Autor: Silvia A. Feliz

C++ en macOS: cómo compilar código nativo y qué lenguaje elegir

Programar en C++ desde un Mac es bastante más sencillo de lo que puede parecer para quien llega desde Linux. macOS dispone de Apple Clang como compilador C y C++, junto con libc++ como biblioteca estándar, y las Command Line Tools proporcionan lo necesario para empezar desde Terminal. En los Mac actuales, además, el código se genera de forma nativa para la arquitectura ARM64 de Apple Silicon. Las claves de C++ en macOS en 30 segundos Para desarrolladores y administradores acostumbrados a Linux, la principal diferencia está en las herramientas que rodean al lenguaje. En lugar del entorno habitual formado por GCC, glibc y ejecutables ELF, macOS utiliza Apple Clang, libc++, SDK propios, binarios Mach-O y herramientas como xcrun, otool

De AWS a GitLab: cuando un comando o un cambio correcto rompe producción

Un comando con un parámetro incorrecto bastó para provocar en 2017 una de las caídas más recordadas de Amazon Web Services (AWS). Amazon S3 perdió una parte importante de su capacidad en us-east-1, necesitó reiniciar dos subsistemas y arrastró consigo a otros servicios. El episodio es especialmente útil para sysadmins y desarrolladores porque no fue excepcional en su naturaleza: GitLab, Meta, Cloudflare, Fastly y Atlassian han documentado incidentes donde comandos, scripts, configuraciones o código perfectamente autorizados terminaron causando interrupciones enormes. Las claves de los errores que han roto grandes plataformas en 30 segundos El caso de S3 es particularmente ilustrativo porque AWS explicó con bastante detalle qué sucedió. A las 9:37, hora del Pacífico, del 28 de febrero de 2017,

Merlin prepara en Navalmoral un gran centro de datos condicionado por la energía

Merlin Properties quiere iniciar a finales de septiembre las obras de su nuevo centro de datos de Navalmoral de la Mata (Cáceres), siempre que complete la tramitación ambiental y obtenga la correspondiente licencia. La primera fase parte de 29 MW de potencia eléctrica concedida, equivalentes a unos 20 MW de capacidad TI, aunque el proyecto forma parte de un plan mucho mayor que podría alcanzar 1,4 GW en este emplazamiento si consigue suficiente capacidad eléctrica. Las claves del centro de datos de Merlin en 30 segundos La diferencia entre los 20 MW iniciales y el potencial del proyecto permite entender uno de los principales problemas a los que se enfrenta actualmente la industria de centros de datos. La demanda de

Teradata conecta su IA con Microsoft OneLake sin mover ni duplicar los datos

Teradata ha integrado su Autonomous Knowledge Platform con Microsoft OneLake para que las empresas puedan ejecutar consultas analíticas y cargas de inteligencia artificial directamente sobre los datos almacenados en OneLake, sin copiarlos previamente a Teradata. La conexión utiliza las API abiertas de Apache Iceberg y Microsoft Entra ID para la autenticación, y ya está disponible inicialmente con acceso de lectura. Las claves de Teradata y Microsoft OneLake en 20 segundos El anuncio aborda uno de los problemas menos visibles de los proyectos empresariales de inteligencia artificial: antes de utilizar los datos hay que localizarlos, copiarlos, transformarlos, gobernarlos y mantenerlos sincronizados. Una gran organización puede tener información repartida entre bases de datos corporativas, almacenes analíticos, data lakes, aplicaciones SaaS y diferentes

La robótica descubre su próximo cuello de botella: los imanes de tierras raras

La carrera por la inteligencia artificial física está trasladando parte de la presión tecnológica desde las GPU y los centros de datos hacia componentes mucho menos visibles. Los imanes permanentes de neodimio-hierro-boro (NdFeB) utilizados en motores y actuadores son uno de ellos. Si los robots humanoides alcanzan las escalas de fabricación que anticipan algunas compañías, asegurar neodimio, praseodimio, disprosio y terbio podría convertirse en un problema industrial comparable al suministro de chips avanzados. Las claves de los imanes para robots e IA en 20 segundos Hasta ahora, buena parte de la infraestructura de IA podía explicarse siguiendo una cadena relativamente conocida: GPU, memoria HBM, redes de alta velocidad, servidores, centros de datos y electricidad. La llegada de robots, vehículos autónomos

Lenovo lleva la IA local al PC empresarial con nuevos ThinkCentre y ThinkBook

Lenovo ha aprovechado IFA 2026 en Berlín para renovar buena parte de su catálogo profesional con una idea común: ejecutar cada vez más inteligencia artificial directamente en los equipos de trabajo y combinarla con servicios cloud cuando sea necesario. Entre las novedades destacan el compacto ThinkCentre X Ultra con hasta 128 GB de memoria unificada, nuevos ThinkCentre con NPU de hasta 50 TOPS, el ThinkBook 14 Gen 9 con Snapdragon X2 Plus y dos conceptos que anticipan portátiles sin ventiladores y pantallas enrollables. Las claves de los nuevos Lenovo para empresas en 30 segundos La presentación muestra además hasta qué punto la inteligencia artificial está empezando a modificar el diseño del ordenador profesional. Durante los primeros años de la IA

C++ en macOS: cómo compilar código nativo y qué lenguaje elegir

Programar en C++ desde un Mac es bastante más sencillo de lo que puede parecer para quien llega desde Linux. macOS dispone de Apple Clang como compilador C y C++, junto con libc++ como biblioteca estándar, y las Command Line Tools proporcionan lo necesario para empezar desde Terminal. En los Mac actuales, además, el código se genera de forma nativa para la arquitectura ARM64 de Apple Silicon. Las claves de C++ en macOS en 30 segundos Para desarrolladores y administradores acostumbrados a Linux, la principal diferencia está en las herramientas que rodean al lenguaje. En lugar del entorno habitual formado por GCC, glibc y ejecutables ELF, macOS utiliza Apple Clang, libc++, SDK propios, binarios Mach-O y herramientas como xcrun, otool

De AWS a GitLab: cuando un comando o un cambio correcto rompe producción

Un comando con un parámetro incorrecto bastó para provocar en 2017 una de las caídas más recordadas de Amazon Web Services (AWS). Amazon S3 perdió una parte importante de su capacidad en us-east-1, necesitó reiniciar dos subsistemas y arrastró consigo a otros servicios. El episodio es especialmente útil para sysadmins y desarrolladores porque no fue excepcional en su naturaleza: GitLab, Meta, Cloudflare, Fastly y Atlassian han documentado incidentes donde comandos, scripts, configuraciones o código perfectamente autorizados terminaron causando interrupciones enormes. Las claves de los errores que han roto grandes plataformas en 30 segundos El caso de S3 es particularmente ilustrativo porque AWS explicó con bastante detalle qué sucedió. A las 9:37, hora del Pacífico, del 28 de febrero de 2017,

Merlin prepara en Navalmoral un gran centro de datos condicionado por la energía

Merlin Properties quiere iniciar a finales de septiembre las obras de su nuevo centro de datos de Navalmoral de la Mata (Cáceres), siempre que complete la tramitación ambiental y obtenga la correspondiente licencia. La primera fase parte de 29 MW de potencia eléctrica concedida, equivalentes a unos 20 MW de capacidad TI, aunque el proyecto forma parte de un plan mucho mayor que podría alcanzar 1,4 GW en este emplazamiento si consigue suficiente capacidad eléctrica. Las claves del centro de datos de Merlin en 30 segundos La diferencia entre los 20 MW iniciales y el potencial del proyecto permite entender uno de los principales problemas a los que se enfrenta actualmente la industria de centros de datos. La demanda de

Teradata conecta su IA con Microsoft OneLake sin mover ni duplicar los datos

Teradata ha integrado su Autonomous Knowledge Platform con Microsoft OneLake para que las empresas puedan ejecutar consultas analíticas y cargas de inteligencia artificial directamente sobre los datos almacenados en OneLake, sin copiarlos previamente a Teradata. La conexión utiliza las API abiertas de Apache Iceberg y Microsoft Entra ID para la autenticación, y ya está disponible inicialmente con acceso de lectura. Las claves de Teradata y Microsoft OneLake en 20 segundos El anuncio aborda uno de los problemas menos visibles de los proyectos empresariales de inteligencia artificial: antes de utilizar los datos hay que localizarlos, copiarlos, transformarlos, gobernarlos y mantenerlos sincronizados. Una gran organización puede tener información repartida entre bases de datos corporativas, almacenes analíticos, data lakes, aplicaciones SaaS y diferentes

La robótica descubre su próximo cuello de botella: los imanes de tierras raras

La carrera por la inteligencia artificial física está trasladando parte de la presión tecnológica desde las GPU y los centros de datos hacia componentes mucho menos visibles. Los imanes permanentes de neodimio-hierro-boro (NdFeB) utilizados en motores y actuadores son uno de ellos. Si los robots humanoides alcanzan las escalas de fabricación que anticipan algunas compañías, asegurar neodimio, praseodimio, disprosio y terbio podría convertirse en un problema industrial comparable al suministro de chips avanzados. Las claves de los imanes para robots e IA en 20 segundos Hasta ahora, buena parte de la infraestructura de IA podía explicarse siguiendo una cadena relativamente conocida: GPU, memoria HBM, redes de alta velocidad, servidores, centros de datos y electricidad. La llegada de robots, vehículos autónomos

Lenovo lleva la IA local al PC empresarial con nuevos ThinkCentre y ThinkBook

Lenovo ha aprovechado IFA 2026 en Berlín para renovar buena parte de su catálogo profesional con una idea común: ejecutar cada vez más inteligencia artificial directamente en los equipos de trabajo y combinarla con servicios cloud cuando sea necesario. Entre las novedades destacan el compacto ThinkCentre X Ultra con hasta 128 GB de memoria unificada, nuevos ThinkCentre con NPU de hasta 50 TOPS, el ThinkBook 14 Gen 9 con Snapdragon X2 Plus y dos conceptos que anticipan portátiles sin ventiladores y pantallas enrollables. Las claves de los nuevos Lenovo para empresas en 30 segundos La presentación muestra además hasta qué punto la inteligencia artificial está empezando a modificar el diseño del ordenador profesional. Durante los primeros años de la IA