--- title: "Vertiv lanza Next Predict: mantenimiento predictivo con IA para centros de datos y “fábricas de IA”" description: "La operación de un centro de datos ya no se decide solo en el plano del diseño o la capacidad instalada. Con cargas cada vez más intensas —especialmente las asociadas a Inteligencia Artificial—, el ma..." url: https://revistacloud.com/vertiv-lanza-next-predict-mantenimiento-predictivo-con-ia-para-centros-de-datos-y-fabricas-de-ia/ date: 2026-02-10 modified: 2026-02-10 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2026/02/vertiv-next-predict-press-release.jpg categories: ["Empresas", "Noticias"] tags: ["Centros de datos", "Vertiv"] type: post lang: es --- # Vertiv lanza Next Predict: mantenimiento predictivo con IA para centros de datos y “fábricas de IA” La operación de un centro de datos ya no se decide solo en el plano del diseño o la capacidad instalada. Con cargas cada vez más intensas —especialmente las asociadas a Inteligencia Artificial—, el margen de error se estrecha y el mantenimiento deja de ser una rutina de calendario para convertirse en un ejercicio continuo de vigilancia y priorización. En ese contexto, Vertiv ha anunciado Vertiv™ Next Predict, un servicio gestionado impulsado por IA que busca “industrializar” el mantenimiento de infraestructuras críticas, pasando de modelos reactivos o preventivos tradicionales a un enfoque basado en condición y predicción. La propuesta parte de una idea sencilla: si la infraestructura se puede observar con suficiente resolución (telemetría, sensores, métricas operativas) y se dispone de analítica capaz de detectar desviaciones, es posible anticipar fallos o degradaciones antes de que se conviertan en una incidencia real. El objetivo declarado es reducir el riesgo de paradas no planificadas, mejorar la fiabilidad y optimizar el rendimiento del conjunto, especialmente en entornos de alta densidad donde energía y refrigeración se vuelven tan determinantes como el propio hardware de computación. ## Del mantenimiento “por calendario” al mantenimiento “por comportamiento” Durante años, muchas instalaciones han convivido con un equilibrio entre revisiones programadas, reemplazos preventivos y actuaciones reactivas cuando algo se rompe. El problema es que ese modelo tiende a volverse ineficiente a medida que la complejidad crece: más sensores, más equipos, más sedes, más dependencias, y menos tolerancia a la interrupción. Next Predict se presenta como un “servicio digital gestionado” que combina sensores, telemetría de alta resolución y analítica IA/ML para generar “insights” accionables. En su documentación, Vertiv lo describe como una capa que monitoriza el estado de los activos, detecta anomalías y aplica lógica automatizada de mantenimiento basado en condición y mantenimiento predictivo para ayudar a los equipos de operación a ir más allá del mantenimiento por calendario. En la práctica, el enfoque se apoya en una cadena de cinco pasos: captura de telemetría del activo, transmisión segura de datos a la nube, analítica cloud para contextualizar y detectar indicadores tempranos, definición de acciones prescriptivas y, finalmente, una respuesta de servicio dirigida “cuando y donde” sea necesario. Ese punto final es relevante: la IA, aquí, no se plantea como un tablero de métricas “bonito”, sino como un mecanismo para tomar decisiones operativas. La promesa es recortar la incertidumbre: menos suposiciones y más acciones basadas en evidencia, con priorización según severidad y riesgo. ## Qué cambia para los operadores: visibilidad, priorización y menos visitas “a ciegas” Uno de los costes ocultos de la operación de infraestructura crítica no es solo la avería, sino todo lo que se hace “por si acaso”: visitas que no detectan nada, intervenciones demasiado tempranas, sustituciones que aún no eran necesarias o diagnósticos que llegan tarde. En su ficha, Vertiv pone el foco en beneficios como maximizar el tiempo de actividad mediante monitorización continua, reducir caídas no planificadas prediciendo fallos con algoritmos y mejorar la eficiencia con recomendaciones basadas en métricas operativas en tiempo real. A nivel de operación diaria, el servicio incorpora elementos pensados para equipos que gestionan múltiples ubicaciones: desde un panel digital centralizado (salud del equipo, alertas, recomendaciones y planificación de ciclo de vida) hasta “fleet benchmarking”, comparando rendimiento entre equipos y sedes para extraer mejores prácticas. También aparece una pieza que, en un entorno de IA de alta densidad, se vuelve crítica: la capacidad de acortar el tiempo hasta el diagnóstico y la reparación. La ficha menciona mejoras en MTTR (mean time to repair), diagnóstico remoto y optimización del tiempo “on-site”, una manera de decir que la intervención física debería estar cada vez más guiada por señales claras y no por rondas rutinarias. ## Un servicio pensado para energía y refrigeración, incluyendo baterías y líquida Si hay un consenso creciente en el sector es que la escalada de potencia por rack y la adopción de refrigeración avanzada han convertido a la infraestructura “no-IT” en un factor diferencial. Vertiv sitúa Next Predict dentro de su portfolio para centros de datos orientados a IA y señala compatibilidad con plataformas de energía y refrigeración, incluyendo almacenamiento de energía en baterías (BESS) y componentes de refrigeración líquida, con una arquitectura concebida para evolucionar “de red a chip”. En la ficha técnica se listan ejemplos concretos de áreas y familias compatibles: gestión térmica (incluyendo soluciones de refrigeración líquida como CoolChip CDU), baterías (EnergyCore), UPS (familias Liebert, PowerUPS, Trinergy Cube) y distribución de energía (STS, PPC), entre otras. Este enfoque apunta a un cambio cultural: cuando la infraestructura se vuelve más densa y más cara de enfriar, el mantenimiento predictivo deja de ser un “nice to have” y pasa a ser una herramienta para sostener rendimiento y disponibilidad sin disparar costes operativos. ## El ángulo humano: menos improvisación en un entorno que ya no perdona Vertiv enmarca el anuncio en una realidad que muchos equipos conocen bien: conforme sube la intensidad computacional, también crece la presión por mantener continuidad operativa y rendimiento a escala. El mensaje corporativo insiste en que la analítica avanzada permite anticiparse a riesgos y pasar de estrategias regidas por calendario a decisiones informadas con monitorización continua. Traducido a lenguaje de sala de control: menos sobresaltos, más capacidad de priorizar, y una operación que no dependa tanto de “olfato” o de reglas genéricas. En tiempos de “fábricas de IA”, donde el coste de una parada se multiplica, esa transición es casi inevitable. --- ## Preguntas frecuentes **¿Qué diferencia hay entre mantenimiento preventivo y mantenimiento predictivo con IA en un centro de datos?** El preventivo actúa por calendario (revisiones y cambios programados). El predictivo busca actuar por condición real del equipo, detectando anomalías e indicadores tempranos para intervenir antes de un fallo, priorizando según riesgo. **¿Qué tipo de infraestructura cubre Vertiv Next Predict?** Está orientado a activos de energía y refrigeración, con ejemplos que incluyen UPS, baterías, distribución eléctrica y soluciones de gestión térmica, incluida refrigeración líquida. **¿Cómo ayuda un servicio gestionado de este tipo a reducir caídas no planificadas?** La propuesta combina telemetría, transmisión segura de datos a la nube, analítica para detectar señales tempranas y acciones prescriptivas interpretadas por equipos de servicio, con respuesta dirigida para evitar impactos operativos. **¿Por qué este enfoque gana importancia en centros de datos para Inteligencia Artificial?** Porque el aumento de densidad y complejidad (energía y refrigeración más exigentes, más dependencias) reduce la tolerancia al fallo. El mantenimiento basado en datos busca aportar visibilidad y control continuos para sostener rendimiento y continuidad operacional. vía: [vertiv](https://www.vertiv.com/es-latam/about/news-and-insights/news-releases/vertiv-announces-new-ai-powered-predictive-maintenance-service-for-modern-data-centers-and-ai-factories/)