El auge de la inteligencia artificial no solo está tensionando el mercado de GPUs, memoria HBM o centros de datos. También está llevando al límite materiales mucho menos conocidos, pero imprescindibles para que esas infraestructuras puedan comunicarse a la velocidad que exige el entrenamiento y la inferencia de grandes modelos.
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Durante los dos últimos años, la conversación sobre infraestructura de Inteligencia Artificial ha girado casi por completo alrededor de las GPU. NVIDIA se convirtió en el nombre inevitable, los hiperescalares compitieron por asegurar aceleradores y la memoria HBM pasó a ser un recurso estratégico. Pero la siguiente fase de la
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TSMC ha vuelto a dejar claro que la carrera de la Inteligencia Artificial no se juega solo en el diseño de GPUs, ASICs o aceleradores. También se decide en las fábricas, en el empaquetado avanzado y en la capacidad de integrar cada vez más memoria HBM junto a grandes bloques
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La crisis de memoria que acompaña al boom de la inteligencia artificial empieza a sentirse con fuerza en el consumidor final. Japón se ha convertido en uno de los mercados donde la tensión es más visible: varios SSD de Samsung han registrado subidas de precio de hasta el 300 %
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Veeam ha presentado en VeeamON 2026 su nueva plataforma DataAI Command Platform, una propuesta que intenta llevar a la empresa más allá del backup y la recuperación tradicionales. La compañía la define como una infraestructura unificada de confianza para datos e Inteligencia Artificial, pensada para un escenario en el que
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HPE ha presentado una nueva tanda de novedades para GreenLake con un objetivo claro: simplificar la modernización de infraestructuras empresariales en un momento en el que muchas organizaciones tienen que combinar virtualización, contenedores, protección de datos, almacenamiento de alto rendimiento e Inteligencia Artificial sin multiplicar herramientas ni asumir migraciones demasiado
El crecimiento de la Inteligencia Artificial está alterando una parte menos visible de la infraestructura digital: el tráfico de red. Hasta hace poco, muchos operadores cloud, CDNs y proveedores de almacenamiento estaban acostumbrados a flujos más repartidos, con muchos usuarios, muchos destinos y patrones relativamente previsibles. La IA está introduciendo
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