
IBM lleva Granite Time Series a Confluent para aplicar IA al dato en tiempo real
IBM y Confluent han integrado los modelos Granite Time Series directamente en Confluent Cloud para aplicar predicción y detección de anomalías sobre datos mientras están circulando. La propuesta evita tener que trasladar primero esas series temporales a otra plataforma de aprendizaje automático y permite invocar los modelos desde Apache Flink mediante SQL. La tecnología ya está disponible en Early Access, inicialmente sobre Confluent Cloud en AWS. Las claves de Granite Time Series en Confluent en 30 segundos El anuncio tiene más interés arquitectónico que el simple hecho de incorporar otros modelos de inteligencia artificial a un servicio cloud. Lo que IBM y Confluent están intentando es acercar la inferencia al lugar donde se procesan los eventos, reduciendo el recorrido habitual




