ranz, vicepresidente y Country Manager para Iberia y Latinoamérica de Celonis, destaca: “Cuando los procesos funcionan correctamente, las empresas son más productivas, eficientes y sostenibles. Esto impulsa un progreso colectivo hacia un crecimiento económico más sostenible y beneficioso para el planeta.”

Las 10 tendencias en inteligencia de procesos para 2025

1. La inteligencia de procesos como base de la IA empresarial:
   La IA empresarial será mucho más efectiva al integrarse con la inteligencia de procesos, que aporta el contexto necesario para comprender los flujos de trabajo y métricas operativas. Esto permitirá que la IA deje de ser genérica y se convierta en un activo estratégico capaz de generar automatizaciones personalizadas.
2. Redes de colaboración para una gestión eficiente de cadenas de valor:
   Las redes de colaboración permitirán compartir datos y tomar decisiones fundamentadas de manera más ágil. Esta tendencia optimizará las cadenas de suministro y transformará las interacciones entre empresas.
3. Evolución de los gemelos digitales hacia plataformas activas:
   Los gemelos digitales, antes estáticos, se convertirán en plataformas dinámicas que ofrecerán una visión integral y en tiempo real de las operaciones empresariales, reduciendo silos y permitiendo respuestas más ágiles a los cambios del mercado.
4. Nuevos niveles de análisis predictivo:
   La combinación de inteligencia de procesos con IA y aprendizaje automático permitirá prever interrupciones, ajustar operaciones en tiempo real y optimizar resultados. Esto habilitará una transición de modelos reactivos a proactivos en la gestión empresarial.
5. Command Centers para eliminar silos organizativos:
   Los Command Centers se convertirán en el eje central de la colaboración empresarial, integrando datos de múltiples fuentes para alinear equipos y mejorar la toma de decisiones a nivel operativo y ejecutivo.
6. IA agéntica para la optimización autónoma de procesos:
   Los agentes de IA autónomos serán esenciales para optimizar flujos de trabajo en tiempo real, reduciendo la intervención manual y desbloqueando nuevas eficiencias en toda la organización.
7. La inteligencia de procesos como base de la toma de decisiones:
   La minería de procesos evolucionará hacia sistemas más avanzados que integran datos en tiempo real, análisis predictivo y generativo, facilitando la creación de gemelos digitales vivos que reflejan la operativa empresarial con precisión.
8. Optimización ágil para transformaciones a gran escala:
   Los enfoques iterativos y basados en inteligencia de procesos serán fundamentales para adaptar rápidamente las operaciones a los cambios tecnológicos y del mercado, garantizando una mejora continua.
9. Marcos de cumplimiento y regulación de IA:
   A medida que las normativas globales, como la Ley de IA de la UE, evolucionen, las empresas deberán implementar marcos sólidos para garantizar el cumplimiento y la protección de datos, equilibrando innovación y regulación.
10. Seguimiento en tiempo real del cumplimiento normativo y ESG:
    Las empresas tendrán que monitorizar y adaptar sus esfuerzos de sostenibilidad y cumplimiento normativo en tiempo real, garantizando que puedan responder rápidamente a cambios regulatorios y minimizar riesgos de sanciones.

Impulsando la sostenibilidad y la eficiencia

El decálogo subraya cómo la inteligencia de procesos será clave para abordar desafíos globales como la sostenibilidad y el cumplimiento normativo. Los sistemas integrados en tiempo real permitirán a las empresas informar y actuar de manera más ágil frente a las demandas regulatorias crecientes y los objetivos ESG.

Un paso hacia el futuro

Con este decálogo, Celonis reafirma su liderazgo en la transformación digital empresarial, sentando las bases para que las organizaciones no solo sean más eficientes y rentables, sino también más sostenibles y resilientes en un mundo cada vez más dinámico.