--- title: "Reka revela su nuevo modelo IA multimodal: Reka Core" description: "En una innovadora expansión de su oferta tecnológica, la startup de inteligencia artificial Reka acaba de lanzar Reka Core , un avanzado modelo de lenguaje multimodal capaz de procesar textos, imágene..." url: https://revistacloud.com/reka-revela-su-nuevo-modelo-ia-multimodal-reka-core/ date: 2024-04-16 modified: 2024-04-16 author: "Antonio" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2023/12/ai-tendencias-2024-inteligencia-artificial.jpg categories: ["Noticias", "Tecnología"] type: post lang: es --- # Reka revela su nuevo modelo IA multimodal: Reka Core En una innovadora expansión de su oferta tecnológica, la startup de inteligencia artificial Reka acaba de lanzar [Reka Core](https://noticias.ai/reka-lanza-el-modelo-de-ia-reka-core-con-capacidades-multimodales/), un avanzado modelo de lenguaje multimodal capaz de procesar textos, imágenes, audio y video. Este nuevo desarrollo no solo iguala, sino que en algunos casos supera, a otros modelos líderes del mercado en diversas pruebas de referencia. - [Detalles del Nuevo Modelo](#detalles-del-nuevo-modelo) - [Por qué es Importante](#por-que-es-importante) - [Innovación en Modelos Multimodales](#innovacion-en-modelos-multimodales) - [Partners y Colaboraciones Estratégicas](#partners-y-colaboraciones-estrategicas) - [Capacidades y Avances Futuros](#capacidades-y-avances-futuros) - [Impacto en la Industria](#impacto-en-la-industria) ## **Detalles del Nuevo Modelo** **Reka Core**, desarrollado desde cero en menos de un año, ha sido entrenado utilizando datos públicos licenciados y sintéticos. Este modelo se distingue por su ventana de contexto de 128,000 tokens y sus capacidades multilingües en 32 idiomas, estableciendo un nuevo estándar en la industria. En evaluaciones de desempeño, Reka Core ha demostrado superioridad frente a Claude 3 Opus en evaluaciones humanas multimodales, ha superado a Gemini Ultra en tareas de video y ha mostrado un desempeño competitivo con GPT-4 en comprensión de imágenes. ## **Por qué es Importante** Las pruebas de referencia de Reka Core son impresionantes y competir de tú a tú con los mejores modelos del mercado desde cero no es poca cosa. Con capacidades multimodales comprehensivas y un corto período de entrenamiento, Reka se anuncia como un nuevo jugador importante en el campo. ## **Innovación en Modelos Multimodales** Reka Core es parte de la familia de modelos Firefly de Reka que incluyen imágenes, vectores, diseño y efectos de texto. Además, Reka está trabajando en la integración de modelos de IA de terceros de empresas como OpenAI, Runway y Pika Labs en su plataforma. El modelo no solo maneja tareas de video, sino que también comprende y procesa imágenes y audio, posicionándolo como una de las dos soluciones multimodales comerciales disponibles actualmente. ## **Partners y Colaboraciones Estratégicas** Reka ha formado alianzas estratégicas con compañías de la talla de Oracle y Snowflake, además de colaborar con organizaciones gubernamentales como AI Singapore. Estas colaboraciones están diseñadas para democratizar el acceso a tecnologías multimodales y ampliar el alcance y la aplicabilidad de los modelos de Reka. ## **Capacidades y Avances Futuros** Con una capacidad de memoria de 128 GB y un ancho de banda de memoria de 3.7 TB, Core está especialmente equipado para manejar modelos de lenguaje y multimodales grandes, aumentando el rendimiento de las cargas de trabajo y la eficiencia de costos de los centros de datos. Las capacidades de codificación y flujos de trabajo agentes de Core lo posicionan como un generador de código de primera línea, capaz de potenciar flujos de trabajo complejos y multilingües, lo que es esencial para tareas que requieren un análisis sofisticado. ## **Impacto en la Industria** La introducción de Reka Core representa un hito significativo en la misión de la compañía de ofrecer modelos de vanguardia que faciliten la creación y producción de contenido en un mundo cada vez más multimodal. Con este lanzamiento, Reka no solo busca enfrentar desafíos más amplios, sino también invitar a nuevos socios a unirse en su viaje hacia la innovación continua en el ámbito de la inteligencia artificial.