Día: noviembre 28, 2024

Los hiperescalares comprometen casi 2 billones: la IA cambia quién compra los chips

Durante años Apple fue uno de los compradores con suficiente volumen y músculo financiero para asegurarse componentes mediante grandes contratos a largo plazo. La inteligencia artificial ha cambiado esa jerarquía. Alphabet, Microsoft, Meta y Amazon acumulan compromisos contractuales que, según un análisis de Claus Aasholm basado en sus cuentas públicas, se acercan conjuntamente a los 2 billones de dólares. La cifra necesita bastantes matices, pero refleja un cambio difícil de ignorar: los grandes compradores tecnológicos ya no están asegurando únicamente servidores para el próximo trimestre, sino capacidad de computación, memoria, centros de datos y energía para varios años. Las claves de la carrera por el hardware de IA en 30 segundos Conviene empezar precisamente por esa aclaración. Hablar de «2

EVPN-VXLAN: guía para escalar redes de datacenter sin extender la capa 2

EVPN-VXLAN permite construir redes de datacenter donde la infraestructura física funciona de extremo a extremo sobre IP, mientras los segmentos de clientes, las redes virtuales y las políticas se crean en un plano superpuesto. El resultado no elimina la capa 2, pero evita extenderla físicamente por todos los switches, reduce la dependencia de Spanning Tree Protocol (STP) y proporciona un plano de control capaz de distribuir direcciones MAC, IP y prefijos mediante BGP. Las claves de EVPN-VXLAN en 30 segundos Durante años, muchos datacenters crecieron añadiendo VLAN, enlaces trunk y pares de switches con tecnologías de agregación multichasis. El modelo sigue siendo válido para entornos pequeños y medianos, pero empieza a mostrar limitaciones cuando deben conectarse cientos de racks, alojar

Nvidia y Broadcom se enfrentan por el futuro de la infraestructura de IA

El crecimiento de la inteligencia artificial está abriendo una nueva batalla en los centros de datos. Ya no se trata únicamente de quién fabrica el acelerador más potente, sino de cómo conectar decenas de miles de chips y escalar la computación más allá de un único rack. Nvidia y Broadcom representan dos estrategias diferentes para resolver este problema: plataformas programables y verticalmente integradas frente a chips y redes personalizados para los grandes hiperescalares. Nvidia quiere proporcionar prácticamente toda la infraestructura necesaria para construir una AI Factory, desde GPU y CPU hasta interconexiones, switches y software. Broadcom, por el contrario, está creciendo mediante aceleradores personalizados —frecuentemente denominados XPU— y tecnologías de networking desarrolladas para un reducido grupo de gigantes tecnológicos que

China intenta poner un suelo al precio del polisilicio tras años de pérdidas

La industria solar china se enfrenta a una paradoja difícil de sostener: domina ampliamente la fabricación mundial de componentes fotovoltaicos, pero buena parte de sus productores lleva años atrapada en una guerra de precios que ha destruido los márgenes. El polisilicio, materia prima fundamental para fabricar las obleas de silicio utilizadas en la mayoría de paneles solares, se encuentra en el centro del problema. Los fabricantes están intentando establecer de facto un suelo de precios vinculado a los costes de producción, al mismo tiempo que reducen utilización y producción para frenar el exceso de oferta. No se trata simplemente de conseguir que los paneles solares sean más caros: el objetivo es evitar que una capacidad industrial gigantesca continúe vendiendo persistentemente

Oracle lleva los agentes de IA a Recursos Humanos para anticipar el talento

Oracle amplía el uso de la inteligencia artificial agéntica dentro de sus aplicaciones empresariales con nuevas Fusion Agentic Applications y agentes de IA especializados en Recursos Humanos. La compañía quiere que la IA deje de limitarse a responder preguntas o generar contenido y pueda participar de forma proactiva en procesos como la formación, movilidad interna, definición de puestos de trabajo y planificación de las capacidades que necesitará una empresa. Las nuevas funciones se integran directamente en Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM) y funcionan sobre Oracle Cloud Infrastructure (OCI). El planteamiento resulta especialmente interesante porque los agentes pueden trabajar con el contexto empresarial disponible en Fusion: datos, procesos, políticas internas, permisos, jerarquías de aprobación y operaciones. Las claves en

Alibaba dice que puede levantar centros de datos de IA en 100 días y un 10 % más baratos

Alibaba Cloud asegura haber reducido hasta 100 días el tiempo necesario para desplegar grandes centros de datos de inteligencia artificial mediante CUBE 5.0, su arquitectura modular prefabricada. La compañía afirma además que este modelo puede rebajar alrededor de un 10 % los costes de construcción frente a métodos tradicionales y espera más que duplicar este año su eficiencia de producción de módulos, en plena carrera por ampliar capacidad para IA. Las claves de CUBE 5.0 de Alibaba en 30 segundos La comparación utilizada por Alibaba parte de plazos habituales de entre seis y doce meses en China y de entre doce y dieciocho meses en Estados Unidos para determinados desarrollos convencionales. Son referencias ofrecidas en la información difundida alrededor del