--- title: "Un agente de IA diseña un chip RISC-V para criptografía por unos 2.000 dólares" description: "Un desarrollador vinculado al proyecto blockchain Thru asegura haber utilizado el agente de inteligencia artificial Muse, de Meta, para completar el diseño físico de un sistema en chip (SoC) basado en..." url: https://revistacloud.com/un-agente-de-ia-disena-un-chip-risc-v-para-criptografia-por-unos-2-000-dolares/ date: 2026-10-15 modified: 2026-10-15 author: "Antonio" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2026/04/vercore-risc-v-chips.jpg categories: ["Noticias", "Seguridad"] tags: ["RISC-V"] type: post lang: es --- # Un agente de IA diseña un chip RISC-V para criptografía por unos 2.000 dólares Un desarrollador vinculado al proyecto blockchain Thru asegura haber utilizado el agente de inteligencia artificial Muse, de Meta, para completar el diseño físico de un sistema en chip (SoC) basado en RISC-V y especializado en operaciones criptográficas. Según los datos que ha compartido, el trabajo llegó hasta la generación del archivo GDSII, que describe la distribución física del circuito, con un coste estimado de unos 2.000 dólares en consumo de tokens. El diseño todavía necesita avanzar hacia la fabricación real y demostrar su rendimiento en condiciones prácticas. **Las claves del chip RISC-V diseñado con IA en 20 segundos** - El proyecto utiliza Muse, un agente de inteligencia artificial de Meta, junto con herramientas de diseño de hardware abierto. - El SoC incorpora aceleración para algoritmos como SHA-256, SHA-512, Keccak, Ed25519 y secp256k1. - Su autor cifra el diseño en unas 61.590 celdas lógicas, una frecuencia objetivo de 100 MHz y un consumo estimado de 20 milivatios. - El coste de unos 2.000 dólares corresponde al uso de IA, según su autor, no al desarrollo industrial completo ni a la fabricación del chip. - El siguiente paso es conseguir acceso a una fabricación compartida para producir el primer silicio y comprobar su funcionamiento físico. La experiencia apunta a una posible reducción del coste de algunas tareas de diseño de semiconductores, especialmente cuando se combinan agentes de IA con herramientas de automatización ya disponibles. Sin embargo, generar un diseño físico no equivale a disponer de un procesador fabricado, validado en laboratorio y preparado para ejecutar una blockchain de forma más rápida que cualquier alternativa. ## Qué ha diseñado Muse y hasta dónde ha llegado el proyecto El anuncio procede de una publicación del usuario conocido como @bubbleboi, que compartió el 13 de octubre de 2026 una actualización sobre el proyecto. En ella afirma que el diseño completó las fases de *place and route* con OpenROAD y produjo un archivo GDS final. Estas tareas distribuyen las celdas lógicas en el circuito y definen las conexiones metálicas que comunican sus componentes. > HUGE UPDATE !!!Muse has now completed full place and route in OpenROAD and generated a final GDS for our RISC-V based crypto accelerator SoC. The crypto accelerator includes SHA-256/512, Keccak, Ed25519 + secp256k1 field arithmetic and closed on nangate45 with the following… [https://t.co/zQcFB5bw2W](https://t.co/zQcFB5bw2W) [pic.twitter.com/PybA1TKT8F](https://t.co/PybA1TKT8F)— bubble boi (@bubbleboi) [October 13, 2026](https://x.com/bubbleboi/status/2110086289966203033?ref_src=twsrc%5Etfw) El GDSII es uno de los formatos utilizados para describir la geometría física de un circuito integrado. Es una pieza importante en el proceso de preparación para fabricar un chip, pero su existencia no demuestra por sí sola que el diseño esté listo para producción en serie. Antes hay que comprobar que cumple las reglas del proceso de fabricación elegido, preparar el envío a la fábrica y fabricar muestras físicas para validarlas. Según el autor, el diseño emplea una implementación RISC-V como base e incorpora bloques destinados a acelerar operaciones criptográficas habituales. SHA-256 y SHA-512 son funciones hash; Keccak es la familia criptográfica en la que se basa SHA-3; Ed25519 se utiliza para firmas digitales, y secp256k1 es una curva elíptica empleada, entre otros usos, en sistemas de firma de Bitcoin. La publicación cifra el diseño en aproximadamente 61.590 celdas lógicas y señala una frecuencia de funcionamiento objetivo de 100 MHz, con un margen temporal de unos 4,5 nanosegundos. También atribuye al circuito un consumo de 20 milivatios y asegura que superó las comprobaciones de reglas de diseño, conocidas como DRC, sin detectar problemas eléctricos en esa fase. Son resultados comunicados por el responsable del proyecto y deben interpretarse con cuidado. Para evaluar el rendimiento y el consumo reales haría falta conocer las condiciones de medición, la configuración completa del circuito, la tecnología de fabricación y los resultados obtenidos en un chip físico. Una estimación de consumo de diseño no garantiza que el silicio final mantenga esa cifra. El autor también afirma que el procesador superó pruebas de conformidad de RISC-V y validaciones de operaciones de coma flotante, incluidas pruebas ACT y 1,5 millones de vectores de Berkeley TestFloat. La información compartida no equivale a una certificación independiente del conjunto del SoC ni demuestra que todas sus funciones criptográficas estén listas para un despliegue productivo. ## Los 2.000 dólares cubren el uso de IA, no el coste de fabricar el chip Una de las cifras más llamativas del anuncio es el consumo de aproximadamente 100 millones de tokens durante el proceso, que el autor traduce en un gasto de unos 2.000 dólares. La cantidad ilustra el coste estimado de utilizar el agente de IA, pero no debe confundirse con el presupuesto total necesario para desarrollar y comercializar un procesador. El diseño de semiconductores depende de un conjunto de herramientas de automatización electrónica (EDA, por sus siglas en inglés), que permiten describir los circuitos, verificar su comportamiento y preparar su implementación física. OpenROAD ofrece herramientas de código abierto para distintas etapas del flujo de diseño digital. Muse habría trabajado sobre ese entorno para completar tareas que tradicionalmente requieren conocimientos especializados y una combinación de herramientas técnicas. La IA puede ayudar a generar código de hardware, automatizar ajustes y resolver parte del trabajo repetitivo. Sin embargo, el resultado depende de la arquitectura de partida, las restricciones introducidas, las herramientas disponibles y la capacidad de comprobar que las decisiones del agente son correctas. En este caso, el propio desarrollador reconoce que todavía quiere sustituir el núcleo de terceros empleado como base y añadir instrucciones vectoriales. El coste completo incluiría, además del uso del modelo, el tiempo de ingeniería, la verificación, la preparación para fabricación, las posibles correcciones y las pruebas sobre el silicio. También habría que considerar el acceso a equipos y servicios especializados. Por eso, los 2.000 dólares son una estimación atribuida al consumo de IA, no una cifra que permita concluir que cualquier empresa puede desarrollar un chip comercial por esa cantidad. El próximo objetivo es encontrar una convocatoria de fabricación multiproyecto, conocida como *Multi-Project Wafer* (MPW). En este tipo de servicio, varios diseños comparten una misma oblea de silicio, lo que permite repartir determinados costes y reducir la barrera de entrada para proyectos pequeños. Si el diseño supera las verificaciones necesarias y consigue un espacio de fabricación, el equipo podrá pasar de la descripción digital a probar un circuito físico. ## Thru quiere ejecutar su blockchain en un procesador especializado El propósito final del proyecto va más allá de demostrar que un agente de IA puede completar buena parte del diseño físico de un chip. Su responsable quiere adaptar el SoC para ejecutar de forma nativa la blockchain Thru, una red de capa 1 que, según la descripción aportada por el proyecto, permite desarrollar programas en lenguajes como C y Rust. Para ello plantea añadir instrucciones vectoriales, retirar el núcleo de terceros utilizado como punto de partida y adaptar el mapa de memoria del procesador a las necesidades de la red. El mapa de memoria determina cómo se distribuyen y acceden los recursos del sistema, por lo que su diseño puede influir en la integración del software con el hardware. La intención es acelerar operaciones que resulten importantes para la ejecución de la blockchain. No obstante, el objetivo de convertir Thru en «la blockchain más rápida del mundo» es una aspiración del desarrollador, no un resultado demostrado. Para sostener esa afirmación serían necesarias pruebas comparables con otras redes, cargas de trabajo representativas y mediciones de rendimiento, latencia, consumo y capacidad de procesamiento. El anuncio también coincide con la aparición de nuevas pruebas para medir la capacidad de los agentes de IA en el diseño de circuitos. Una publicación del 14 de octubre atribuye a Nvidia y ChipAgents el lanzamiento de Build-A-Chip-Bench, un benchmark destinado a evaluar la autonomía de estos sistemas en tareas de diseño de chips. Según esa misma publicación, el mejor agente probado obtuvo un 16,6 %. Ese porcentaje necesita interpretarse en función de las tareas, los criterios de evaluación y la versión concreta del benchmark. No significa que los agentes solo puedan completar el 16,6 % de cualquier diseño de chip ni contradice necesariamente el avance anunciado por @bubbleboi: un proyecto especializado, construido sobre un núcleo existente y con un alcance concreto, no equivale a diseñar autónomamente un procesador completo desde cero. La experiencia sí plantea una cuestión relevante para la industria: cuánto trabajo de ingeniería puede automatizarse cuando los modelos de IA operan sobre herramientas de diseño verificables. La respuesta dependerá de que estos resultados puedan reproducirse, de la calidad del hardware fabricado y de los costes que aparezcan al pasar del prototipo al producto. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué chip ha diseñado el agente Muse de Meta? Según el autor del proyecto, Muse ayudó a completar el diseño físico de un SoC basado en RISC-V con aceleradores para algoritmos criptográficos como SHA-256, Keccak, Ed25519 y secp256k1. El diseño todavía debe avanzar hacia la fabricación física. ### ¿Cuánto ha costado diseñar el chip con inteligencia artificial? El desarrollador estima unos 2.000 dólares por el consumo de aproximadamente 100 millones de tokens. Esa cifra no incluye necesariamente todos los costes de ingeniería, fabricación, validación y preparación comercial. ### ¿Se ha fabricado ya el procesador RISC-V? No consta en la información publicada que exista ya un chip físico. El siguiente paso anunciado consiste en buscar acceso a una fabricación multiproyecto para producir muestras y comprobar el funcionamiento real del diseño. ### ¿Será la blockchain Thru la más rápida del mundo gracias a este chip? Ese es el objetivo declarado por el responsable del proyecto, que quiere adaptar el procesador para ejecutar Thru de forma nativa. No hay todavía resultados comparativos que demuestren que la red vaya a superar en velocidad a todas las demás.