
AlphaFold 1: la arquitectura que convirtió la evolución en un problema de IA
AlphaFold 1 fue el primer gran éxito de DeepMind en predicción de estructuras de proteínas y, visto desde 2026, también resulta un ejemplo especialmente interesante de cómo combinar deep learning, bioinformática, estadística y optimización numérica en un mismo sistema. Antes de que AlphaFold 2 revolucionara el campo en 2020, la primera versión ya había demostrado en CASP13 que una red neuronal podía aprender distribuciones de distancias entre residuos y utilizarlas después para reconstruir estructuras tridimensionales con una precisión claramente superior a la de los métodos competidores. Las claves de AlphaFold 1 en 20 segundos Para un lector técnico, AlphaFold 1 tiene una ventaja pedagógica frente a sus sucesores: sus componentes se distinguen con bastante claridad. El sistema no intenta aprender




