--- title: "Pure Storage unifica el dato para la era de la IA: una “Enterprise Data Cloud” con control unificado, salto nativo a Azure y aceleración de inferencias junto a NVIDIA" description: "Pure Storage ha movido ficha en su evento Pure//Accelerate con una batería de novedades bajo un mismo hilo conductor: pasar de “guardar” a “gestionar” el dato para que la inteligencia artificial deje..." url: https://revistacloud.com/pure-storage-unifica-dato-ia/ date: 2025-10-02 modified: 2025-10-02 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/08/pure-storage-flash-blade-exa-ultimate-in-ai-and-hpc-scalability-and-performance.jpeg categories: ["Empresas", "Noticias"] tags: ["almacenamiento", "Pure Storage"] type: post lang: es --- # Pure Storage unifica el dato para la era de la IA: una “Enterprise Data Cloud” con control unificado, salto nativo a Azure y aceleración de inferencias junto a NVIDIA Pure Storage ha movido ficha en su evento **Pure//Accelerate** con una batería de novedades bajo un mismo hilo conductor: **pasar de “guardar” a “gestionar” el dato** para que la inteligencia artificial deje de ser un piloto y se convierta en una práctica operativa. La compañía (NYSE: PSTG) ha anunciado **mejoras en su plataforma** que amplían la cobertura a **nube pública**, refuerzan el **plano de control** con automatización y copilotos de IA, y atacan el coste y la latencia de **cargas de IA** con nuevas integraciones de **caché clave-valor** para inferencia multi-GPU y un motor de **reducción de datos** de nueva generación. El mensaje lo resumió **Rob Lee**, director de tecnología de Pure Storage: “En la era de la IA, **acceder** a los datos lo es todo. **Gestionarlos** —no solo almacenarlos— es el nuevo cimiento de la preparación para la IA, de la **nube al núcleo y al borde**. El éxito depende de tener los datos **seguros en todas partes**, **accesibles desde cualquier lugar**, con una experiencia **unificada** y **consistente** en **tiempo real**, a **escala** y **para cualquier carga**”. La propuesta se arropa con el concepto de **Enterprise Data Cloud**: una **arquitectura y modelo operativo unificados** que prometen **control de extremo a extremo**, **automatización** y **ciberresiliencia** en cualquier entorno —local, *hosted* o nube—, cubriendo el espectro completo de **bloque, fichero y objeto**. --- ## Salto a nube pública: **Pure Storage Cloud** y un servicio **Azure nativo** para migrar VMware sin refactorizar Para responsables de TI que manejan infraestructuras **híbridas**, Pure presenta **[Pure Storage](https://revistacloud.com/tag/pure-storage/) Cloud** como el paraguas que **unifica el paisaje de datos** para que estos estén “**exactamente donde se necesitan**”, **sin atar** al cliente a computación concreta y **preparando** el terreno para que las herramientas de **IA** puedan **aprovecharlos**. La principal novedad aquí es **Pure Storage Cloud Azure Native**, ya **disponible** dentro del **Azure portal**. La firma, a través del programa **Azure Native Integrations**, ha construido un servicio “**primero en su clase**” para **Azure VMware Solution**: - **Reduce sobrecarga** y permite **migrar** sin **refactorización**, **desacoplando** almacenamiento de cómputo. - Se ofrece como **servicio nativo de Azure**, **gestionado** de extremo a extremo, con **resiliencia** y **eficiencia** de **grado empresarial**. El movimiento viene avalado por **Microsoft**. “Las organizaciones que quieren adoptar **IA** y servicios de **nube de nueva generación** con Microsoft tienen que **mover** los datos a **Azure**. Para muchas, **migrar** cargas **VMware** intensivas en almacenamiento ha sido un **reto**”, explicaba **Aung Oo**, vicepresidente de **Azure Storage**. “Por eso nos entusiasma asociarnos con **Pure Storage** para ofrecer un servicio **Azure nativo** para **Azure VMware Solution**. Juntos lo hacemos **más sencillo** para que los clientes **migren** datos **pesados** a Azure y **aprovechen rápidamente** las innovaciones en **IA** y **analítica**”. --- ## Un **plano de control inteligente**: automatización de flotas, Kubernetes a escala y copilotos de IA que se integran por **MCP** Pure refuerza el “cerebro” de su plataforma con un **plano de control** que **automatiza** cómo se **aprovisiona**, **protege** y **gobierna** el dato en todo el **estate**. - **NUEVO | Portworx® + Pure Fusion** (**GA H1 FY27**).La integración extiende las capacidades de **gestión de flotas** a aplicaciones **contenedorizadas** y **VMs basadas en KubeVirt**, manteniendo un **único** plano para **datos y almacenamiento** de **todas** las cargas —legadas y cloud-nativas— **en local** o **híbrido**. - **Pure1 AI Copilot | Expansión**.Anunciado como **GA** en Pure//Accelerate 2025, el copiloto combina **cuadros de mando** con **conversación** en lenguaje natural para **simplificar** la gestión del sistema. - **NUEVO | Portworx Pure1 AI Copilot** (**GA ahora**).Primer **asistente** de plataforma **impulsado por IA** para clientes **Portworx**: permite **consultar** *clusters* de **Kubernetes/Portworx** igual que los **FlashArray**, **monitorizando** a escala mediante **interacción instantánea** con un **agente** de IA en la interfaz de **Pure1 Copilot**. - **Integración con **Model Context Protocol (MCP)** (**GA Q4 FY26**).Pure1 AI Copilot funcionará como **servidor** y **cliente** **MCP**, integrándose con **sistemas internos** (rendimiento del *hardware*, **suscripciones**, **seguridad**) y **herramientas externas** (motores de analítica, monitores de aplicaciones). El resultado es una **capa de inteligencia contextual** que **busca** patrones de **error**, **resume hallazgos** y sugiere **remediaciones** por **conversación**. La lectura operativa es clara: menos dependencia de **expertos** en cada subsistema, más **capacidad** para **provisionar**, **diagnosticar** u **optimizar** desde un **asistente** que entiende el **contexto** del entorno. --- ## Hacer que la IA “trabaje para ti”: **caché clave-valor** para inferencia multi-GPU y **reducción profunda** sin sacrificar rendimiento La **operación** de IA devora **recursos** —cómputo, almacenamiento y **energía**—. Pure Storage ataca el problema con dos piezas técnicas que miran a **eficiencia** y **latencia**: - **NUEVO | Key Value Accelerator + NVIDIA Dynamo** (**GA Q4 FY26**).Se trata de una **caché** de **clave-valor** de **alto rendimiento** para **acelerar** **inferencias** en entornos **multi-GPU**. La integración prevista con **NVIDIA Dynamo** busca **mejorar la escalabilidad** y **aumentar** la **velocidad** de inferencia, **reduciendo** a la vez el **overhead** computacional y la **huella de carbono**. **NVIDIA** respalda la dirección. “La inferencia **eficiente** requiere **accesos** a datos **rápidos** para que los **agentes** de IA respondan **en fracciones de segundo**”, explicó **Dion Harris**, director sénior de **HPC, Cloud & AI Infrastructure** en NVIDIA. “Integrar el **Key Value Accelerator** de Pure con **NVIDIA Dynamo** ofrece una vía **lista para usar** hacia **inferencias** más **rápidas** y **escalables** —**eliminando complejidad**, **reduciendo latencia**— para **maximizar** el **aprovechamiento** de la infraestructura de IA de **NVIDIA**”. - **NUEVO | Purity Deep Reduce** (**GA H1 FY27**).Un motor de **reducción de datos** de **nueva generación** que usa **reconocimiento de patrones** y **reducción por similitud** para lograr **altas ratios** de reducción **sin** penalización **significativa** en rendimiento. Menos capacidad consumida y, por tanto, **menor coste** y **energía**. En paralelo, se amplía el **porfolio** **FlashArray**: **FlashArray//XL 190** (**GA Q4 FY26**) y las series **FlashArray//X R5** y **FlashArray//C R5** (**GA ahora**). La arquitectura de Pure está pensada para que **aplicaciones empresariales** y **pipelines** modernos de **IA/ML** convivan en la **misma base** escalable, soportando tanto **latencias** muy bajas como **ancho de banda** y **concurrencia** altos. --- ## Un único plano de datos: movilidad, gobierno y ciberresiliencia “de serie” Detrás de los anuncios late una idea operativa: **movilidad** de datos **sin sorpresas**, **consistencia** de experiencias y **automatización** transversal en infraestructuras **distribuidas**. Con la **Enterprise Data Cloud**, Pure promete gestionar por **política** los datos de **bloque**, **fichero** y **objeto**; que **cada** sistema y **cada** sitio aporten **capacidad** y **rendimiento** a través de una **capa virtual** compartida; y que **todo** se controle desde una **consola** única. La compañía insiste también en **ciberresiliencia** (copias, inmutabilidad, *air-gap* lógico y recuperación rápida) como elemento crítico para que la **IA** no se bloquee por incidentes de **seguridad** o **operación**. En su visión, **“controlar el dato”** —no solo guardarlo— es lo que desbloquea el paso de **pruebas** a **producción** en IA. --- ## Calendario y cautelas: lo que ya está y lo que llegará No todas las piezas están disponibles al mismo tiempo. Pure detalla las **ventanas de disponibilidad**: - **Ya disponible**: **Pure Storage Cloud Azure Native**, **Portworx Pure1 AI Copilot**, **FlashArray//X R5** y **FlashArray//C R5**. - **GA Q4 FY26**: **Pure1 AI Copilot** con **MCP**, **Key Value Accelerator + NVIDIA Dynamo**, **FlashArray//XL 190**. - **GA H1 FY27**: **Portworx + Pure Fusion**, **Purity Deep Reduce**. La compañía acompaña el anuncio con un **aviso de declaraciones prospectivas**: algunas funcionalidades pueden **no** estar **generalmente disponibles** hoy; los **plazos** pueden **variar**; y las **decisiones de compra** deben basarse en servicios y características **actualmente disponibles**. Es, en otras palabras, una **hoja de ruta** viva. --- ## ¿Qué cambia para una empresa que quiere “IA con control”? **Menos fricción para mover y gobernar datos**: con **Pure Storage Cloud** y el servicio **Azure nativo**, las cargas de **VMware** intensivas en almacenamiento **saltan** a **Azure** sin **replantear** aplicaciones, **desacoplando** el dato del **cómputo**. **Un plano operativo único**: la integración **Portworx–Pure Fusion** y los **copilotos** de **Pure1** (ahora también con **MCP**) reducen la necesidad de **especialistas** por cada subsistema y facilitan **automatización** declarativa y **operación** por **conversación**. **Inferencias más rápidas y eficientes**: el enfoque **clave-valor** con **NVIDIA Dynamo** ataca la **latencia** y la **escala** de la inferencia multi-GPU. **Coste bajo control**: con **Deep Reduce** y la consolidación **FlashArray**, se optimiza el **consumo** de capacidad y de **energía**, alineando **TCO** con el crecimiento de **casos de uso**. --- ## Claves para equipos de datos y de plataforma - **Mapear** qué datos se mueven a **Azure** (y cuáles no), y cómo **separar** almacenamiento de cómputo en **AVS** con **Pure Storage Cloud**. - **Pilotar** **Portworx** con **Pure Fusion** en un dominio acotado (microservicios + KubeVirt) para validar **orquestación** y **gestión de flotas** desde un **único plano**. - **Activar** **Pure1 AI Copilot** y probar **MCP** con sistemas internos (rendimiento, inventario, seguridad) y herramientas externas (analítica, APM) para **diagnósticos** y **acciones** guiadas. - **Evaluar** el impacto del **Key Value Accelerator** en su patrón de **inferencias**: conjunto de modelos, **batching**, tamaño de **contexto**, **ancho de banda** de datos y **esquemas** de **caché**. - **Medir** el efecto de **Deep Reduce** con datos reales (patrones y similitud) para proyectar **ahorro** sin degradar **SLA**. --- ## Conclusión: gestionar el dato (y la IA) como **una sola cosa** Con este anuncio, Pure Storage intenta cerrar la brecha entre **almacenamiento** y **operación de IA**. Si el dato es el **activo crítico** para **insight**, **automatización** y **ventaja competitiva**, los cimientos deben permitir **acceso** “**en todas partes y desde cualquier lugar**”, con **gobernanza** y **resiliencia** de serie. El salto **nativo** a **Azure** para **VMware**, el **plano de control** que une desde **Kubernetes** a **copilotos**, la **caché clave-valor** para **inferencias** y la **reducción** de datos de **nueva generación** dibujan una plataforma que aspira a que las **cargas de IA** convivan con las **aplicaciones** empresariales en un **mismo** flujo, con **costes previsibles**. Queda camino por recorrer —varias piezas llegarán entre **Q4 FY26** y **H1 FY27**—, pero la dirección es coherente con la demanda del mercado: **gestionar** el dato, no solo **guardarlo**; y **operar** la IA con los **mismos principios** que el resto del negocio: **seguridad**, **gobernanza**, **automatización** y **claridad económica**. --- ## Preguntas frecuentes **¿Qué es Pure Storage Cloud Azure Native y cómo ayuda a migrar cargas VMware a Azure sin refactorizar?** Es un servicio **Azure nativo**, **totalmente gestionado**, diseñado para **Azure VMware Solution**. Permite **desacoplar** almacenamiento y cómputo, **migrar** cargas **intensivas en almacenamiento** sin **refactorizar** y reducir **sobrecarga**, con **resiliencia** y **eficiencia** de grado **empresarial** desde el propio **Azure portal**. **¿Cómo se integra Portworx con Pure Fusion y qué aporta a Kubernetes y KubeVirt?** La integración (prevista **GA H1 FY27**) permite operar **desde un único plano** los **datos y el almacenamiento** de **todas** las cargas —incluidas **contenedorizadas** y **VMs basadas en KubeVirt**— con **gestión de flotas** a escala, **automatización** y **políticas** coherentes **en local** y **híbrido**. **¿Para qué sirve el Key Value Accelerator con NVIDIA Dynamo en inferencia de IA?** Es una **caché clave-valor** de **alto rendimiento** que, integrada con **NVIDIA Dynamo** (prevista **GA Q4 FY26**), busca **acelerar** y **escalar** la **inferencia** en entornos **multi-GPU**, **reduciendo** latencia y **overhead** computacional, y mejorando el **aprovechamiento** de la infraestructura de **NVIDIA**. **¿Qué es Purity Deep Reduce y cómo impacta en el coste de almacenamiento?** Es un motor de **reducción de datos** de **nueva generación** (previsto **GA H1 FY27**) que aplica **reconocimiento de patrones** y **reducción por similitud** para lograr **ratios** altos de reducción **sin** sacrificar **rendimiento**, lo que **disminuye** el consumo de **capacidad** y, por tanto, el **TCO** y la **energía**. vía: [investor.purestorage](https://investor.purestorage.com/news-and-events/press-releases/press-release-details/2025/Pure-Storages-Enterprise-Data-Cloud-Unifies-Data-to-Give-Businesses-Greater-Control-of-their-AI-Initiatives/default.aspx)