Día: julio 31, 2024

CoreWeave se adelanta a la era Rubin de NVIDIA: más potencia para IA “agentic” y operaciones a escala de rack

CoreWeave ha puesto fecha —al menos por ventana temporal— a su siguiente salto en infraestructura de IA: la compañía ha anunciado que incorporará la plataforma NVIDIA Rubin a su cloud orientado a entrenamiento e inferencia, con la expectativa de estar entre los primeros proveedores en desplegarla en la segunda mitad de 2026. El movimiento no va solo de “tener la GPU nueva”, sino de algo más interesante para un medio técnico: cómo se opera una generación que empuja la complejidad hacia el rack completo, con requisitos de energía, refrigeración y red que ya no se resuelven como si fueran “servidores sueltos”. La tesis de CoreWeave es clara: a medida que los modelos evolucionan hacia razonamiento y casos de uso agentic

Meta crea “Meta Compute” y prepara una oleada de centros de datos de IA a escala de gigavatios

Meta ha decidido que su ambición en inteligencia artificial ya no se gestiona como “un proyecto más” dentro del área de infraestructura. La compañía ha creado una nueva división, Meta Compute, para dirigir su próxima fase de expansión en centros de datos: un plan que, en palabras atribuidas a Mark Zuckerberg, apunta a construir decenas de gigavatios durante esta década y aspirar a cientos de gigavatios o más en el horizonte. Si esa hoja de ruta se materializa, situaría a Meta entre los actores con mayor apetito energético y de capacidad de cómputo del planeta. La nueva unidad nace con un objetivo claro: convertir la construcción de capacidad en una disciplina corporativa propia, con equipos dedicados a planificación de largo

Trump quiere que los gigantes de la IA “paguen su parte” de electricidad, y Microsoft responde con un plan de cinco compromisos

La explosión de los centros de datos que alimentan la inteligencia artificial empieza a chocar con un límite tan físico como político: la electricidad. Y en Estados Unidos, ese choque ya ha llegado al centro del debate público. El presidente Donald Trump ha asegurado que las grandes tecnológicas deben “pagar su propia factura” energética para que el ciudadano medio no acabe asumiendo, vía tarifas, el coste de la carrera por desplegar más capacidad de IA. El mensaje —publicado en Truth Social— apunta directamente al temor que crece en muchas comunidades: que la llegada de macroproyectos de centros de datos dispare la demanda, fuerce inversiones en red y generación, y termine presionando al alza los recibos. Trump sostiene que su administración

Google Cloud acelera el “comercio agéntico” con Gemini Enterprise para unificar compra y atención al cliente

En el retail y la restauración, la experiencia del cliente se rompe casi siempre en el mismo sitio: justo cuando pasa de “buscar” a “resolver”. Un usuario descubre un producto en la web, pregunta una duda en el chat, salta a la app para confirmar stock, termina llamando por teléfono para corregir un envío… y acaba repitiendo la misma historia tres veces. En NRF 2026, Google Cloud ha querido atacar ese punto de fricción con una propuesta que va más allá del chatbot clásico: Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), una solución “agéntica” diseñada para que compra y servicio postventa compartan contexto, datos y acciones dentro de una misma interfaz inteligente. El anuncio sitúa a Google Cloud en el centro

SK hynix pone 13.000 millones sobre la mesa para controlar el “cuello de botella” del boom de la IA

La carrera por la inteligencia artificial no solo se juega en las GPUs o en la próxima generación de litografía. Cada vez más, la batalla se decide en una fase menos visible para el gran público, pero crítica para que un chip llegue a tiempo y con calidad: el empaquetado avanzado (advanced packaging). Y ahí es donde SK hynix —uno de los grandes motores del auge de la memoria HBM en centros de datos— ha decidido acelerar de forma contundente. La compañía surcoreana confirmó la construcción de una nueva planta de empaquetado y test en Cheongju (provincia de Chungcheong del Norte), bautizada como P&T7, con una inversión de 19 billones de wones (aproximadamente 12.920 millones de dólares). El proyecto se

Capgemini releva su liderazgo en España: Laurent Perea asumirá como consejero delegado el 1 de febrero

Capgemini ha movido ficha en su cúpula en España con el nombramiento de Laurent Perea como nuevo consejero delegado a partir del 1 de febrero de 2026, en sustitución de Luis Abad, que cierra una etapa de cinco años al frente de la filial. El anuncio, comunicado por la compañía desde Madrid, dibuja un relevo de continuidad, pero también de acento: el perfil elegido combina ingeniería, transformación digital y liderazgo en unidades orientadas a innovación, justo cuando el mercado español acelera proyectos vinculados a modernización tecnológica e iniciativas de Inteligencia Artificial en empresas y administración. El cambio llega tras un periodo que la empresa describe como “de éxito” en un entorno “altamente competitivo”, con Abad consolidando el posicionamiento local y

CoreWeave se adelanta a la era Rubin de NVIDIA: más potencia para IA “agentic” y operaciones a escala de rack

CoreWeave ha puesto fecha —al menos por ventana temporal— a su siguiente salto en infraestructura de IA: la compañía ha anunciado que incorporará la plataforma NVIDIA Rubin a su cloud orientado a entrenamiento e inferencia, con la expectativa de estar entre los primeros proveedores en desplegarla en la segunda mitad de 2026. El movimiento no va solo de “tener la GPU nueva”, sino de algo más interesante para un medio técnico: cómo se opera una generación que empuja la complejidad hacia el rack completo, con requisitos de energía, refrigeración y red que ya no se resuelven como si fueran “servidores sueltos”. La tesis de CoreWeave es clara: a medida que los modelos evolucionan hacia razonamiento y casos de uso agentic

Meta crea “Meta Compute” y prepara una oleada de centros de datos de IA a escala de gigavatios

Meta ha decidido que su ambición en inteligencia artificial ya no se gestiona como “un proyecto más” dentro del área de infraestructura. La compañía ha creado una nueva división, Meta Compute, para dirigir su próxima fase de expansión en centros de datos: un plan que, en palabras atribuidas a Mark Zuckerberg, apunta a construir decenas de gigavatios durante esta década y aspirar a cientos de gigavatios o más en el horizonte. Si esa hoja de ruta se materializa, situaría a Meta entre los actores con mayor apetito energético y de capacidad de cómputo del planeta. La nueva unidad nace con un objetivo claro: convertir la construcción de capacidad en una disciplina corporativa propia, con equipos dedicados a planificación de largo

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La explosión de los centros de datos que alimentan la inteligencia artificial empieza a chocar con un límite tan físico como político: la electricidad. Y en Estados Unidos, ese choque ya ha llegado al centro del debate público. El presidente Donald Trump ha asegurado que las grandes tecnológicas deben “pagar su propia factura” energética para que el ciudadano medio no acabe asumiendo, vía tarifas, el coste de la carrera por desplegar más capacidad de IA. El mensaje —publicado en Truth Social— apunta directamente al temor que crece en muchas comunidades: que la llegada de macroproyectos de centros de datos dispare la demanda, fuerce inversiones en red y generación, y termine presionando al alza los recibos. Trump sostiene que su administración

Google Cloud acelera el “comercio agéntico” con Gemini Enterprise para unificar compra y atención al cliente

En el retail y la restauración, la experiencia del cliente se rompe casi siempre en el mismo sitio: justo cuando pasa de “buscar” a “resolver”. Un usuario descubre un producto en la web, pregunta una duda en el chat, salta a la app para confirmar stock, termina llamando por teléfono para corregir un envío… y acaba repitiendo la misma historia tres veces. En NRF 2026, Google Cloud ha querido atacar ese punto de fricción con una propuesta que va más allá del chatbot clásico: Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), una solución “agéntica” diseñada para que compra y servicio postventa compartan contexto, datos y acciones dentro de una misma interfaz inteligente. El anuncio sitúa a Google Cloud en el centro

SK hynix pone 13.000 millones sobre la mesa para controlar el “cuello de botella” del boom de la IA

La carrera por la inteligencia artificial no solo se juega en las GPUs o en la próxima generación de litografía. Cada vez más, la batalla se decide en una fase menos visible para el gran público, pero crítica para que un chip llegue a tiempo y con calidad: el empaquetado avanzado (advanced packaging). Y ahí es donde SK hynix —uno de los grandes motores del auge de la memoria HBM en centros de datos— ha decidido acelerar de forma contundente. La compañía surcoreana confirmó la construcción de una nueva planta de empaquetado y test en Cheongju (provincia de Chungcheong del Norte), bautizada como P&T7, con una inversión de 19 billones de wones (aproximadamente 12.920 millones de dólares). El proyecto se

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Capgemini ha movido ficha en su cúpula en España con el nombramiento de Laurent Perea como nuevo consejero delegado a partir del 1 de febrero de 2026, en sustitución de Luis Abad, que cierra una etapa de cinco años al frente de la filial. El anuncio, comunicado por la compañía desde Madrid, dibuja un relevo de continuidad, pero también de acento: el perfil elegido combina ingeniería, transformación digital y liderazgo en unidades orientadas a innovación, justo cuando el mercado español acelera proyectos vinculados a modernización tecnológica e iniciativas de Inteligencia Artificial en empresas y administración. El cambio llega tras un periodo que la empresa describe como “de éxito” en un entorno “altamente competitivo”, con Abad consolidando el posicionamiento local y

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