--- title: "Red Hat plantea en Lima la portabilidad como clave para adoptar IA con soberanía" description: "En su Summit Connect de Lima, Red Hat defendió que mover aplicaciones y modelos entre nubes y proveedores será clave para adoptar IA con soberanía, y repasó OpenShift AI, IBM Cloud y Lightwell." url: https://revistacloud.com/red-hat-summit-connect-lima-2026-ia-soberania-portabilidad/ date: 2026-10-26 modified: 2026-10-26 author: "Antonio" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2026/10/red-hat-summit-connect-lima-2026-ia-soberania.png categories: ["Empresas", "Inteligencia artificial", "Noticias"] tags: ["IBM", "inferencia", "Inteligencia Artificial", "Latinoamérica", "Multicloud", "mythos", "nube híbrida", "OpenShift", "Perú", "red hat", "soberanía digital", "virtualización"] type: post lang: es --- # Red Hat plantea en Lima la portabilidad como clave para adoptar IA con soberanía **Red Hat ha usado su Summit Connect de Lima, celebrado el 13 de octubre de 2026, para defender que la capacidad de mover aplicaciones y modelos entre nubes, centros de datos propios y proveedores será decisiva para adoptar inteligencia artificial sin perder el control de los datos.** El mensaje lo lanzó Gilson Magalhaes, vicepresidente y director general de Red Hat para América Latina, en una jornada que también repasó la oferta de IA de la compañía, su relación con IBM y su respuesta a las vulnerabilidades del código abierto, según la crónica de CTOPerú. **Las claves de Red Hat Summit Connect Lima 2026 en 20 segundos** - Red Hat defendió en Lima, el 13 de octubre, la portabilidad entre nubes como garantía de soberanía. - Su plataforma de IA combina Linux, OpenShift, inferencia con vLLM y llm-d, y agentes con aprobación humana. - IBM presentó sus servicios gestionados de inferencia y virtualización con Red Hat en IBM Cloud. - Lightwell fue la respuesta de Red Hat a las vulnerabilidades halladas con IA. Para Magalhaes, la pregunta ya no es si las organizaciones usarán IA, sino cómo hacerlo sin comprometer la seguridad, los costes ni la soberanía de los datos. Las áreas de tecnología, explicó, han pasado de dar soporte a ocupar un papel central en las decisiones estratégicas, y esa transición obliga a revisar dónde se alojan los datos, qué exposición generan los servicios contratados y si las aplicaciones podrían trasladarse si cambian las condiciones regulatorias, geopolíticas o de seguridad. Como ninguna organización sabe con certeza cuál será su modelo tecnológico dentro de unos años, conservar la capacidad de cambiar de rumbo es, a su juicio, una ventaja. Es el argumento comercial de Red Hat, que presenta OpenShift AI como la forma de ejecutar proyectos de IA en cualquier infraestructura, desde sistemas centrales hasta entornos multinube. ## De los pilotos a la producción José Luis Bugarín, arquitecto de soluciones de Red Hat Perú, centró su intervención en el salto que pocas empresas consiguen dar. «Todos hacen pilotos, todos prueban agentes, instalan sus máquinas, pero ninguno llega a producción, nadie sabe cómo operarlo a gran escala», afirmó. Identificó cuatro frentes para los responsables de tecnología: la propia IA, la ciberseguridad, en un momento en que los atacantes también usan estas herramientas, la virtualización y la necesidad de sacar más valor de la infraestructura existente. Bugarín describió la estrategia de Red Hat en tres etapas: la estandarización de Linux con Red Hat Enterprise Linux, la de Kubernetes y los contenedores con OpenShift, y ahora una plataforma abierta para IA. Esa capa reúne soporte para aceleradores de distintos fabricantes, servicios de inferencia como vLLM y llm-d, gestión y gobierno de modelos y un entorno para aplicaciones basadas en agentes. El objetivo, según el ponente, es que las empresas dejen de ser solo consumidoras de tokens y puedan producirlos en su propia infraestructura. También citó Automation Orchestrator, una capacidad ligada a Ansible que convierte las recomendaciones de los agentes en flujos automatizados que requieren aprobación humana, y la colaboración con NVIDIA en Red Hat AI Factory, con soporte temprano para las arquitecturas Blackwell y Vera Rubin. Como caso de referencia, Bugarín mencionó a BNP Paribas, que usa OpenShift AI. Según su presentación, el banco procesa unos 900 millones de tokens de entrada al día y ha generado cerca de 600 millones de dólares en valor de negocio con cientos de casos de uso. La primera cifra coincide con la que Red Hat publicó tras su Summit de 2026, donde el banco presentó su arquitectura de LLM como servicio soberana; la segunda no aparece en ese material y procede solo de la ponencia de Lima. ## IBM pone la nube gestionada La relación con IBM, propietaria de Red Hat, ocupó otra parte de la jornada. Narciso Lema, responsable de Datos e Inteligencia Artificial de IBM para el norte de Sudamérica, situó el principal freno en el coste: «Alguno de los principales motivos acerca de desplegar productivamente los proyectos está relacionado a lo que son los costos de mover un piloto de lo que era un ambiente controlado a un ambiente productivo», detalló. Lo ilustró con una analogía: asignar una GPU completa a cada carga es como alquilar un piso entero de un edificio que se queda medio vacío, mientras que vLLM reparte los recursos según cada petición, como un espacio de trabajo compartido. Según Lema, ese enfoque puede evitar entre un 60 % y un 80 % de infraestructura ociosa, una estimación que no acompañó de datos de ningún cliente. La propuesta de IBM es Red Hat AI Inference on IBM Cloud, un servicio gestionado que la compañía anunció el 12 de mayo de 2026 y que está disponible desde el 22 de mayo, con API compatibles con las de OpenAI y un catálogo inicial de modelos abiertos como Granite, Llama, Mistral o gpt-oss. Lema destacó tres ventajas: elegir modelo según cada caso de uso, controlar quién accede a modelos y datos, y poder trasladar las cargas a otros entornos, incluido el borde. Para la virtualización, IBM ofrece OpenShift Virtualization como servicio gestionado sobre servidores bare metal, en el que asume el parcheo y la administración de la plataforma. Según Lema, puede usarse sin un licenciamiento completo de OpenShift, un detalle que la nota oficial de IBM no recoge. Víctor Cornejo, arquitecto jefe de Red Hat para América Latina, completó la exposición. ## Lightwell frente a los fallos que encuentra la IA En seguridad, la jornada abordó Claude Mythos, el modelo de Anthropic capaz de encontrar vulnerabilidades en software de código abierto. Cornejo presentó como respuesta Lightwell, el servicio de IBM y Red Hat que aplica correcciones concretas sobre la versión de cada biblioteca que ya usa el cliente, sin obligarle a actualizar a una versión mayor. Según explicó, la entrega está respaldada por un acuerdo de nivel de servicio (SLA), los artefactos van firmados y todos los parches se aportan al proyecto original. Cornejo lo presentó como una capacidad que no ofrecen otros proveedores, una afirmación que es suya. Lightwell se lanzó comercialmente el 8 de julio de 2026 con un catálogo de más de 6.500 dependencias de Java y Python corregidas y firmadas, según IBM y Red Hat, y Revista Cloud contó en octubre que el proyecto había [corregido más de 400 vulnerabilidades desconocidas en bibliotecas Java](https://revistacloud.com/ibm-y-red-hat-corrigen-mas-de-400-vulnerabilidades-desconocidas-en-bibliotecas-java/). Cornejo insistió además en mantener actualizados el firmware y los sistemas operativos, porque los ataques pueden llegar por cualquier dispositivo conectado. El evento incluyó casos de clientes de la región. Antonio Pineda, gerente ejecutivo de Tecnología de Banco General de Panamá, relató cómo el banco modernizó su infraestructura crítica ante un crecimiento explosivo de transacciones, y Vanessa Vigo, gerente de Servicios de SONDA, explicó la migración de su nube regional a OpenShift Virtualization, que une máquinas virtuales y contenedores, con proyectos en Chile, Brasil y Colombia. Magalhaes recordó que Red Hat lleva seis años operando en Perú. Para el contexto de la relación entre ambas compañías, Revista Cloud repasó [seis años de IBM y Red Hat](https://revistacloud.com/ibm-y-red-hat-seis-anos-de-avances-tensiones-y-una-nueva-etapa-para-el-negocio-open-source/). ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuándo se celebró Red Hat Summit Connect Lima 2026? El 13 de octubre de 2026 en el hotel Westin de Lima, según la web del evento. ### ¿Qué es Red Hat AI Inference on IBM Cloud? Es un servicio gestionado de IBM, disponible desde el 22 de mayo de 2026, que ejecuta modelos de IA en producción con el motor de inferencia de Red Hat basado en vLLM, sin que el cliente gestione las GPU. ### ¿Qué es Lightwell? Es un servicio de IBM y Red Hat, lanzado en julio de 2026, que corrige vulnerabilidades en bibliotecas de código abierto sobre la versión que ya usa el cliente y entrega artefactos firmados. ### ¿Qué dijo Red Hat sobre la soberanía de la IA? Que poder trasladar aplicaciones y modelos entre nubes, centros de datos propios y proveedores será clave para reducir riesgos y dependencias. **Fuentes:** - [CTOPerú: IA, soberanía y plataformas abiertas (José Antonio Trujillo)](https://ctoperu.pe/) - [Red Hat: Summit Connect Lima 2026](https://www.redhat.com/es/summit/connect/latam/lima-2026) - [IBM: Red Hat AI Inference and Red Hat OpenShift Virtualization Service on IBM Cloud](https://newsroom.ibm.com/2026-05-12-ibm-announces-red-hat-ai-inference-and-red-hat-openShift-virtualization-service-on-ibm-cloud) - [Red Hat: IBM and Red Hat expand Lightwell](https://www.redhat.com/en/about/press-releases/ibm-and-red-hat-expand-lightwell-new-offerings-build-trust-infrastructure-ai-era-open-source) - [Red Hat Blog: Scaling enterprise AI at Red Hat Summit 2026](https://www.redhat.com/fr/blog/lab-ledger-scaling-enterprise-ai-red-hat-summit-2026)