--- title: "Salesforce presenta Koa, un modelo de razonamiento para CRM basado en NVIDIA Nemotron" description: "Salesforce ha presentado Koa, su primer modelo de razonamiento diseñado específicamente para tareas de gestión de relaciones con clientes (CRM) y construido a partir de NVIDIA Nemotron 3 Super. La com..." url: https://revistacloud.com/salesforce-presenta-koa-un-modelo-de-razonamiento-para-crm-basado-en-nvidia-nemotron/ date: 2026-09-22 modified: 2026-09-22 author: "Antonio" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2026/09/salesforce-nvidia.jpeg categories: ["Empresas", "Noticias"] tags: ["KOA", "NVIDIA", "salesforce"] type: post lang: es --- # Salesforce presenta Koa, un modelo de razonamiento para CRM basado en NVIDIA Nemotron Salesforce ha presentado Koa, su primer modelo de razonamiento diseñado específicamente para tareas de gestión de relaciones con clientes (CRM) y construido a partir de NVIDIA Nemotron 3 Super. La compañía asegura que [Koa](https://revistacloud.com/salesforce-presenta-koa-su-primer-modelo-de-razonamiento-para-crm-con-tecnologia-de-nvidia/) ha sido entrenado mediante escenarios sintéticos inspirados en 27 años de conocimiento acumulado en despliegues de Salesforce y está pensado para que los agentes de Agentforce puedan resolver procesos empresariales de varios pasos y utilizar las herramientas necesarias para completarlos. **Las claves de Koa, el modelo de razonamiento de Salesforce en 30 segundos** - Koa es el primer modelo de razonamiento de Salesforce diseñado específicamente para CRM. - Está basado en NVIDIA Nemotron 3 Super y utiliza escenarios sintéticos de más de 14 industrias. - Salesforce afirma que iguala o supera a otros modelos líderes en acciones de CRM, con tres veces menos errores. - No se utilizaron datos de clientes para entrenarlo y Salesforce controla los pesos del modelo. - También llegan modelos de NVIDIA a Missionforce para entornos gubernamentales y regulados, incluidos sistemas aislados de Internet. La diferencia que plantea Salesforce no está únicamente en generar respuestas. Koa ha sido diseñado para que los agentes puedan **razonar sobre un objetivo, decidir qué pasos deben seguir y utilizar herramientas para ejecutarlos**. La compañía pone como ejemplos actualizar una oportunidad comercial, asignar un caso de soporte o programar un seguimiento. El modelo se ha desarrollado mediante un proceso de postentrenamiento sobre NVIDIA Nemotron 3 Super. Salesforce afirma que utiliza un conjunto de datos sintéticos creado a partir de escenarios empresariales que representan procesos, políticas y conocimientos acumulados durante casi tres décadas de uso de sus plataformas CRM. La compañía asegura además que los pesos del modelo permanecen bajo su control y que tanto el postentrenamiento como la inferencia se realizan dentro de su propia frontera de confianza. ## Un modelo entrenado para actuar, no solo responder Salesforce ha construido el entrenamiento de Koa alrededor de escenarios que intentan reproducir el trabajo que realizan los agentes de Agentforce en una empresa. La compañía explica que cada escenario combina una persona o perfil con una tarea concreta y define la secuencia de acciones y llamadas a herramientas necesarias para alcanzar el resultado. Los ejemplos abarcan desde la generación y cualificación de oportunidades comerciales hasta la resolución de incidencias de servicio. Estos escenarios cubren más de **14 sectores**, entre ellos fabricación, servicios financieros, sanidad y viajes. Un elemento que Salesforce destaca es que **no se utilizaron datos de clientes para entrenar Koa**. El corpus está compuesto por escenarios sintéticos destinados a representar las capacidades de razonamiento, uso de herramientas y toma de decisiones necesarias en los procesos de CRM. Para el postentrenamiento, Salesforce ha utilizado *Supervised Fine-Tuning* (SFT), una técnica de ajuste supervisado, y aprendizaje por refuerzo mediante **Group Relative Policy Optimization (GRPO)**. El proceso se apoya en NVIDIA NeMo RL, NeMo Gym y NeMo AutoModel. El objetivo es que el modelo aprenda a completar una tarea de principio a fin y no únicamente a producir una respuesta textual correcta. En un entorno CRM, esa diferencia resulta relevante porque una respuesta puede ser correcta mientras que la acción ejecutada por el agente puede no serlo. Salesforce afirma que en su benchmark específico de CRM, que incluye tareas reales como actualizar oportunidades, enrutar casos o programar seguimientos, Koa ya iguala o supera el rendimiento de modelos líderes en acciones de CRM y lo hace con **tres veces menos errores**, según las pruebas de la propia compañía. Ese resultado procede del benchmark de Salesforce y no equivale a una evaluación independiente frente a todos los modelos disponibles. ### La experiencia de Salesforce pasa al propio modelo La compañía presenta Koa como una forma de introducir conocimiento específico de CRM dentro del modelo en lugar de depender exclusivamente de modelos generales. Según Salesforce, los escenarios sintéticos utilizados para el entrenamiento se inspiran en el conocimiento acumulado durante **27 años de despliegues de CRM**. El objetivo es que el sistema comprenda estructuras habituales de una empresa, como el ciclo de una oportunidad comercial, la gestión de un caso de soporte o las diferencias entre procesos de distintos sectores. La compañía mantiene el control de los pesos del modelo y afirma que los datos de los clientes no atraviesan su frontera de confianza durante la inferencia. Koa ya se utiliza internamente en Salesforce, incluido un agente integrado en Slack que ayuda a los empleados a buscar información y completar determinadas tareas cotidianas. Ahora la tecnología comienza a llegar a clientes piloto. Salesforce cita entre ellos a 1-800Accountant, Baxter Credit Union (BCU), Engine, Formula 1, UChicago Medicine y Xero. La disponibilidad inicial se limita a determinados clientes piloto de Agentforce. Salesforce prevé una disponibilidad general de Koa durante el invierno de 2026 en regiones de Estados Unidos. ## NVIDIA también entra en Missionforce La colaboración entre Salesforce y NVIDIA no se limita al CRM. Ambas compañías también están incorporando modelos abiertos de NVIDIA y computación acelerada a **Missionforce**, la plataforma de Salesforce dirigida a organizaciones gubernamentales y sectores regulados. Aquí el requisito es diferente. Algunas organizaciones necesitan mantener bajo su control el modelo, los datos y el entorno de despliegue, especialmente cuando trabajan con información sensible o infraestructuras que no pueden conectarse a servicios públicos. Salesforce plantea Missionforce para escenarios que pueden utilizar **nubes privadas, redes clasificadas y entornos completamente aislados de Internet**. La compañía permitirá utilizar modelos de NVIDIA sometidos a postentrenamiento para agentes de Missionforce Operations, un producto orientado a digitalizar y automatizar procesos gubernamentales como compras, gestión de proveedores y logística. En este caso, los modelos especializados pueden entrenarse con los datos y la terminología operativa de cada organización. Salesforce plantea que los agentes puedan razonar sobre esos procesos y ejecutar acciones dentro de la infraestructura del cliente, incluidos entornos *air-gapped*, es decir, redes aisladas físicamente de otras redes. Missionforce Operations ya está disponible de forma general en regiones de Estados Unidos. Los modelos NVIDIA postentrenados estarán disponibles para determinados clientes a partir de octubre de 2026, según Salesforce. ## La apuesta por modelos especializados para agentes Koa refleja una tendencia dentro del desarrollo de agentes empresariales: utilizar modelos especializados para determinados tipos de trabajo en lugar de depender exclusivamente de modelos generales. En este caso, Salesforce parte de un modelo de NVIDIA y añade un proceso de postentrenamiento centrado en los flujos de trabajo de CRM. La empresa conserva además los pesos del modelo y controla el entorno en el que se ejecuta. El planteamiento encaja con la evolución de Agentforce hacia agentes capaces de realizar acciones dentro de las aplicaciones empresariales. Para estas tareas, el conocimiento del dominio y la capacidad de utilizar herramientas forman parte del resultado final tanto como la generación de texto. La compañía también está trasladando el mismo enfoque a sectores donde el control de los datos y de la infraestructura es un requisito operativo. Missionforce combina así los modelos de NVIDIA con las opciones de despliegue que Salesforce dirige a organizaciones gubernamentales y reguladas. Koa está disponible actualmente para un grupo seleccionado de clientes piloto de Agentforce, mientras que la disponibilidad general está prevista para el invierno de 2026 en Estados Unidos. Salesforce no ha anunciado en la información proporcionada una fecha concreta para la disponibilidad general en otros mercados. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es Koa? Koa es el primer modelo de razonamiento de Salesforce diseñado específicamente para CRM. Está construido a partir de NVIDIA Nemotron 3 Super y orientado a que los agentes puedan resolver tareas empresariales de varios pasos y utilizar herramientas. ### ¿Se utilizaron datos de clientes para entrenar Koa? No. Salesforce afirma que el entrenamiento se realizó con un corpus de escenarios sintéticos que representan procesos, razonamiento y uso de herramientas en diferentes flujos de trabajo empresariales. ### ¿Cuándo estará disponible Koa? Koa está disponible para determinados clientes piloto de Agentforce. Salesforce prevé su disponibilidad general durante el invierno de 2026 en regiones de Estados Unidos. ### ¿Qué relación tiene Koa con Missionforce? Salesforce y NVIDIA también están incorporando modelos NVIDIA postentrenados y computación acelerada a Missionforce para organizaciones gubernamentales y reguladas que necesitan controlar sus modelos, datos y entornos de despliegue.