Día: abril 14, 2025

Francia culmina la compra de Bull y refuerza su soberanía en IA y supercomputación

El Estado francés ha completado la adquisición de Bull, la filial de computación avanzada de Atos centrada en inteligencia artificial, supercomputación y tecnologías cuánticas, cerrando así una operación que se había pactado en julio de 2025 y que ahora se convierte en una pieza central de la estrategia industrial y tecnológica de Francia. Bull ha confirmado que el Estado ha tomado el 100 % del capital de la compañía, mientras Atos ha precisado que la venta se ha cerrado por un valor empresarial de hasta 404 millones de euros, incluidos pagos variables vinculados a objetivos. Más allá del movimiento corporativo, la operación tiene una carga política muy clara. Francia no está comprando un negocio cualquiera, sino un activo considerado estratégico

Irán amenaza a las grandes tecnológicas y tensiona la nube en Oriente Medio

La guerra entre Irán, Estados Unidos e Israel ha dado un paso más en su deriva hacia la infraestructura digital. La Guardia Revolucionaria iraní ha amenazado con atacar empresas estadounidenses en la región a partir del 1 de abril, en una escalada que saca del terreno simbólico una idea cada vez más inquietante para la industria tecnológica: los centros de datos, la nube y la infraestructura de IA ya no son solo activos comerciales, sino también objetivos potenciales en un conflicto abierto. Reuters informó de que la amenaza fue difundida por medios estatales iraníes y que la Casa Blanca respondió asegurando que el ejército estadounidense estaba preparado para frustrar cualquier ataque. Según Reuters, la amenaza mencionó a 18 compañías y

MachinaOS quiere llevar el asistente personal de IA desde la nube a tu propio servidor

La idea del asistente personal de Inteligencia Artificial ya no se limita a una ventana de chat en la nube. MachinaOS, un proyecto open source publicado en GitHub, propone algo más ambicioso: una plataforma autoalojada para crear asistentes y “co-empleados” de IA capaces de ejecutar flujos, usar herramientas, recordar contexto, coordinarse entre sí y conectarse con servicios como correo, calendario, WhatsApp o dispositivos Android. El propio repositorio lo define como una mezcla entre n8n y OpenClaw, con más visibilidad sobre lo que hace el asistente y más control sobre sus capacidades. El proyecto llega en un momento en el que cada vez más usuarios técnicos quieren reducir dependencia de asistentes cerrados y mover parte de esa inteligencia a infraestructura propia.

NVIDIA arrasa en MLPerf Inference v6.0 y aprieta la carrera de la IA

NVIDIA ha vuelto a convertir los benchmarks de MLPerf en una demostración de fuerza. En la nueva ronda de MLPerf Inference v6.0, la compañía asegura haber logrado los mejores resultados en el mayor número de pruebas y escenarios, apoyándose en su plataforma Blackwell Ultra, en el sistema GB300 NVL72 y en una combinación muy afinada de hardware, interconexión y software. La publicación coincide con un momento en el que la inferencia ya no se mide solo en teraflops o en especificaciones de chip, sino en algo mucho más directo para el negocio: cuántos tokens puede producir una infraestructura y a qué coste. La relevancia de esta ronda va más allá del habitual titular de “récord de rendimiento”. MLCommons, el consorcio

NVIDIA revisa Vera Rubin para blindar la cadena de suministro

NVIDIA lleva meses presentando Vera Rubin como la siguiente gran plataforma para la era de la IA agéntica, y oficialmente mantiene el rumbo: la compañía asegura que Vera Rubin NVL72 ya está en plena producción y que los sistemas basados en esta generación empezarán a llegar de la mano de sus socios en la segunda mitad de 2026. La empresa también ha explicado que la nueva arquitectura se apoya en un ecosistema global de más de 80 socios y en una cadena de suministro diversificada para llevar sus sistemas rack-scale al mercado. Sin embargo, bajo esa hoja de ruta pública empieza a asomar una realidad menos limpia y bastante más reveladora sobre cómo se construye hoy la infraestructura de IA.

Cloudflare lanza EmDash, su apuesta para reimaginar WordPress en la era de la IA

Cloudflare ha presentado EmDash, un nuevo CMS de código abierto que define como el “sucesor espiritual” de WordPress. La propuesta no es menor: rehacer desde cero buena parte de la lógica de un gestor de contenidos clásico para adaptarlo a un Internet dominado por despliegues serverless, desarrollo en TypeScript, pagos nativos sobre HTTP y automatización con agentes de inteligencia artificial. La compañía lo ofrece ya como una preview v0.1.0 y lo publica bajo licencia MIT, con la promesa de que no reutiliza código de WordPress. El movimiento llega con un mensaje muy claro. Cloudflare no discute la relevancia histórica de WordPress, pero sostiene que su arquitectura arrastra limitaciones difíciles de resolver, especialmente en seguridad de plugins, despliegue moderno y experiencia

Francia culmina la compra de Bull y refuerza su soberanía en IA y supercomputación

El Estado francés ha completado la adquisición de Bull, la filial de computación avanzada de Atos centrada en inteligencia artificial, supercomputación y tecnologías cuánticas, cerrando así una operación que se había pactado en julio de 2025 y que ahora se convierte en una pieza central de la estrategia industrial y tecnológica de Francia. Bull ha confirmado que el Estado ha tomado el 100 % del capital de la compañía, mientras Atos ha precisado que la venta se ha cerrado por un valor empresarial de hasta 404 millones de euros, incluidos pagos variables vinculados a objetivos. Más allá del movimiento corporativo, la operación tiene una carga política muy clara. Francia no está comprando un negocio cualquiera, sino un activo considerado estratégico

Irán amenaza a las grandes tecnológicas y tensiona la nube en Oriente Medio

La guerra entre Irán, Estados Unidos e Israel ha dado un paso más en su deriva hacia la infraestructura digital. La Guardia Revolucionaria iraní ha amenazado con atacar empresas estadounidenses en la región a partir del 1 de abril, en una escalada que saca del terreno simbólico una idea cada vez más inquietante para la industria tecnológica: los centros de datos, la nube y la infraestructura de IA ya no son solo activos comerciales, sino también objetivos potenciales en un conflicto abierto. Reuters informó de que la amenaza fue difundida por medios estatales iraníes y que la Casa Blanca respondió asegurando que el ejército estadounidense estaba preparado para frustrar cualquier ataque. Según Reuters, la amenaza mencionó a 18 compañías y

MachinaOS quiere llevar el asistente personal de IA desde la nube a tu propio servidor

La idea del asistente personal de Inteligencia Artificial ya no se limita a una ventana de chat en la nube. MachinaOS, un proyecto open source publicado en GitHub, propone algo más ambicioso: una plataforma autoalojada para crear asistentes y “co-empleados” de IA capaces de ejecutar flujos, usar herramientas, recordar contexto, coordinarse entre sí y conectarse con servicios como correo, calendario, WhatsApp o dispositivos Android. El propio repositorio lo define como una mezcla entre n8n y OpenClaw, con más visibilidad sobre lo que hace el asistente y más control sobre sus capacidades. El proyecto llega en un momento en el que cada vez más usuarios técnicos quieren reducir dependencia de asistentes cerrados y mover parte de esa inteligencia a infraestructura propia.

NVIDIA arrasa en MLPerf Inference v6.0 y aprieta la carrera de la IA

NVIDIA ha vuelto a convertir los benchmarks de MLPerf en una demostración de fuerza. En la nueva ronda de MLPerf Inference v6.0, la compañía asegura haber logrado los mejores resultados en el mayor número de pruebas y escenarios, apoyándose en su plataforma Blackwell Ultra, en el sistema GB300 NVL72 y en una combinación muy afinada de hardware, interconexión y software. La publicación coincide con un momento en el que la inferencia ya no se mide solo en teraflops o en especificaciones de chip, sino en algo mucho más directo para el negocio: cuántos tokens puede producir una infraestructura y a qué coste. La relevancia de esta ronda va más allá del habitual titular de “récord de rendimiento”. MLCommons, el consorcio

NVIDIA revisa Vera Rubin para blindar la cadena de suministro

NVIDIA lleva meses presentando Vera Rubin como la siguiente gran plataforma para la era de la IA agéntica, y oficialmente mantiene el rumbo: la compañía asegura que Vera Rubin NVL72 ya está en plena producción y que los sistemas basados en esta generación empezarán a llegar de la mano de sus socios en la segunda mitad de 2026. La empresa también ha explicado que la nueva arquitectura se apoya en un ecosistema global de más de 80 socios y en una cadena de suministro diversificada para llevar sus sistemas rack-scale al mercado. Sin embargo, bajo esa hoja de ruta pública empieza a asomar una realidad menos limpia y bastante más reveladora sobre cómo se construye hoy la infraestructura de IA.

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