La carrera de la inteligencia artificial se cuenta casi siempre desde el hardware. Más GPU, más memoria HBM, más centros de datos, más megavatios y más racks especializados. Es lógico: entrenar y servir modelos grandes exige una infraestructura enorme. Pero EAGLE 3.1 ha vuelto a poner sobre la mesa una
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