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title: "Revolución en la memoria para IA: Raja Koduri se une a SanDisk para impulsar la nueva tecnología HBF que promete hasta 4 TB de VRAM en tarjetas gráficas"
description: "La memoria flash de alto ancho de banda (HBF) apunta a redefinir el futuro del cómputo acelerado por IA en centros de datos y en el edge La industria de la inteligencia artificial está a punto de dar..."
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date: 2025-07-26
modified: 2025-07-26
author: "Nota de Prensa"
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categories: ["Empresas", "Noticias"]
tags: ["GPU", "HBF", "Sandisk", "vram"]
type: post
lang: es
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# Revolución en la memoria para IA: Raja Koduri se une a SanDisk para impulsar la nueva tecnología HBF que promete hasta 4 TB de VRAM en tarjetas gráficas

> La memoria flash de alto ancho de banda (HBF) apunta a redefinir el futuro del cómputo acelerado por IA en centros de datos y en el edge

La industria de la inteligencia artificial está a punto de dar un salto disruptivo en materia de memoria. **SanDisk** ha anunciado la incorporación de **Raja Koduri**, histórico arquitecto gráfico en Apple, AMD e Intel, a su **Consejo Técnico Asesor** para desarrollar **High Bandwidth Flash (HBF™)**, una nueva arquitectura de memoria flash que podría permitir **tarjetas gráficas con hasta 4 TB de VRAM**, revolucionando el procesamiento de IA tanto en centros de datos como en dispositivos edge.

El anuncio, confirmado por la propia compañía y por Koduri en redes sociales, llega junto a la designación del legendario profesor **David Patterson** —co-creador del diseño RISC y premio Turing 2017— como presidente del consejo asesor.

### Qué es HBF y por qué importa

HBF no es un reemplazo directo de la actual **High Bandwidth Memory (HBM)**, sino un **complemento pensado para escalar capacidad a bajo coste**, manteniendo un ancho de banda competitivo. Según la nota oficial de SanDisk, HBF puede ofrecer **entre 8 y 16 veces más capacidad que la HBM**, sin disparar los costes energéticos o económicos.

Para lograrlo, HBF utiliza:

- **Memoria flash 3D NAND BiCS** con unión directa CMOS to Array (CBA).
- **16 núcleos de memoria apilados mediante TSVs (through-silicon vias)**.
- Un die lógico capaz de acceder a subarrays de flash en paralelo.
- Configuraciones diseñadas para evitar deformaciones en obleas de gran altura.

### ¿Qué impacto tendrá en la IA?

Koduri lo resume así:

> “El rendimiento de los modelos de IA depende de tres factores: capacidad de cálculo (FLOPs), capacidad de memoria (bytes) y ancho de banda (bytes/segundo). HBF mejora la capacidad de memoria en todos los frentes: por euro, por vatio y por milímetro cuadrado.”
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> Excited to partner with Sandisk.When we began HBM development our focus was improving bandwidth/watt and bandwidth/mm^2 (both important constraints for mobile), while maintaining competitive capacity with the incumbent solutions. With HBF the focus is to increase memory…— Raja Koduri (@RajaXg) [July 24, 2025](https://twitter.com/RajaXg/status/1948438380934823946?ref_src=twsrc%5Etfw)

Esta arquitectura está diseñada **específicamente para cargas de inferencia**, donde las GPUs procesan modelos previamente entrenados en tiempo real, como en chatbots, visión por ordenador o asistentes en el edge. Según David Patterson:

> “HBF podría jugar un papel crucial en centros de datos para IA, al permitir cargas de inferencia a gran escala antes impensables, y además, podría reducir el coste de las nuevas aplicaciones de IA que hoy son inviables.”

### HBF frente a HBM y otras soluciones

A continuación, una tabla comparativa entre las tecnologías de memoria más avanzadas para IA:

| Tecnología | Capacidad máxima estimada | Ancho de banda | Consumo | Tipo de uso | Fabricantes clave |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| **HBM3e** | Hasta 128 GB por GPU | ~1,2 TB/s | Alto | Entrenamiento de modelos grandes | SK hynix, Micron, Samsung |
| **GDDR6X** | Hasta 24–48 GB | ~1 TB/s | Medio | Juegos, IA ligera | Micron, NVIDIA |
| **HBF** | Hasta 4 TB (y creciendo) | Alto (no revelado, pero competitivo) | Bajo a medio | Inferencia, edge, análisis a gran escala | SanDisk |

### ¿Y qué hay del software?

Koduri también destacó que la arquitectura se desarrollará con **estándares abiertos**, lo que podría facilitar su adopción por parte de fabricantes de hardware, desarrolladores de aceleradores personalizados y startups de IA. HBF busca integrarse en una era en la que los modelos de IA no solo se entrenan en la nube, sino que también **se despliegan en el edge**: coches, móviles, fábricas inteligentes o incluso auriculares XR.

### Próximos pasos

Aunque SanDisk no ha revelado aún una fecha exacta de lanzamiento para los primeros módulos HBF, el desarrollo cuenta con la **infraestructura técnica de la propia compañía y de socios estratégicos en IA**, y se espera que llegue primero al segmento profesional.

Para Raja Koduri, HBF marca el regreso a una visión centrada en **cómo la arquitectura de memoria puede habilitar nuevos paradigmas de computación**, tal como hizo con Polaris, Vega y Arc en su paso por AMD e Intel.

> “HBF está listo para revolucionar la IA en el edge al equipar dispositivos con capacidades de memoria que antes sólo estaban en el centro de datos. Esto cambiará radicalmente dónde y cómo se realiza la inferencia de IA”, afirma Koduri.

### Conclusión

La irrupción de **High Bandwidth Flash** representa una nueva frontera en el diseño de arquitecturas para inteligencia artificial. Si cumple lo que promete, puede **cambiar el equilibrio entre coste, capacidad y rendimiento** en tareas de inferencia, permitiendo que **los modelos más avanzados se ejecuten más cerca del usuario final**, desde un coche hasta un teléfono. En esta nueva era, Raja Koduri y David Patterson tienen un papel protagonista.

[Sandisk-HBF-Fact-Sheet](https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/07/Sandisk-HBF-Fact-Sheet.pdf)[Descarga](https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/07/Sandisk-HBF-Fact-Sheet.pdf)

vía: [SanDisk](https://www.sandisk.com/en-gb/company/newsroom/press-releases/2025/2025-07-24-sandisk-forms-hbf-technical-advisory-board-to-guide-development-and-strategy-for-high-bandwidth-flash-memory-technology)