--- title: "Tesla abandona el superordenador Dojo: Musk cierra filas con NVIDIA, Samsung y AMD tras fuga de talento y giro estratégico" description: "El cierre del proyecto Dojo marca el fin de una ambiciosa apuesta de Tesla por fabricar sus propios chips de IA y abre una nueva etapa de dependencia tecnológica externa con implicaciones globales. Te..." url: https://revistacloud.com/tesla-abandona-el-superordenador-dojo-musk-cierra-filas-con-nvidia-samsung-y-amd-tras-fuga-de-talento-y-giro-estrategico/ date: 2025-08-08 modified: 2025-08-08 author: "Noticias Cloud" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2024/09/tesla.jpg categories: ["Análisis y opinión", "Noticias"] tags: ["AMD", "Dojo", "NVIDIA", "Samsung", "Tesla"] type: post lang: es --- # Tesla abandona el superordenador Dojo: Musk cierra filas con NVIDIA, Samsung y AMD tras fuga de talento y giro estratégico > El cierre del proyecto Dojo marca el fin de una ambiciosa apuesta de Tesla por fabricar sus propios chips de IA y abre una nueva etapa de dependencia tecnológica externa con implicaciones globales Tesla ha tomado una decisión histórica: **cerrar oficialmente el [proyecto Dojo](https://noticias.ai/tesla-desmantela-su-equipo-dojo-y-abandona-el-desarrollo-de-chips-propios-de-ia-para-apoyarse-en-nvidia-y-samsung/)**, su iniciativa de supercomputación dedicada a la conducción autónoma (FSD) y otras aplicaciones de inteligencia artificial. Según han revelado Bloomberg y medios asiáticos como MYDrivers, el CEO Elon Musk habría tomado esta decisión tras una serie de salidas clave en el equipo y un cambio estratégico profundo que implica **priorizar la colaboración con socios tecnológicos externos como NVIDIA, AMD y Samsung**. ### Un final anunciado: de la ambición al pragmatismo Lanzado como un proyecto visionario en 2021, **Dojo** aspiraba a convertir a Tesla en un referente no solo en vehículos eléctricos, sino también en **supercomputación aplicada a IA**, con sistemas diseñados desde cero para entrenar redes neuronales masivas, alimentar el sistema Full Self-Driving y apoyar futuras plataformas como los **robots humanoides Optimus**. Pero en 2025, la realidad ha sido otra. Según *Wccftech* y Bloomberg, el cierre del proyecto se precipitó tras la **salida de Peter Bannon**, jefe del proyecto Dojo, quien ha fundado su propia startup, **DensityAI**, junto con al menos **20 antiguos ingenieros de Tesla**. Esta fuga masiva de talento dejó al equipo diezmado, y los empleados restantes han sido reasignados a otras áreas como los centros de datos de Tesla. Elon Musk habría reconocido internamente que continuar Dojo en esas condiciones era insostenible, optando por **reorientar la estrategia tecnológica de la empresa hacia la cooperación con líderes consolidados del sector**. ### Nueva hoja de ruta: chips de otros, visión propia Con el abandono del desarrollo de chips y superordenadores propios, **Tesla refuerza ahora su dependencia de tres gigantes**: - **NVIDIA**: principal proveedor de potencia de cálculo para IA, especialmente en entrenamiento de modelos. - **AMD**: como alternativa y socio adicional para cargas de inferencia y servidores. - **Samsung**: encargado de fabricar los chips **AI4 y AI6** de Tesla, tras un acuerdo multimillonario de **16.500 millones de dólares** que garantiza suministro hasta 2033. Además, se mantiene el papel de **TSMC**, que fabricará los chips AI5 ya diseñados. Sin embargo, el modelo de producción también se diversifica: Samsung asumirá el **front-end de producción** y **Intel se encargará del encapsulado de los módulos** de los chips del sistema Dojo 3. ### ¿Qué pasa con los chips AI de Tesla? Aunque Dojo ha sido cerrado, los chips personalizados de Tesla **no desaparecerán**. Seguirán formando parte de su arquitectura, pero serán **fabricados externamente y posiblemente adaptados a los estándares de hardware actuales**, lo que facilitaría su integración con plataformas más convencionales y aceleraría su escalabilidad. No está claro qué ocurrirá con el reciente contrato con Samsung para fabricar los chips **AI6**, que iban a alimentar parte del sistema Dojo. Ahora, estos podrían utilizarse en otras aplicaciones de IA, como conducción autónoma, sistemas de visión o incluso en el ecosistema de xAI, la otra gran apuesta de Musk en el campo de la inteligencia artificial. ### xAI y la visión a largo plazo de Musk Pese al cierre de Dojo, Musk **no abandona la carrera de la IA**. Todo lo contrario. Su startup **xAI**, lanzada en paralelo a Tesla, está **construyendo centros de datos a hiperescala en EE. UU.** para entrenamiento de grandes modelos de lenguaje e inteligencia general, muchos de los cuales podrían alimentar directamente productos de Tesla en el futuro. Musk ha insinuado en conferencias recientes que la **línea entre xAI y Tesla podría difuminarse**, y que ambas empresas compartirán tecnología y recursos computacionales, incluyendo modelos para optimizar la navegación autónoma y la interacción entre humanos y vehículos. ### Un giro de timón hacia la eficiencia Este cambio estratégico no es solo una cuestión técnica, sino también financiera y operativa. Musk ya había señalado en enero que Dojo era un “**proyecto a largo plazo con alta incertidumbre**”, y que valía la pena intentarlo por su posible retorno. Sin embargo, con el panorama actual de IA dominado por NVIDIA y el coste creciente de atraer y retener talento especializado, **la decisión pragmática ha prevalecido**: invertir en lo que ya funciona. --- ### Preguntas frecuentes **¿Por qué Tesla ha cerrado el proyecto Dojo?** Por una combinación de factores: la salida de su líder Peter Bannon, una fuga masiva de talento hacia la startup DensityAI, y un cambio estratégico para priorizar la eficiencia operativa mediante alianzas con socios como NVIDIA, AMD y Samsung. **¿Qué era el proyecto Dojo?** Una iniciativa lanzada por Tesla para crear un superordenador y chips propios especializados en inteligencia artificial, con el objetivo de entrenar modelos avanzados de conducción autónoma y visión computacional. **¿Qué ocurre con los chips AI4, AI5 y AI6?** Tesla seguirá utilizando chips personalizados, pero serán fabricados por **Samsung y TSMC**, y parte de su ensamblaje estará a cargo de Intel. No se descarta que algunos chips se integren en otros proyectos de IA, como los desarrollados por xAI. **¿Cómo afectará esto al futuro del Full Self-Driving (FSD)?** En teoría, no lo afectará negativamente. Tesla seguirá teniendo acceso a la potencia de cálculo necesaria mediante **chips de NVIDIA y socios externos**, y podría incluso acelerar su desarrollo al eliminar cuellos de botella internos. --- La caída de Dojo no representa el fin de la ambición de Tesla en IA, pero sí marca una etapa de **mayor realismo, colaboración y adaptabilidad tecnológica**. En una industria donde el tiempo y la ejecución valen más que las promesas, Elon Musk ha decidido ceder terreno en el hardware… para no perder la guerra de la inteligencia.