Amazon ha anunciado una inversión de 110 millones de dólares destinada a apoyar la investigación universitaria en inteligencia artificial (IA) mediante su nuevo programa “Build on Trainium”. A través de este proyecto, la compañía proporcionará a instituciones académicas acceso a su infraestructura de chips Trainium, diseñados específicamente para entrenamientos de aprendizaje profundo. Este respaldo financiero busca facilitar la creación de nuevas arquitecturas de IA, bibliotecas de aprendizaje automático y optimización de rendimiento en entornos distribuidos de gran escala en la nube de Amazon Web Services (AWS).
El programa también permitirá a investigadores de universidades de prestigio, como la Universidad Carnegie Mellon (CMU) y la Universidad de California en Berkeley, acceder a un UltraCluster de investigación compuesto por 40.000 chips Trainium. Este acceso a potencia computacional de última generación ayudará a las universidades a superar las limitaciones presupuestarias que, en muchos casos, restringen el avance en investigaciones avanzadas de IA.
Investigación en IA al alcance de académicos
El objetivo de Amazon con “Build on Trainium” es apoyar a los investigadores en proyectos de optimización y desarrollo de IA sin comprometer el rigor científico. Para evitar conflictos de intereses, la compañía ha asegurado que los resultados de estas investigaciones serán de código abierto, facilitando el acceso global a las innovaciones. Además, Amazon ha anunciado que ofrecerá rondas de financiación a través del programa Amazon Research Awards, otorgando créditos de AWS Trainium a proyectos seleccionados que destacan por su potencial innovador en IA.
Impulso a la formación de expertos en IA
Desde el lanzamiento de sus chips AWS Inferentia en 2019, Amazon ha apostado por liderar el desarrollo de tecnología de IA en la nube. Con esta nueva iniciativa, busca no solo promover ideas frescas, sino también formar a la próxima generación de expertos en IA. Christopher Fletcher, profesor asociado de la Universidad de California en Berkeley, destacó la flexibilidad de Trainium, describiéndolo como “una plataforma de ensueño para la investigación, ya que permite a los investigadores ajustar las características del hardware a sus necesidades”.
Además, el programa introduce el Neuron Kernel Interface (NKI), una interfaz de programación para los chips Trainium e Inferentia de AWS, que proporciona a los investigadores acceso directo al conjunto de instrucciones del chip, optimizando operaciones de cálculo y permitiendo avances en el campo de la IA.
Alianzas académicas y colaboración abierta
Amazon también ha diseñado el programa para fomentar la colaboración entre académicos y expertos en tecnología a través de su comunidad Neuron Data Science, que reúne a investigadores, startups y especialistas en IA. Los beneficiarios de las subvenciones de “Build on Trainium” podrán conectarse con una red de expertos y participar en capacitaciones técnicas que faciliten la implementación de sus proyectos.
Con esta iniciativa, Amazon busca consolidarse como un aliado clave en la investigación académica de IA y, al mismo tiempo, asegurar que los avances científicos sean accesibles a nivel global.
