Autor: Noticias Cloud

AWS Lambda elimina una de sus mayores limitaciones: así funciona Self-Managed Code Storage

AWS ha presentado una de las novedades más interesantes para quienes desarrollan aplicaciones serverless a gran escala. Con la llegada de Self-Managed Code Storage para AWS Lambda, las funciones ya no tienen por qué almacenar su código dentro del almacenamiento gestionado por el propio servicio. En su lugar, pueden ejecutarse referenciando directamente los artefactos almacenados en un bucket de Amazon S3 perteneciente al cliente. El cambio parece pequeño, pero elimina una limitación histórica de Lambda y abre nuevas posibilidades para equipos que gestionan cientos o miles de funciones. Las claves de AWS Lambda Self-Managed Code Storage en 20 segundos Durante años, el almacenamiento del código apenas había sido una preocupación para proyectos pequeños. Sin embargo, a medida que las arquitecturas

Palo Alto Networks compra Embrace para anticiparse a los fallos antes de que los detecten los usuarios

Palo Alto Networks ha anunciado su intención de adquirir Embrace, una empresa especializada en monitorización de la experiencia real de los usuarios (Real User Monitoring o RUM), con el objetivo de ampliar su plataforma de observabilidad. Junto a esta operación, la compañía también ha presentado Synthetics, una nueva capacidad para simular el uso de aplicaciones y detectar problemas de rendimiento antes de que afecten a clientes o empleados. Las claves de la compra de Embrace en 20 segundos La observabilidad se ha convertido en una de las áreas de mayor crecimiento dentro del software empresarial. Ya no basta con saber si un servidor está operativo o cuánto consume una base de datos. Las empresas también necesitan conocer si una aplicación

AMD presenta Zen 6, Instinct MI455X y Helios para plantar cara a NVIDIA

AMD ha aprovechado su conferencia Advancing AI 2026 en San Francisco para presentar una plataforma completa con la que quiere competir por los grandes despliegues de inteligencia artificial. La compañía ya no plantea la batalla únicamente en términos de procesadores o aceleradores: combina los nuevos EPYC «Venice» con arquitectura Zen 6, las GPU Instinct MI455X, redes Pensando, el software ROCm y Helios, su primer diseño de infraestructura de IA a escala de rack. Las claves de AMD Advancing AI 2026 en 30 segundos La presentación muestra un cambio importante en la estrategia de AMD. Durante años la empresa compitió principalmente suministrando CPU EPYC y aceleradores Instinct para integrarlos en sistemas de terceros. Helios amplía ese enfoque: define cómo deben conectarse,

Claude Opus 5 quiere ser el modelo de IA que las empresas usen cada día

Anthropic ha presentado Claude Opus 5, un modelo pensado para ocupar el espacio entre los asistentes generalistas y los sistemas de máxima capacidad reservados para los trabajos más complejos. La compañía asegura que puede acercarse al rendimiento de Claude Fable 5 en programación, automatización y análisis profesional, pero con un coste por tarea mucho menor. El nuevo modelo ya está disponible y pasa a ser la opción más avanzada de Claude Pro y la predeterminada de Claude Max. Las claves de Claude Opus 5 en 20 segundos La estrategia de Anthropic resulta fácil de entender. Fable 5 conserva la posición de modelo más avanzado para proyectos que pueden prolongarse durante días, mientras que Opus 5 se dirige a desarrolladores, analistas

El creador de Kimi ya no es un desconocido: el investigador chino que quiere competir con OpenAI

Hace apenas tres años, fuera del ámbito de la investigación en inteligencia artificial, muy pocos conocían a Yang Zhilin. Hoy dirige una empresa valorada en decenas de miles de millones de dólares, acaba de presentar uno de los modelos de IA más competitivos del mercado y se ha convertido en una de las figuras que mejor representan el ascenso de China en la carrera por los grandes modelos de lenguaje. Lo llamativo es que Yang no es un empresario reconvertido en tecnólogo. Pertenece a una nueva generación de fundadores que primero ayudaron a construir la tecnología y después decidieron crear empresas para competir directamente con quienes fueron sus antiguos empleadores. Las claves de Yang Zhilin y Moonshot AI en 20

Intel logra su mayor crecimiento en 15 años impulsada por la infraestructura para IA

Intel ha firmado el mejor trimestre de su historia reciente. La compañía cerró el segundo trimestre de 2026 con unos ingresos de 16.128 millones de dólares, un 25 % más que hace un año y muy por encima de las previsiones de Wall Street. Se trata del mayor crecimiento interanual registrado por el fabricante en más de quince años, un cambio de tendencia que llega impulsado por la creciente demanda de infraestructura para inteligencia artificial y por la recuperación de su negocio de centros de datos. Las claves de los resultados de Intel en 20 segundos Las cifras no solo superaron ampliamente las expectativas de los analistas, que esperaban unos ingresos cercanos a los 14.420 millones de dólares, sino que