La carrera por la Inteligencia Artificial no se está ganando solo con GPUs. A medida que las plataformas emergentes de computación —las llamadas neoclouds— compiten por ofrecer capacidad de entrenamiento e inferencia, el cuello de botella aparece en un lugar menos glamuroso: el almacenamiento. Con esa premisa, Backblaze ha anunciado B2 Neo, una oferta diseñada específicamente para que estas plataformas puedan añadir almacenamiento de objeto de nivel empresarial a su catálogo “en semanas, no en años”, y sin asumir el coste y la complejidad de construir un backend propio.

La compañía, que cotiza en Nasdaq bajo el ticker BLZE, presenta B2 Neo como un producto de alto rendimiento y en marca blanca: el cliente final lo consume como un servicio nativo del neocloud, con endpoints bajo la marca del partner y precios controlados por el propio partner. Detrás, Backblaze aporta el motor de almacenamiento, la operación y la experiencia acumulada de casi dos décadas en cloud storage. La apuesta se explica con un dato que Backblaze subraya desde el arranque: gestiona más de cinco exabytes de almacenamiento y asegura poder ofrecer hasta 1 terabit por segundo (1 Tb/s) de throughput, una cifra pensada para flujos de datos intensivos en IA, HPC y media.

El mercado que empuja el movimiento: neoclouds en plena escalada

El anuncio llega acompañado de una estimación que ilustra por qué el término “neocloud” ha entrado en el vocabulario de la industria: el mercado se proyecta desde 35,22 mil millones de dólares en 2026 hasta 236,53 mil millones en 2031, con un crecimiento anual compuesto del 46,37 %. Con estas magnitudes, la pregunta deja de ser si habrá neoclouds, y pasa a ser cuáles conseguirán convertirse en plataformas completas, capaces de retener workloads y no limitarse a alquilar GPU como commodity.

Otros análisis del sector refuerzan la idea de que estos proveedores —especializados y más ágiles que los hiperescalares en ciertos nichos— están intentando dar el salto desde el “GPU-first” a una propuesta full-stack, especialmente para clientes empresariales. Esa transición exige no solo computación, sino red, orquestación, observabilidad, identidad… y almacenamiento.

El problema real: GPUs paradas por falta de datos “cerca”

En workloads de Inteligencia Artificial, el almacenamiento no es un repositorio pasivo. Es una pieza que determina el ritmo de entrenamiento, el coste operativo y, sobre todo, la utilización real de la infraestructura. Los clientes de neoclouds necesitan almacenar datasets, checkpoints de modelos y artefactos de salida de pipelines (incluyendo media). Si no existe un almacenamiento integrado, el equipo acaba moviendo volúmenes masivos dentro y fuera de la plataforma, con el efecto típico: latencia, retrasos y GPUs infrautilizadas, justo el activo más caro del stack.

Backblaze plantea que, para muchos neoclouds, construir y operar almacenamiento de objeto escalable “compite” directamente con el objetivo principal: ampliar capacidad de GPU y diferenciarse por rendimiento y tiempo de entrega. La tesis es que B2 Neo reduce ese desvío de foco, evitando que la empresa tenga que dedicar capital y equipos a un backend que, aunque crítico, no define su propuesta de valor principal.

Qué ofrece B2 Neo: marca blanca, integración por API y control del partner

El corazón del anuncio es el modelo de producto: Backblaze quiere ser “la capa de almacenamiento” para plataformas neocloud que ya tienen compute, red y experiencia de usuario, pero no quieren construir la pieza de storage desde cero.

Según la compañía, B2 Neo permite:

• Ofrecer el almacenamiento como servicio nativo, con endpoints “branded” y pricing controlado por el partner.
• Aprovisionar cuentas, gestionar permisos y manejar facturación desde las herramientas actuales de la plataforma, sin depender de una consola separada ni configuraciones manuales.
• Integrarse como una capa de almacenamiento diseñada para pipelines de datos de alto rendimiento, con throughput que puede llegar a 1 Tb/s.

La compañía también destaca credenciales de entorno empresarial para reforzar la confianza en un servicio que pretende ser “infraestructura base”: en su página de producto menciona cumplimiento SOC 2 Type II y una durabilidad anunciada de 11 nueves, en línea con los estándares típicos del almacenamiento de objeto orientado a producción.

Validación comercial: “múltiples plataformas” y el mayor compromiso TCV de Backblaze

Más allá de las cifras técnicas, Backblaze insiste en que B2 Neo no es un experimento: asegura que se ha construido en colaboración con plataformas neocloud que ya operan cargas de producción sobre Backblaze, y que el lanzamiento llega con “múltiples” grandes plataformas firmadas. La empresa subraya además que estas alianzas incluyen su mayor compromiso de valor total de contrato (TCV) hasta la fecha, una forma de dejar claro que el movimiento tiene tracción comercial y no solo narrativa de producto.

El comunicado menciona el caso de una plataforma global de servicios edge que seleccionó Backblaze tras una evaluación técnica y de negocio, y que ahora utiliza B2 Neo como componente central de sus estrategias de IA, HPC y almacenamiento para media. En paralelo, el director ejecutivo y cofundador de Backblaze, Gleb Budman, resume el posicionamiento con una frase muy alineada con la presión del mercado: B2 Neo permite lanzar storage “en semanas, no en años”, para que el neocloud se concentre en su roadmap de GPU.

La nota incluye también un comentario del analista Rob Strechay (Smuget & theCUBE research), que interpreta B2 Neo como un “value-add” casi inmediato: habilitar almacenamiento cloud sin el desgaste de construirlo y, a la vez, ayudar a los clientes finales a mejorar el retorno de sus proyectos de IA al reducir fricciones en el pipeline de datos.

Una lectura de fondo: el “full-stack” como nueva ventaja competitiva

En el ciclo actual, muchas neoclouds nacieron para resolver un problema concreto: acceso rápido a GPU y capacidad de cómputo especializada. Pero el mercado se está moviendo hacia plataformas completas, donde el cliente no solo quiere GPU disponible, sino un entorno listo para operar: datos cerca, flujos eficientes, control de identidades y una experiencia coherente de extremo a extremo.

En ese tablero, B2 Neo es la apuesta de Backblaze para colocarse como proveedor de referencia en la capa que suele frenar la escalada: el almacenamiento de objeto. Y para los neoclouds, es una forma de competir con más armas sin transformar su roadmap en un proyecto de ingeniería de storage.

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Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Qué es B2 Neo y para qué sirve en una plataforma neocloud de GPUs?
B2 Neo es una oferta de almacenamiento de objeto en marca blanca para que una neocloud pueda ofrecer storage “nativo” a sus clientes (datasets, checkpoints y artefactos de IA) sin construir un backend propio.

¿Por qué el almacenamiento de objeto es clave en entrenamiento e inferencia de Inteligencia Artificial?
Porque los flujos de datos determinan la utilización real de las GPUs: mover datasets fuera de la plataforma introduce latencia, retrasa pipelines y encarece el coste total por proyecto.

¿Qué ventajas aporta un almacenamiento en marca blanca para proveedores de IA y HPC?
Permite lanzar un servicio completo bajo la marca del proveedor, con control de precios y gestión integrada (cuentas, permisos, billing), mejorando la experiencia del cliente sin multiplicar la complejidad operativa.

¿Qué debería evaluar una empresa al elegir almacenamiento de objeto para workloads de IA en un neocloud?
Throughput disponible, integración por API, controles de acceso, durabilidad/compliance, y la capacidad de mantener datos cerca del cómputo para evitar cuellos de botella en el pipeline.

vía: backblaze