NVIDIA lanza Ising para acercar la computación cuántica útil
NVIDIA ha presentado Ising, una nueva familia de modelos abiertos de Inteligencia Artificial orientados a uno de los grandes problemas de la computación cuántica: cómo calibrar mejor los procesadores y cómo corregir sus errores con la velocidad suficiente para que algún día puedan ejecutar aplicaciones realmente útiles. La compañía lo ha anunciado como su primera familia de modelos abiertos específicamente diseñada para acelerar el camino hacia ordenadores cuánticos prácticos, un movimiento que no convierte de golpe a la computación cuántica en una tecnología madura, pero sí refuerza una idea cada vez más extendida en el sector: sin ayuda de la IA, será mucho más difícil llevar los qubits desde el laboratorio hasta sistemas estables, escalables y rentables. La importancia del
