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Arrow, reconocida por Veeam como EMEA Aggregator of the Year 2026

Arrow ECS ha sido distinguida por Veeam con el premio EMEA Aggregator of the Year 2026, un reconocimiento que pone en valor su contribución al crecimiento del ecosistema de canal y a la expansión de las soluciones de resiliencia de datos de la compañía en Europa, Oriente Medio y África (EMEA). La entrega del galardón tuvo lugar durante la celebración del Partner Advisory Council anual de Veeam en Portugal, un encuentro que reunió a los principales líderes estratégicos del canal de la región para analizar las tendencias del mercado, la evolución de las necesidades de los clientes y la estrategia futura de la compañía. Veeam destacó especialmente el papel de Arrow en el desarrollo del canal, la capacitación de partners

El Mundial lleva Internet a 28,4 Tbit/s y deja una lección para las empresas

El partido Portugal-España del Mundial de 2026 no solo dejó una lectura deportiva. También marcó un nuevo máximo histórico de tráfico en el ecosistema global de interconexión de DE-CIX: 28,4 terabits por segundo, registrados el 06/07/2026 a las 19:35 UTC, 21:35 en horario peninsular español. La cifra muestra hasta qué punto los grandes eventos en directo se han convertido en una prueba real para redes, centros de datos, plataformas cloud, CDN y operadores de interconexión. DE-CIX compara ese pico con más de 15 millones de vídeos de TikTok reproducidos al mismo tiempo. La imagen es útil porque ayuda a entender la escala, pero la parte más importante es otra: el tráfico no crece de forma suave durante un evento así.

Los pequeños reactores nucleares empiezan a salir del PowerPoint

Durante años, los reactores modulares pequeños, conocidos como SMR por sus siglas en inglés, han vivido en una zona ambigua entre la promesa tecnológica y la realidad industrial. Para sus defensores, son una de las piezas que puede ayudar a producir electricidad limpia y constante en un mundo con más centros de datos, más electrificación y más presión sobre la red. Para sus críticos, siguen siendo una tecnología cara, lenta de licenciar y todavía lejos de demostrar que puede fabricarse en serie. Los nuevos datos de la Agencia de Energía Nuclear de la OCDE muestran que la carrera empieza a moverse. Estados Unidos aparece como el país con más anuncios de emplazamientos para futuros SMR, con 28 ubicaciones identificadas. Le

La IA multiplica las alertas de seguridad, pero no todas son urgentes

Los equipos de ciberseguridad viven una paradoja cada vez más incómoda: tienen más visibilidad que nunca, más herramientas, más automatización y más señales, pero también más ruido. La inteligencia artificial y la automatización no solo ayudan a los defensores. También permiten a los atacantes probar sistemas expuestos, credenciales filtradas, webs de phishing y vulnerabilidades conocidas a una velocidad que el triaje manual ya no puede seguir. El nuevo informe Under Pressure: The 2026 Exposure Gap Report, publicado por Check Point, pone cifras a ese problema. La proporción de exposiciones críticas asociadas a vulnerabilidades se ha más que duplicado en un año, al pasar del 18,7 % en 2025 al 42,6 % en 2026. Aun así, solo el 7,8 % de

Databricks entra en el radar del BI con IA y Snowflake no está fuera de juego

La noticia no es solo que Databricks aparezca en el Magic Quadrant de Gartner para plataformas de analítica y business intelligence. La lectura interesante es que, según el gráfico fechado en mayo de 2026, entra por primera vez y lo hace directamente en el cuadrante de Visionaries, junto a nombres que llevan muchos años compitiendo en BI empresarial. El movimiento confirma algo que venía gestándose desde hace tiempo: la frontera entre plataforma de datos, lakehouse, BI, gobierno del dato e inteligencia artificial conversacional se está difuminando. El BI ya no consiste únicamente en crear dashboards, definir métricas y publicar informes. Cada vez más, las empresas esperan que el sistema entienda preguntas en lenguaje natural, respete el modelo semántico, genere visualizaciones,

Nearfield levanta 380 millones para medir los chips que moverán la IA

La inteligencia artificial ha puesto bajo los focos a las GPU, los centros de datos y la memoria HBM, pero hay una parte menos visible de la industria de semiconductores sin la que nada de eso escala: la metrología. Antes de fabricar millones de chips avanzados hay que medir estructuras diminutas, detectar defectos, controlar procesos y asegurar que cada nueva generación puede producirse con rendimiento suficiente. Ese es el terreno en el que se mueve Nearfield Instruments. La compañía neerlandesa ha cerrado una ronda Serie D de 380 millones de dólares, la mayor ronda de financiación deep-tech registrada en Países Bajos, según la propia empresa. La operación valora Nearfield Instruments en 1.600 millones de dólares y está liderada por Fidelity

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