Autor: Angel

Cloudera lleva la IA agéntica al cloud híbrido sin obligar a mover los datos

Cloudera ha presentado Cloudera Anywhere Cloud, una nueva plataforma con la que busca llevar aplicaciones de datos e inteligencia artificial a producción sobre infraestructuras híbridas. La propuesta permite desplegar servicios entre nubes públicas, infraestructuras soberanas y centros de datos privados desde un plano de control común, con especial atención a un problema que está ganando peso con la IA empresarial: utilizar los datos allí donde están almacenados, sin tener que trasladarlos a una nube concreta. Las claves de Cloudera Anywhere Cloud en 30 segundos El lanzamiento llega mientras muchas empresas intentan superar una primera etapa de experimentación con inteligencia artificial. Crear una prueba de concepto utilizando una API y un conjunto limitado de documentos resulta relativamente sencillo. Llevar ese mismo

Huawei prepara sus redes móviles para una nueva ola de servicios de IA

Huawei ha lanzado SingleRAN 22.1, una nueva versión comercial de su software para redes de acceso radio (RAN) con la que pretende adaptar las infraestructuras de los operadores al crecimiento de los servicios móviles basados en inteligencia artificial. La actualización introduce seis tecnologías centradas en aumentar la capacidad de subida, reutilizar mejor el espectro disponible, mejorar las velocidades, reducir el consumo energético y aplicar IA a la propia gestión de la red. Las claves de Huawei SingleRAN 22.1 en 20 segundos Detrás del anuncio aparece una cuestión interesante para el futuro de las telecomunicaciones. Hasta ahora buena parte de la conversación sobre infraestructura para inteligencia artificial ha girado alrededor de GPU, centros de datos y capacidad eléctrica. Huawei anticipa que

Portnox crea un “interruptor” para aislar agentes de IA que se vuelven peligrosos

Los agentes de inteligencia artificial están empezando a recibir permisos para acceder a aplicaciones, datos e infraestructura empresarial, pero esa autonomía introduce un problema de seguridad: qué ocurre cuando un agente comprometido, mal configurado o con permisos excesivos continúa operando a velocidad de máquina. Portnox ha ampliado su plataforma de control de acceso para poder bloquear, poner en cuarentena o revocar automáticamente la conectividad de estas identidades no humanas cuando otros sistemas de seguridad detectan un cambio de riesgo. Las claves del control de agentes de IA en 30 segundos El concepto de kill switch utilizado por Portnox resulta llamativo, aunque conviene precisar qué hace realmente. No existe un gran botón que apague una inteligencia artificial ni se desactiva el

Palo Alto Networks usa IA para encontrar fallos y protegerlos antes del parche

Palo Alto Networks ha presentado Frontier AI Critical Defense Program, una iniciativa que busca reducir el tiempo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y su protección efectiva, especialmente en infraestructuras críticas donde instalar una actualización de software puede requerir días o semanas de pruebas. La compañía quiere utilizar modelos avanzados de inteligencia artificial para localizar fallos y desplegar “parches virtuales” en la red que bloqueen su explotación mientras llega la corrección definitiva. Las claves de Frontier AI Critical Defense en 20 segundos La iniciativa parte de una consecuencia menos visible del aumento de capacidad de los modelos de IA. Las mismas herramientas que pueden ayudar a un investigador de seguridad a analizar código y encontrar errores también podrían permitir automatizar

La IA dispara la demanda de busbars para alimentar centros de datos de alta densidad

El crecimiento de los centros de datos para inteligencia artificial está obligando a revisar una parte de la infraestructura que suele recibir mucha menos atención que las GPU o la refrigeración: cómo se distribuyen enormes cantidades de electricidad dentro del propio centro de datos. MarketsandMarkets estima que el mercado mundial de sistemas de busbars para centros de datos pasará de 1.380 millones de dólares en 2026 a 3.010 millones en 2032, con un crecimiento anual compuesto del 14 %. Las claves de los busbars para centros de datos en 20 segundos Detrás de estas previsiones hay un problema físico bastante sencillo de entender. Instalar más aceleradores de IA en un rack permite multiplicar la capacidad de cálculo, pero también concentra

La IA dispara la demanda eléctrica y devuelve la energía nuclear al radar de las tecnológicas

La carrera por construir más capacidad de inteligencia artificial ya no depende únicamente de conseguir GPU. Electricidad, redes y centros de datos se están convirtiendo en una parte igual de importante de la ecuación, y las previsiones de consumo explican por qué Microsoft, Google y Meta han empezado a cerrar acuerdos nucleares a largo plazo. La Agencia Internacional de la Energía (AIE) calcula que los centros de datos consumieron alrededor de 485 TWh en 2025 y podrían acercarse a 950 TWh en 2030. Las claves de la nuclear para centros de datos en 30 segundos El salto de la IA generativa está introduciendo además una dificultad que no existía con la misma intensidad durante anteriores ciclos de expansión del cloud: