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title: "Tres de cada cuatro proyectos de IA agéntica suponen un riesgo grave de seguridad"
description: "Un reciente informe de Palo Alto Networks , empresa líder en ciberseguridad, advierte que el 75% de los proyectos de inteligencia artificial agéntica en desarrollo en Europa suponen un riesgo signific..."
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date: 2025-10-16
modified: 2025-10-16
author: "Angel"
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categories: ["Noticias"]
tags: ["IA Agéntica", "Palo Alto Network"]
type: post
lang: es
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# Tres de cada cuatro proyectos de IA agéntica suponen un riesgo grave de seguridad

Un reciente informe de **Palo Alto Networks**, empresa líder en ciberseguridad, advierte que **el 75% de los proyectos de inteligencia artificial agéntica** en desarrollo en **Europa** suponen un **riesgo significativo para la seguridad** de las organizaciones. El problema no radica en la tecnología en sí, sino en la **falta de gobernanza, control y supervisión adecuados**.

El estudio, basado en **más de 3.000 entrevistas con altos directivos (C-suite)** de compañías europeas, evidencia que muchas iniciativas de IA se están implementando **sin una estrategia clara**, **sin objetivos definidos** y **sin criterios de seguridad establecidos**, lo que refleja una **escasa implicación de los consejos de administración**. Según la compañía, si no se toman medidas urgentes desde el liderazgo empresarial, **la innovación actual podría derivar en una crisis cibernética en el futuro**.

Para evitarlo y asegurar que la IA agéntica genere **valor real y sostenible**, **Palo Alto Networks** propone tres **pilares fundamentales** que deben orientar su adopción responsable y segura.

## Pilar 1: Definir y limitar los resultados

El análisis identifica como principal causa de fracaso el fenómeno del *“desvío de resultados”*, es decir, proyectos de IA lanzados sin objetivos empresariales medibles ni enfoque de riesgo. Según Gartner, el 40% de todos los proyectos serán cancelados antes de 2027, mientras que el MIT estima que el 95% de los programas de IA generativa empresariales ya están fracasando. La situación es aún más preocupante desde el punto de vista de la ciberseguridad, ya que solo el 6% de las organizaciones aplican un marco de seguridad avanzado para la IA (Stanford).

*“La gran diferencia ahora es que la IA agentiva no se limita a ofrecer respuestas, sino que ejecuta acciones orientadas a resultados concretos”,* explica **Haider Pasha, CISO de EMEA en Palo Alto Networks.*** “Las organizaciones que sepan identificar los casos de uso adecuados y alinearlos con objetivos de negocio serán las que realmente logren extraer valor de esta tecnología”.*

La compañía recomienda **diseñar los proyectos de agentes de IA a partir de objetivos definidos y aprobados por el consejo**, alineados con estándares de seguridad e identidad corporativa.

## Pilar 2: Guardarraíles de seguridad desde el diseño

El análisis subraya que la confianza en la IA debe equilibrarse con el control, aplicando principios de Zero Trust y un enfoque de seguridad centrado en la identidad. Los fallos más comunes provienen de **agentes con privilegios excesivos, controles de identidad débiles o sin límites de acceso definidos**.

Palo Alto Networks destaca que la autonomía de los agentes debe ganarse, no concederse desde el primer día. Los sistemas deben tratarse como empleados digitales, sujetos a niveles de confianza progresivos y con auditoría constante. Por ello, la compañía recomienda:

- Aplicar el modelo **Zero Trust** en toda la arquitectura.
- **Separar privilegios** y controlar los subagentes.
- **Registrar todas las acciones** y mantener siempre un humano en el circuito.
- Adoptar un **AI Security Framework** integral, evitando soluciones aisladas.

Actualmente, la relación entre agentes y humanos se sitúa ya en torno a 80 a 1, una proporción que se incrementará rápidamente en los próximos años, obligando a las organizaciones a establecer marcos de control robustos y escalables.

## Pilar 3: Gobernanza transversal y responsabilidad compartida

Como último punto, Palo Alto Networks destaca que los agentes de IA deben abordarse como una **iniciativa empresarial transversal**, no como un proyecto aislado del área de TI. Para garantizar su éxito, la compañía propone crear un **“Consejo de Gobernanza de Agentes”**, con representación de las áreas de seguridad, riesgo, legal, operaciones y negocio, y revisiones periódicas a nivel de consejo de administración. Asimismo, insta a los consejos a:

- Supervisar de forma más estricta la **integración y los resultados** de los proyectos.
- **Formarse activamente** en las implicaciones de la IA.
- Establecer **alianzas con socios tecnológicos de confianza** a largo plazo.
- **Empoderar a los responsables **para adoptar la IA de forma controlada y segura.

Este modelo de responsabilidad compartida refuerza la resiliencia, garantiza el cumplimiento normativo y asegura que los proyectos de estén alineados con los objetivos estratégicos.