
La inteligencia artificial empresarial choca con la soberanía del dato
La inteligencia artificial empresarial empieza a encontrarse con una barrera menos vistosa que los modelos, pero mucho más difícil de esquivar: la arquitectura sobre la que debe funcionar. Durante años, muchas empresas diseñaron sus sistemas para mover datos con rapidez entre aplicaciones, clouds, regiones y proveedores. Ese modelo encajaba bien con una economía digital global, pero empieza a tensarse cuando entran en juego datos sensibles, regulación, geopolitíca y cargas de inteligencia artificial que necesitan acceso continuo a grandes volúmenes de información. NTT DATA lo resume en su informe 2026 Global AI Report: A Playbook for Private and Sovereign AI con una idea clara: la inteligencia artificial ya no está limitada solo por la calidad del modelo, sino por la capacidad




