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Pogocache: el caché que habla Redis, Memcache y HTTP y apunta a la latencia mínima

En el mundo de la infraestructura, las modas cambian, pero las necesidades suelen ser las mismas: menos latencia, menos CPU por petición y menos sorpresas en producción. En ese terreno —donde Redis, Memcached, Valkey o Dragonfly llevan años siendo nombres habituales— está ganando ruido Pogocache, un servidor de caché escrito en C que presume de estar optimizado “desde cero” para respuesta rápida y eficiencia de CPU, y que además juega una carta poco común: habla varios protocolos de golpe. La propuesta es sencilla de entender: una única pieza de software que puede actuar como caché consumible con herramientas y librerías ya existentes, porque entiende Memcache, RESP (Valkey/Redis), HTTP y hasta el wire protocol de Postgres. Para equipos que quieren cambiar

China concentra sus “fábricas de chips” para blindar la cadena de suministro de la era de la IA

China está entrando en una nueva fase en su carrera por la autosuficiencia en semiconductores: menos “fiebre” por levantar nuevas entidades y más consolidación alrededor de campeones nacionales. En las últimas semanas, los dos grandes actores del país en fabricación por contrato —SMIC y Hua Hong Semiconductor— han puesto sobre la mesa operaciones de calado para tomar el control total (o casi total) de activos clave dentro del ecosistema doméstico. El movimiento llega en un momento especialmente sensible para la industria global. Las restricciones de exportación lideradas por Estados Unidos siguen limitando el acceso de China a equipamiento avanzado, y eso obliga a recalibrar prioridades: dónde invertir, qué nodos priorizar y cómo escalar sin depender de proveedores externos. En ese

Baidu y Huawei se reparten el “GPU cloud” chino mientras despega la carrera por salir a Bolsa

China está empezando a construir su propia versión del “chip-to-cloud” con un reparto de poder cada vez más visible. En la primera mitad de 2.025, Baidu y Huawei concentraron conjuntamente más del 70 % del mercado chino de servicios en la nube basados en GPUs nacionales, según un informe de Frost & Sullivan que mide a los proveedores capaces de controlar toda la cadena de valor: desde el chip de Inteligencia Artificial hasta los clústeres de computación y el servicio cloud. El liderazgo, de hecho, no es ajustado. Baidu habría alcanzado un 40,4 % de cuota y Huawei un 30,1 %, una fotografía que confirma que la competición ya no se libra solo en el diseño de aceleradores, sino en

Pekín frena en seco los pedidos de H200: la batalla por la GPU en China entra en fase política

China está intentando resolver una contradicción que ya define su estrategia tecnológica: necesita potencia de cálculo “ya” para entrenar y servir modelos de Inteligencia Artificial, pero al mismo tiempo quiere que esa demanda no se convierta en una dependencia estructural de chips estadounidenses. En ese delicado equilibrio se enmarca la última señal enviada desde Pekín al sector: varias compañías tecnológicas chinas habrían recibido instrucciones para pausar, de forma temporal, sus planes de compra de las GPU H200 de NVIDIA, mientras el Gobierno define las condiciones bajo las que permitirá ese flujo de hardware sin perjudicar su agenda de autosuficiencia. La medida, según se ha publicado este 7 de enero de 2026, no se interpretaría como un veto definitivo, sino como

NVIDIA abre la puerta a resucitar las RTX 20 y RTX 30 ante la escasez de memoria

La escena ocurrió en un lugar poco habitual para hablar de “vuelta al pasado”. En el CES 2026 de Las Vegas, donde la expectación de muchos aficionados al PC giraba en torno a si habría nuevas tarjetas gráficas de consumo, NVIDIA decidió no presentar nuevas GeForce y centró su gran mensaje en la infraestructura para Inteligencia Artificial. En ese contexto, una pregunta directa sobre precios, falta de stock y posibles soluciones acabó dejando un titular inesperado: Jensen Huang no descarta reactivar la producción de generaciones antiguas —incluidas RTX 30 e incluso RTX 20— e, incluso, estudiar si parte de la tecnología de IA más reciente puede adaptarse a esas arquitecturas. La intervención se produjo durante la ronda de preguntas y

Red Hat y NVIDIA estrechan su alianza para llevar la IA empresarial “a escala de rack” con soporte del Día Cero para Rubin

La Inteligencia Artificial está obligando a reescribir las reglas de la infraestructura. En 2026, muchas organizaciones ya no discuten si adoptarán IA, sino cómo pasar de pilotos aislados a operaciones reales en producción, con garantías de rendimiento, seguridad y gobernanza. En ese contexto, Red Hat ha anunciado una expansión de su colaboración con NVIDIA para alinear el código abierto empresarial con la nueva ola de sistemas de IA a escala de rack, un salto que deja atrás la era del “servidor individual” y empuja hacia plataformas unificadas de alta densidad. La pieza central del anuncio es Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA, una edición especializada de Red Hat Enterprise Linux (RHEL) optimizada para la plataforma NVIDIA Vera Rubin y orientada

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