AWS ha anunciado la disponibilidad general de Amazon S3 Metadata, una solución innovadora que promete transformar la manera en que las organizaciones gestionan, descubren y analizan datos almacenados en Amazon S3. Esta nueva funcionalidad ofrece metadatos automatizados y consultables que se actualizan en tiempo casi real, facilitando el análisis empresarial, la inferencia en tiempo real y muchas otras aplicaciones.

¿Qué es Amazon S3 Metadata?

Amazon S3 Metadata permite capturar y consultar automáticamente metadatos de los objetos almacenados en S3. Los metadatos incluyen detalles definidos por el sistema, como el tamaño del objeto y su origen, así como metadatos personalizados definidos por los usuarios, como etiquetas relacionadas con SKU de productos, IDs de transacción o clasificaciones de contenido.

Los metadatos se almacenan en Amazon S3 Tables, un formato de almacenamiento optimizado para datos tabulares que permite realizar consultas rápidas y eficaces. Además, estas tablas están integradas con herramientas analíticas como Amazon Athena, Amazon QuickSight y Amazon Redshift, permitiendo un acceso directo y visualización de los datos de S3 Metadata.

Principales características

1. Metadatos en tiempo real: Los datos se actualizan automáticamente en cuestión de minutos cuando se añaden, eliminan o modifican objetos en un bucket de S3.
2. Ampliación de capacidades analíticas: Los metadatos pueden ser utilizados para consultas avanzadas a través de herramientas como AWS Glue Data Catalog, facilitando la integración con sistemas analíticos y de machine learning.
3. Integración con Amazon Bedrock: Permite anotar contenido generado por IA con información clave, como el modelo que lo generó, la marca de tiempo y su origen.
4. Consultas avanzadas: Los usuarios pueden realizar consultas complejas utilizando herramientas compatibles con Apache Iceberg para identificar rápidamente objetos de interés en grandes buckets de S3.

Cómo funciona

Activar S3 Metadata es sencillo:

1. Configuración inicial: Los usuarios crean un bucket de tablas S3 para almacenar los metadatos y configuran los buckets de datos para capturar esta información.
2. Actualización en tiempo real: Cada actualización genera una nueva fila en la tabla, lo que facilita el seguimiento de los cambios históricos de un objeto.
3. Consultas con herramientas analíticas: Los usuarios pueden usar Amazon Athena o Apache Spark para realizar consultas rápidas sobre los metadatos capturados.

Casos de uso

1. Analítica de negocios: Identificar tendencias en los datos de manera eficiente, optimizando procesos empresariales.
2. Aplicaciones de machine learning: Utilizar metadatos para entrenar modelos de IA y ejecutar inferencias más precisas.
3. Gestión de grandes volúmenes de datos: Localizar objetos específicos en buckets que contienen miles de millones de archivos sin necesidad de sistemas adicionales complejos.
4. Monitoreo de calidad de datos: Garantizar la integridad y la consistencia de los datos mediante el seguimiento de cambios en tiempo real.

Disponibilidad y precios

S3 Metadata está disponible en las regiones de AWS US East (N. Virginia y Ohio) y US West (Oregon). La funcionalidad tiene un costo basado en el número de actualizaciones realizadas en los objetos (creaciones, eliminaciones y modificaciones) y el almacenamiento de la tabla de metadatos. Para más información, consulte la página de precios de S3.

Conclusión

Amazon S3 Metadata es un paso significativo en la evolución del almacenamiento en la nube, proporcionando una solución eficiente y automatizada para la gestión de metadatos. Con esta funcionalidad, AWS no solo simplifica la analítica de datos, sino que también empodera a las organizaciones para tomar decisiones más rápidas y fundamentadas en un entorno cada vez más orientado a los datos.

vía: Amazon news