--- title: "Scott Hanselman crea GPU Taskman para ver quién se come la memoria de la GPU" description: "GPU Taskman, la herramienta de código abierto de Scott Hanselman, muestra en la terminal qué procesos usan la GPU y la VRAM e identifica modelos de IA locales de llama.cpp, Ollama o LM Studio." url: https://revistacloud.com/scott-hanselman-gpu-taskman-monitor-gpu-vram-codigo-abierto/ date: 2026-11-11 modified: 2026-11-11 author: "Antonio" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2026/11/HWKWC3tagAAr5D6.jpg categories: ["Noticias", "Tecnología"] tags: ["código abierto", "GPU", "IA Local", "microsoft", "windows"] type: post lang: es --- # Scott Hanselman crea GPU Taskman para ver quién se come la memoria de la GPU **Scott Hanselman, vicepresidente y miembro del personal técnico de Microsoft y GitHub, ha publicado GPU Taskman (gputaskman), una herramienta gratuita y de código abierto para la terminal que muestra qué procesos están usando la GPU y su memoria de vídeo (VRAM). La anunció en X el 3 de noviembre de 2026 con un mensaje directo: «Estoy haciendo un GPU Taskman para saber a dónde va la memoria de mi GPU. Se aceptan PR». La versión más reciente, la 0.3.5, salió el 10 de noviembre.** **Las claves de GPU Taskman en 20 segundos** - Muestra uso de GPU, VRAM, temperatura, consumo y PCIe por proceso en la terminal. - Detecta modelos de IA locales de llama.cpp, Ollama y LM Studio y estima su memoria. - Es experimental, con licencia MIT, para Windows, Linux, WSL y macOS. El Administrador de tareas de Windows ya muestra un uso general de la GPU, pero cuando se ejecutan a la vez un navegador, un juego y un modelo de lenguaje local, saber quién ocupa realmente la memoria de vídeo es complicado. GPU Taskman nace de esa necesidad: Hanselman quería ver a dónde iba la memoria de su GPU y lo convirtió en un proyecto abierto a contribuciones en GitHub, en el repositorio shanselman/gputaskman. ## Qué muestra Según recoge Wccftech, la herramienta muestra uso de la GPU, VRAM ocupada, temperatura, consumo, frecuencias, actividad de memoria y estadísticas de PCIe, además del consumo por proceso. Agrupa las cargas en categorías como composición del escritorio, navegadores, juegos o aplicaciones de IA, y muestra también la memoria del sistema accesible desde la GPU. Para ello combina contadores del sistema operativo con metadatos de procesos, ficheros de modelos, registros y API locales. La parte más pensada para 2026 es la de IA local. GPU Taskman identifica los modelos cargados en llama.cpp, Ollama o LM Studio y muestra su arquitectura, cuantización, número de parámetros, peso y una estimación de la memoria que necesita la caché KV. Algunos de esos valores son estimaciones a partir de los ficheros del modelo, no mediciones directas de la GPU. La versión 0.3.5 añadió soporte de GPU de Intel en Linux, monitorización de CPU y memoria del sistema y más opciones para grabar estadísticas. ## Plataformas, instalación y límites Funciona con GPU de NVIDIA y AMD en Windows 10 y 11, y también en Linux, WSL y macOS con Apple Silicon, aunque las funciones disponibles varían según la plataforma y el hardware. Se descarga desde la página de versiones de GitHub, con compilaciones portátiles para Windows que no necesitan instalar Python, o desde PyPI. Tiene licencia MIT. El propio autor marca los límites. Es software experimental y algunas mediciones necesitan validarse en más configuraciones. Hanselman advierte de que el uso de memoria del sistema accesible por la GPU no implica necesariamente que la VRAM se haya desbordado, y que la herramienta no puede identificar texturas concretas de un juego ni saber qué recursos se han expulsado de la memoria. Para quien ejecuta modelos en local, usarla junto a las métricas de cada motor de inferencia es la forma prudente de dimensionar un equipo, como muestra el caso del [abogado que montó un servidor con ocho V100 usadas](https://revistacloud.com/servidor-ia-abogado-ocho-nvidia-v100-sxm2-usadas/). ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es GPU Taskman? Un monitor de GPU de código abierto para la terminal, creado por Scott Hanselman, que muestra qué procesos usan la GPU y la VRAM. ### ¿En qué sistemas funciona? En Windows 10 y 11 con GPU de NVIDIA y AMD, y también en Linux, WSL y macOS con Apple Silicon, con funciones que varían según la plataforma. ### ¿Sirve para modelos de IA locales? Sí. Detecta modelos de llama.cpp, Ollama y LM Studio y estima su memoria, aunque algunos datos son aproximaciones. **Fuentes:** - [Scott Hanselman en X (03/11/2026)](https://x.com/shanselman/status/2117419804189741408) - [GitHub: shanselman/gputaskman](https://github.com/shanselman/gputaskman) - [Wccftech (10/11/2026)](https://wccftech.com/microsoft-vp-creates-open-source-gpu-task-manager-that-shows-exactly-whats-using-your-vram/)