Autor: Angel

Snowflake refuerza su compromiso con la empresa agéntica con un acuerdo estratégico con AWS y la intención de adquirir Natoma

Snowflake, compañía especializada en AI Data Cloud, ha anunciado dos importantes movimientos estratégicos con los que refuerza su posicionamiento como plataforma de referencia para la empresa agéntica. La compañía ha ampliado su acuerdo estratégico multianual con Amazon Web Services (AWS), incluyendo un compromiso de inversión valorado en 6.000 millones de dólares. Además, Snowflake ha comunicado su intención de adquirir Natoma, una plataforma empresarial basada en Model Context Protocol (MCP) orientada al desarrollo y gestión de agentes de inteligencia artificial. Ambos anuncios coinciden con la presentación de los resultados correspondientes al primer trimestre del ejercicio fiscal 2027, periodo en el que la empresa ha registrado el mejor desempeño de su historia en ingresos de producto. La colaboración con AWS significa un

Refrigeración líquida: la cadena oculta de los centros de datos de IA

La refrigeración líquida ha dejado de ser una rareza reservada a supercomputadores y laboratorios. La llegada de racks con decenas de GPUs, aceleradores de Inteligencia Artificial y servidores cada vez más densos está obligando a rediseñar una parte del centro de datos que durante años funcionó con una lógica más estable: mover aire, controlar pasillos fríos y calientes, y mejorar poco a poco la eficiencia. Ese modelo no desaparece, pero ya no basta en todos los escenarios. Las nuevas plataformas de IA elevan la potencia por rack, concentran calor en chips concretos y obligan a sacar la energía térmica de forma más directa. Ahí entra una cadena de proveedores mucho más amplia de lo que parece: fabricantes de CDUs, racks

DRaaS con Proxmox Backup Server: cuando el plan de recuperación deja de ser teoría

El peor momento para descubrir si una empresa tiene un buen plan de recuperación es justo después de un desastre. Un ransomware, una cabina que falla, un error humano, una actualización mal aplicada o una avería eléctrica pueden convertir una infraestructura aparentemente estable en una situación de emergencia. En ese instante, la conversación cambia. Ya no importa tanto cuántos servidores tiene la organización, sino cuánto tarda en volver a prestar servicio. Proxmox Backup Server se ha convertido en una pieza cada vez más interesante para construir estrategias de recuperación ante desastres en entornos basados en Proxmox VE. No sustituye por sí solo a una arquitectura completa de continuidad, ni debe presentarse como una solución mágica de alta disponibilidad. Su valor

La soberanía digital no empieza en la nube, empieza en el centro de datos

La soberanía digital se ha convertido en una de las grandes palabras de moda en tecnología, administración pública y estrategia empresarial. Se usa en discursos políticos, en presentaciones comerciales y en pliegos de contratación. Pero muchas veces se confunde con una idea demasiado simple: creer que basta con que un servicio esté alojado en España o dentro de la Unión Europea para considerarlo soberano. Esa lectura es cómoda, pero incompleta. La ubicación física de los datos importa, y mucho. Sin embargo, no garantiza por sí sola el control real sobre la infraestructura, las operaciones, el software, las claves, las actualizaciones, las redes o la continuidad del servicio. Dicho de otra forma: estar en Europa puede ser una condición necesaria para

ByteDance prepara 70.000 millones para entrar en la guerra del chip de IA

ByteDance, la matriz de TikTok y Douyin, está estudiando elevar su gasto de capital en inteligencia artificial hasta unos 70.000 millones de dólares este año, según Bloomberg. La cifra, todavía preliminar y sujeta a cambios, situaría a la compañía china en una liga mucho más cercana a los grandes hiperescalares estadounidenses que al ritmo inversor habitual de sus rivales locales. El movimiento no va solo de centros de datos. También va de chips. ByteDance quiere reducir su exposición a NVIDIA, ganar control sobre su propia infraestructura y acelerar el desarrollo de modelos, agentes y servicios de IA en un mercado chino cada vez más competitivo. La compañía no ha confirmado públicamente estos planes, pero las informaciones disponibles apuntan a un

Claude Opus 4.8 refuerza la carrera por los agentes de IA capaces de programar solos

Anthropic ha lanzado Claude Opus 4.8, una nueva versión de su modelo más avanzado que apunta directamente al terreno donde se está librando buena parte de la competición actual en inteligencia artificial: los agentes capaces de trabajar durante más tiempo, usar herramientas, revisar código, operar con terminales y completar tareas complejas con menos supervisión humana. La compañía presenta Opus 4.8 como una mejora sobre Opus 4.7, no como una ruptura total. Pero el tipo de avances que destaca deja claro hacia dónde se mueve el mercado. La batalla ya no se mide solo en respuestas conversacionales, razonamiento general o generación de texto. Cada vez importa más si un modelo puede mantener contexto durante una sesión larga, detectar sus propios errores,

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